APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM www.fennisupriadi.com

Tujuan Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menjelasakan pengertian dan penggunaan statistik, kegunaan statistik dalam penelitian, jenis-jenis statistik, memilih test statistik yang cocok, elemen dan pengertian aplikasi komputer statistik.

Pengenalan Umum Statistik Pengertian Konsep Dasar Statistik
Pokok Bahasan : Pengenalan Umum Statistik Pengertian Konsep Dasar Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensi Pengenalan Aplikasi Komputer SPSS

Pengantar Statistik Ilmu Statistik
Berhubungan dengan sederetan angka (numeral description) Contoh : Pergerakan Indeks Bursa Saham Gabungan (IHSG), Jumlah Tanaman Padi di suatu wilayah, Data produksi mobil selama setahun, biaya promosi di sebuah wilayah penjualan, tingkat absensi karyawan, jumlah pengunjung toko dan sebagainya

Penerapan Ilmu Statistik > Ilmu Kedokteran, Ekonomi, Manajemen Psikologi, Pertanian, Hukum dan lainnya Pemanfaatan Ilmu Statistik > Melakukan berbagai kegiatan analisis terhadap data seperti misalnya membuat grafik, menampilkan data dalam bentuk tabel, melakukan peramalan (forecasting), melakukan berbagai uji hipotesis dan kegunaan lainnya.

Elemen Statistik Populasi : Wilayah Generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kuantitas atau karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya misalnya Mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Pontianak.

Elemen Statistik Sampel : Sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki dari suatu populasi misalnya Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Pontianak.

Elemen Statistik Variabel : Segala sesuatu yang akan menjadi obyek pengamatan penelitian dan sering pula variable dalam penelitian itu dinyatakan sebagai gejala yang akan diteliti seperti untuk meneliti kepuasan kerja, variabel yang dianggap relevan bisa berupa usia pekerja, gender pekerja, penghasilan pekerja dan lainnya.

Jenis Ilmu Statistik Statistik Deskriptif : Berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data, seperti berapa rata-ratanya, seberapa jauh data-data bervariasi dari rata-ratanya, berapa median data dan sebagainya.

Jenis Ilmu Statistik Statistik Inferensi : Berusaha membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Tindakan Inferensi tersebut seperti melakukan perkiraan besaran populasi, uji hipotesis, peramalan dan sebagainya.

Sebagai contoh ada data penjualan tentang mobil merk “TOYOTA” perbulan di suatu show room mobil di pontianak selama tahun Dari data tersebut, dilakukan kegiatan statistik deskriptif seperti menghitung rata-rata penjualan mobil, standar deviasi dan besaran deskriptif lainnya. Dari deskripsi /penggambaran tentang data-data penjualan mobil, baru dilakukan Kegiatan Inferensi terhadap hasil deskripsi tersebut memperkirakan estimasi penjualan dan ramalan penjualan tahun berikutnya.

Yang termasuk Statistik Deskriptif
Mean, Median Modus Standar Deviasi Hystogram Diagaram Batang Prosentase dll.

Mean : Nilai Rata-rata. Misal : hasil perhitungan mean dari nilai statistik kls A = 68,5 artinya rata-rata nilai metode penelitian di kls A = 68,5.Bila mhs nilainya 55 berarti dia dibawah rata-rata nilai kls, dan bila nilai mhs 75 berarti dia diatas nilai rata-rata kls.

Median : Nilai dari separuh sampel.
Misal : nilai median 60 artinya separuh dari kelas A nilai Statistiknya diatas 60 dan separuhnya dibawah 60. Modus : Nilai yang paling banyak muncul. Misal : nilai modus 65, berarti mhs A yang paling banyak nilainya 65.

Standar deviasi : simpangan baku ( +/-) dari nilai mean.
Misal Mean : 68,5 , standar deviasi : 2,5 artinya nilai mahasiswa terbanyak berkisar antara nilai (68,5+2,5) = 71 sampai nilai (68,5-2,5) = 66.

Prosentase : Jumlah parsial/jumlah total x 100 %.
Misal : yang nilainya 75 ada 10 mhs dari 80 mhs kls A dengan total nilai 5000. artinya prosentase mhs yang nilainya 75 di kls A adalah : 750/5000 x 100% = 15 %.

Diagram Pie : Penjualan kendaraan PT. A thn 2013
Motor Mini Bus Sedan Pick Up

Diagram Batang

Statistik parametris Statistik inferensi ada dua macam yaitu :
Statistik non parametris

Statistik parametris digunakan untuk
menganalisis data interval dan rasio Ukuran uji dalam Statistik parametris antara lain : – T-test – Anova – Korelasi.

Statistik Non Parametris Statistik non parametris digunakan
untuk menganalisis data nominal dan ordinal. Uji statistik yang digunakan dalam statistik non parametris antara lain : – Binomial – Sign test – Χ 2 ( chi kuadrat ) dll.

Statistik dan Komputer
Komputer berasal dari kata Computare dalam bahasa yunani berarti menghitung. Dengan demikian, komputer memang dibuat untuk melakukan pengolahan data yang didasarkan pada operasi matematika, seperti (x, /, +, -) dan operasi logika (>, <, =).

Statistic berasal dari kata statistic yang dapat didefinisikan sebagai data yang telah terolah. Data mentah yang diolah tersebut dideskripsikan menjadi beberapa angka statistik seperti varians, standar deviasi dan lainnya). Kemudian data tersebut bisa diproses untuk melakukan statistik inferensi, seperti melakukan uji hipotesis, korelasi dan lainnya.

Bagaimana proses tersebut berlangsung ? Tentu didasarkan pada pengolahan data yang berbasis perhitungan matematika, sesuatu yang bisa dikerjakan dengan cepat oleh komputer. Jadi jika statistik menyediakan cara (metode) pengolahan data yang ada maka komputer menyediakan sarana pengolahan datanya.

Dengan bantuan komputer, pengolahan data statistik hingga dihasilkan informasi yang relevan menjadi lebih cepat dan lebih akurat sehingga berguna bagi para pengambil keputusan.

Program Komputer Statistik
Teknologi Informasi dan khususnya (Software) komputer sangat berperan dalam kegiatan pengolahan data statistik. Saat ini banyak beredar berbagai paket program komputer statistik, dari yang kuno dan berbasis DOS seperti Microstat sampai program berbasis Windows.

Beberapa program komputer statistik berbasis windows yang berhubungan dengan pengolahan data statistik diantaranya SPSS, SAS, Statistica, Eviews, Minitab dan lainnya.

Membuat Sendiri Program Statistik Dibuat sendiri untuk kegunaan tertentu dengan bahasa BASIC, PASCAL dan lainnya. Walaupun mampu menghasilkan output yang memadai, namun untuk kegunaan bersifat khusus, pembuatan program secara mandiri sudah tidak populer

Program Statistik sebagai ADD-INS dari program lain Sebagai Contoh, Software spreadsheet Microsoft Excel yang mempunyai ADD-INS (program bantu), dimana dengan menginstall menu Analysis Toolpak, bisa didapatkan serangkaian fungsi statistik seperti Average, Mean, median, Correlate dan lainnya

Program Khusus Komputer Statistik Penggunaan software khusus yang digunakan untuk pengolahan data statistik deskriptif maupun induktif, menyajikan berbagai grafik yang relevan untuk membantu pengambilan keputusan di bidang statistik seperti STATISTICA, S-Plus, SAS, Minitab, Eviews, SPSS dan sebagainya.

Dari ketiga jenis program komputer tersebut sulit ditentukan mana yang paling cocok dengan tujuan pengolahan data. Karena melihat pertimbangan seberapa kompleks data yang diolah.

SPSS SPSS Sebagai Software statistik pertama kali tahun 1968 oleh tiga mahasiswa Stanford University, yakni Norman H. Nie, C. Hadlai Hull dan Dale H. Bent. Semakin memantapkan posisi dengan menjalin aliansi strategis dengan software house terkemuka seperti Oracle Corp, Bussiness Object, serta Ceres Integrated Solutions.

SPSS Sebelumnya SPSS ditujukan bagi pengolahan data statistik ilmu sosial (SPSS saat itu adalah singkatan dari Statistical Package For The Social Science) sekarang diperluas untuk melayani berbagai jenis use, seperti untuk proses produksi pabrik, riet ilmu-ilmu sains dan lainnya.

SPSS SPSS selanjutnya berubah menjadi Statistical Product and Service Solutions. Pengguna Software SPSS diseluruh dunia juga sangat beragam seperti HSBC Bank, AC Nielsen (Biro riset pemasaran terbesar di dunia), American Airlines, British Telecommunications, Canon UK, Unilever, University of Chicago, New York University dan perusahaan besar lainnya.

SPSS SPSS secara resmi diakuisisi oleh IBM pada akhir tahun 2011 setelah merilis versi 17 untuk menunjukkan konsistensinya untuk mempertahankan kekuatan SPSS sebagai alat untuk predictive analytics software.

Persyaratan Hardware Agar SPSS versi 19 dapat berjalan dengan optimal, disarankan untuk menggunakan perangkat keras (Hardware) dengan Spesifikasi : Prosesor Intel pentium atau Kompatibelnya/Athlon 1 GHz keatas, memori (RAM) minimal 1 GB, Hard disk minimal 800MB, SVGA 800x600, OS Windows 7, Windows Vista (32 & 64 bit) dan Windows XP (32 bit).

Menginstall Program SPSS
Buka Folder SPSS19 > Pilih Setup untuk memulai installasi

Pilih Next

Isi kolom yg tersedia Isi kolom yg tersedia Pilih Next

Pilih Next

Pilih Install

Tunggu Hingga Proses Installasi selesai

Pilih Next

Klik

Klik open

Pilih Next

Pilih Finish

Setelah proses installasi selesai, Selanjutnya Buka Folder Crack yang ada di dalam Folder SPSS19

Kemudian copykan Semua File yang ada di Folder Crack ke Folder Installasi berikut : C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\19 Selesai…program SPSS telah aktif Jika Installasi benar maka akan terlihat preview/tampilan berikut ini

Preview SPSS yang sudah aktivasi

SELESAI SEMOGA BERMANFAAT

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan

Masuk

Otorisasi melalui jaringan sosial:

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan