RONNY SETIAWAN M1135010043 RONNY SETIAWAN M1135010043 RENDRA ADI S.1135010063 RENDRA ADI S.1135010063 NIZAR SHULTONI1135010065 NIZAR SHULTONI1135010065.

Presentasi berjudul: "RONNY SETIAWAN M1135010043 RONNY SETIAWAN M1135010043 RENDRA ADI S.1135010063 RENDRA ADI S.1135010063 NIZAR SHULTONI1135010065 NIZAR SHULTONI1135010065."— Transcript presentasi:

1 RONNY SETIAWAN M1135010043 RONNY SETIAWAN M1135010043 RENDRA ADI S.1135010063 RENDRA ADI S.1135010063 NIZAR SHULTONI1135010065 NIZAR SHULTONI1135010065 SUHENDRIK AKHMAD1135010070 SUHENDRIK AKHMAD1135010070 VICKY ANDREAS D.1135010072 VICKY ANDREAS D.1135010072 RIFKY HENDRAWAN1135010073 RIFKY HENDRAWAN1135010073

2

3 Simulasi merupakan suatu peralihan besar dari topik- topik riset operasi. Simulasi menawarkan alternatif mencari solusi atas permasalahan yang komplek yang tidak bisa dipecahkan dengan model analitik. Simulasi mempunyai pengertian sebagai suatu metodologi untuk melaksanakan percobaan dengan model dari sistem nyata.

4   Teori simulasi relatif mudah dan bisa langsung diterapkan.  Model simulasi mudah untuk menggabungkan berbagai hubungan dasar dan ketergantungannya.  Simulasi lebih bersifat deskriptif daripada normatif  Modelnya dibangun berdasarkan perspektif manajer dan berada dalam struktur keputusannya  Simulasi dapat mengatasi variasi yang berbeda-beda dalam pelbagai jenis masalah  Sebagai sifat alamiah simulasi, kita dapat menghemat waktu. Keuntungan Simulasi:

5   Tak menjamin solusi yang optimal  Membangun model simulasi seringkali memakan waktu lama dan membutuhkan biaya  Solusi dan inferensi dari satu kasus simulasi biasanya tak bisa ditransfer ke permasalahan yang lain  Simulasi terkadang begitu mudah diterima oleh manajer sehingga solusi analitis yang dapat menghasilkan solusi optimal malah sering dilupakan. Kerugian Simulasi:

6   Simulasi Probabilistik. Satu atau lebih independent variable-nya  Simulasi bergantung waktu (time dependent) vs simulasi tak bergantung waktu (time independent)  Simulasi visual. Penampilan hasil simulasi secara grafis terkomputerisasi. Tipe Simulasi

7

8 Simulasi Monte Carlo merupakan suatu pendekatan untuk membentuk kembali distribusi peluang yang didasarkan pada pilihan atau pengadaan bilangan acak (random). Istilah Monte Carlo sering dianggap sama dengan simulasi probabilistik. Namun Monte Carlo Sampling secara lebih tegas berarti teknik memilih angka secara acak dari distribusi probabilitas untuk menjalankan simulasi.

9   Menetapkan/menentukan distribusi probabilitas untuk variabel-variabel penting  Menghitung distribusi kumulatif untuk tiap-tiap variabel pada langkah pertama  Menetapkan suatu interval dari angka acak ( random numbers ) untuk masing-masing variabel  Bentuk atau pilih bilangan acak ( generating random numbers )  Nyatakan barisan simulasi dari beberapa percobaan- percobaan. Lima langkah dalam melakukan simulasi Monte Carlo yaitu: