UKURAN PENYEBARAN DATA

Presentasi berjudul: "UKURAN PENYEBARAN DATA"— Transcript presentasi:

1 UKURAN PENYEBARAN DATA
STATISTIK UKURAN PENYEBARAN DATA

2 UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran penyebaran data adalah suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai-nilai data berbeda atau bervariasi dengan nilai ukuran pusatnya atau seberapa besar penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya. 1. Jangkauan ( Range ) Jangkauan adalah selisih antara nilai maksimum dan nilai minimum yang terdapat dalam data. Jangkauan dapat dihitung dengan rumus: R = X maks – X min Contoh : Tentukan range dari data : 10,6,8,2,4 Jawab : R = Xmaks – Xmin = 10 – 2 = 8 Hal.: 2 STATISTIK

3 UKURAN PENYEBARAN DATA
2. Simpangan Rata-rata Simpangan rata-rata dari sekumpulan bilangan adalah: nilai rata-rata hitung harga mutlak simpangan-simpangannya. a. Data tunggal SR = Contoh : Nilai ulangan matamatika dari 6 siswa adalah :7,5,6,3,8,7. Tentukan simpangan rata-ratanya! Hal.: 3 STATISTIK

4 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab: = = 6 SR = = 1,33 Hal.: 4 STATISTIK

5 b. Data berbobot / data kelompok
UKURAN PENYEBARAN DATA b. Data berbobot / data kelompok SR = x = data ke-i (data berbobot ) = titik tengah kelas interval ke-i (data kelompok ) f = frekuensi Hal.: 5 STATISTIK

6 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh : Tentukan simpangan rata-rata dari data berikut : Data Frekwensi x 3 – 5 2 4 6 – 8 7 9 – 11 8 10 6 13 Jumlah 20 Hal.: 6 STATISTIK

7 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab : Data Frekwensi x 3 – 5 2 4 6 – 8 7 9 – 11 8 10 6 13 Jumlah 20 F F . x 8 5,7 11,4 28 2,7 10,8 80 0,3 2,4 78 3,3 19,8 194 44,4 = SR = = 9,7 = = 2,22 Hal.: 7 STATISTIK

8 3.Simpangan Baku / standar deviasi
UKURAN PENYEBARAN 3.Simpangan Baku / standar deviasi Simpangan Baku (S) dari sekumpulan bilangan adalah akar dari jumlah deviasi kuadrat dari bilangan-bilangan tersebut dibagi dengan banyaknya bilangan atau akar dari rata-rata deviasi kuadrat. a. Data Tunggal atau S = Hal.: 8 STATISTIK

9 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh : Tentukan simpangan baku dari data : 2,3,5,8,7. Jawab : = = 5 x 2 3 5 8 7 - 3 9 - 2 4 3 9 4 S = 2 = 26 = Hal.: 9 STATISTIK

10 UKURAN PENYEBARAN DATA
b. Data berbobot / berkelompok S = atau Hal.: 10 STATISTIK

11 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh: Tentukan standar deviasi dari data berikut Data Frekw x 3 – 5 2 4 6 – 8 7 9 – 11 8 10 6 13 Jumlah 20 Hal.: 11 STATISTIK

12 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab : Data Frek x 3 – 5 2 4 6 – 8 7 9 – 11 8 10 6 13 Jumlah 20 x2 f.x f.x2 16 8 32 49 28 196 100 80 800 169 78 1014 194 2042 S = = = Hal.: 12 STATISTIK

13 4.Kuartil UKURAN PENYEBARAN UKURAN PENYEBARAN DATA
Kuartil adalah nilai yang membagi kelompok data atas empat bagian yang sama setelah bilangan-bilangan itu diurutkan. Dengan garis bilangan letak kuartil dapat ditunjukkan sebagai berikut: Q Q Q3 Menentukan nilai Kuartil Data tunggal Letak Qi = data ke dengan i = 1, 2, 3 dan n = banyaknya data Hal.: 13 STATISTIK

14 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh : Hasil pendataan usia, dari 12 anak balita (dalam tahun) diketahui sebagai berikut : 4, 3, 4, 4, 2, 1, 1, 2,1, 3, 3, 4 , tentukan : a. Kuartil bawah (Q1) b. Kuartil tengah (Q2) c. Kuartil atas (Q3) Jawab : Data diurutkan : 1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,4 a.Letak Q1 = data ke – = data ke- 3 ¼ Hal.: 14 STATISTIK

15 UKURAN PENYEBARAN DATA
Nilai Q1 = data ke ¼ (data ke4 – data ke3) = ¼ (2 – 1) = 1¼ b. Letak Q2 = data ke = data ke 6½ Nilai Q2 = data ke 6 + ½ (data ke7 – data ke6) = 3 + ½ (3 – 3) = 3 Hal.: 15 STATISTIK

16 UKURAN PENYEBARAN DATA
c. Letak Q3 = data ke = data ke 9 ¾ Nilai Q3 = data ke 9 + ¾ (data ke10 - data ke 9) = ¾ (4 – 4) = 4 Hal.: 16 STATISTIK

17 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jangkauan Semi Inter Kuartil /Simpangan Kuartil (Qd) didefinisikan sebagai berikut: Qd = ½ (Q3 – Q1) b. Data Kelompok Nilai Qi = b + p dengan i = 1,2,3 b = tepi bawah kelas Qi p = panjang kelas F = jumlah frekuensi sebelum kelas Qi f = frekuensi kelas Qi n = jumlah data Hal.: 17 STATISTIK

18 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh : Tentukan simpangan kuartil dari data : Jawab : Untuk menentukan Q1 kita perlu = ¼ x 40 data atau 10 data, jadi Q1 terletak pada kelas interval ke 3. Dengan b = 54,5 ; p = 5; F = 9; f = 10 Nilai Q1 = 54,5 + 5 = 54,5 + 0,5 = 55 Nilai f 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 3 6 10 12 5 4 Jumlah 40 Hal.: 18 STATISTIK

19 UKURAN PENYEBARAN DATA
Untuk menetukan Q3 diperlukan = ¾ x 40 data atau 30 data, jadi Q3 terletak pada kelas interval ke-4, dengan b = 59,5; p = 5; F = 19 ; f = 12 Nilai Q3 = 59,5 + 5 = 59,5 + 5 = 59,5 + 4,58 = 64,08 Jadi, jangkauan semi interkuartil atau simpangan kuartil dari data di atas adalah Qd = ½ (Q3 –Q1) = ½ (64,08 – 55) = 4,54 Hal.: 19 STATISTIK

20 5. Persentil UKURAN PENYEBARAN DATA
Persentil dari sekumpulan bilangan adalah nilai yang membagi kelompok bilangan tersebut atas 100 bagian yang sama banyaknya setelah bilangan bilangan tersebut diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar. a. Data tunggal / berbobot Letak Pi = data ke dengan i = 1,2,…,99 Contoh : Diketahui data : 9,3,8,4,5,6,8,7,5,7 Tentukan P20 dan P70 Hal.: 20 STATISTIK

21 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab : Data diurutkan : 3 ,4, 5, 5, 6, 7, 7 ,8, 8, 9 Letak P20 = data ke = data ke 2 Nilai P20 = data ke (data ke 3 – data ke2) = (5 – 4) = 4 Hal.: 21 STATISTIK

22 UKURAN PENYEBARAN DATA
Letak P70 = data ke = data ke 7 Nilai P70 = data ke (data ke 8 - data ke7) = ( 8 – 7 ) = 7 Hal.: 22 STATISTIK

23 Jangkauan Persentil = P90 – P10
UKURAN PENYEBARAN b. Data kelompok Nilai Pi = b + p , dengan i = 1,2,..,99 Jangkauan Persentil = P90 – P10 Hal.: 23 STATISTIK

24 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh : Tentukan Jangkauan persentil dari data berikut : Nilai F 7 10 15 12 6 Jumlah 50 Hal.: 24 STATISTIK

25 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab : Untuk menentukan P10 diperlukan = x 50 data = 5 data, artinya P10 terletak pada kelas interval pertama dengan b = 49,5 ; p = 10 ; F =0 ; f = 7 Nilai P10 = 49,5 + 10 = 49,5 + 7,14 = 56,64 Hal.: 25 STATISTIK

26 UKURAN PENYEBARAN DATA
Untuk menetukan P90 diperlukan = x 50 data = 45 data, artinya P90 terletak pada kelas interval ke 5, dengan b = 89,5; F = 44; f = 6. Nilai P90 = 89,5 + 10 = 89,5 + 1,67 = 91,17 Jangkauan Persentil = P90 – P10 = 91,17 – 56,64 = 34,53 Hal.: 26 STATISTIK

27 UKURAN PENYEBARAN DATA
Latihan Soal Hal.: 27 STATISTIK

28 UKURAN PENYEBARAN DATA
Latihan: 1. Nilai tes matematika dari 5 orang siswa adalah sebagai berikut : 7,6,7,8,7 besarnya simpangan rata-rata dari data tesebut adalah…. Jawab : = = 7 SR = = = 0,4 x 7 6 8 1 Jml 2 Hal.: 28 STATISTIK

29 UKURAN PENYEBARAN DATA
2. Standar deviasi (simpangan baku) dari data 4,6,7,6,3,4 adalah… Jawab : = = 5 x (x ) ( x )2 4 6 7 3 -1 1 2 -2 Jml 12 S = = Hal.: 29 STATISTIK

30 UKURAN PENYEBARAN DATA
3. Hasil tes penerimaan pegawai baru suatu perusahaan tercatat sebagai berikut : Nilai Frekuensi 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 3 8 10 20 18 14 7 Jika perusahaan akan menerima 75% dari pendaftar yang mengikuti tes tersebut, berapakah nilai minimum yang dapat diterima? Hal.: 30 STATISTIK

31 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab : Q % Untuk menentukan Q1 diperlukan ¼ x 80 data = 20 data, artinya Q1 terletak pada kelas interval ke 3, dengan b = 49,5; p = 10; F = 11; f = 10; Nilai Q1 = 49,5 + 10 = 49,5 + 10 = 58,5 Hal.: 31 STATISTIK

32 UKURAN PENYEBARAN DATA
4. Hasil ulangan program Teknologi Industri dari 50 siswa kelas III pada salah satu SMK adalah sebagai berikut: Tentukan nilai P40 dari data tersebut! Nilai F 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 7 10 15 12 6 Hal.: 32 STATISTIK

33 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab: Untuk menentukan P40 diperlukan = x 50 data atau 20 data, artinya P40 terletak pada kelas interval ketiga, dengan b = 69,5 ; p = 10 ; F = 17 dan f = 15. Nilai P40 = 69,5 + 10 = 69,5 + 10 = 72,5 Hal.: 33 STATISTIK

34 UKURAN PENYEBARAN DATA
5. Hasil tes pelajaran Matematika 15 orang siswa adalah sebagai berikut : 30,45,50,55,50,60,60,65,85,70,75,55,60,35,30. Jangkauan semi interkuartil (Qd) dari data di atas adalah….. Jawab : Data diurutkan : 30,30,35,45,50,50,55,55,60, 60,60,65,70,75,85. Letak Q1 = data ke = data ke-4 Nilai Q1 = data ke-4 = 45 Letak Q3 = data ke = data ke-12 Nilai Q = data ke 12 = 65 Hal.: 34 STATISTIK

35 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jangkauan semi interkuartil (Qd) = ½ ( Q3 – Q1 ) = ½ ( 65 – 45 ) = 10 Hal.: 35 STATISTIK

36 UKURAN PENYEBARAN DATA
6. Koefisien Variasi Koefisien variasi adalah perbandingan antara simpangan standar dengan nilai rata-rata yang dinyatakan dengan persentase. Koefisien variasi berguna untuk melihat sebaran data dari rata-rata hitungnya. Besarnya Koefisien Variasi dinyatakan dengan rumus, KV = x 100% KV = koefisien variasi S = simpangan standar = rata-rata Hal.: 36 STATISTIK

37 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 1: Nilai rata-rata matematika Kelas III Mesin1 adalah 80 dengan simpangan standar 4,5. Jika nilai rata-rata Kelas III Mesin 2 adalah 70 dengan simpangan standar 5,2. Hitunglah koefisien variasi masing-masing. Jawab : KV III Mesin 1 = x 100% = x 100% = 5,6% KV III Mesin 2 = x 100% = 7,4% Hal.: 37 STATISTIK

38 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 2 : Standar deviasi sekelompok data adalah 1,5 sedang koefisien variasinya adalah 12,5%. Mean kelompok data tersebut adalah…. Jawab : KV = x 100% 12,5% = x 100% = = 12 Hal.: 38 STATISTIK

39 7. Angka Baku UKURAN PENYEBARAN DATA
Angka Baku digunakan untuk mengetahui kedudukan suatu objek yang sedang diselidiki dibandingkan terhadap nilai rata-rata kumpulan objek tersebut. Angka Baku (nilai standar) dapat dihitung dengan menggunakan rumus : Z = x = nilai data = nilai rata-rata s = standar deviasi Hal.: 39 STATISTIK

40 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 1: Seorang siswa mendapat nilai matematika 70 dengan rata-rata 60 dan standar deviasi12, nilai Bahasa Inggris 80 dengan rata rata 75 dan simpangan standarnya 15,manakah kedudukan nilai yang paling baik ? Jawab : Zm = = 0,83 Zb = = 0,33 Jadi kedudukan nilai matematika lebih baik dari pada nilai Bahasa Inggris. Hal.: 40 STATISTIK

41 UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 2 : Rata-rata dan simpangan standar upah pesuruh kantor masing-masing adalah Rp ,00 dan Rp 1.500,00. Jika Pak Darmawan salah seorang pesuruh yang upahnya Rp ,00, nilai standar upah Pak Darmawan adalah…. Jawab : Z = = 1,5 Hal.: 41 STATISTIK

42 Ukuran Keruncingan / kurtosis
UKURAN PENYEBARAN DATA Ukuran Keruncingan / kurtosis Kurtosis adalah derajat kelancipan suatu distribusi jika dibandingkan dengan Distribusi normal Untuk menghitung tingkat keruncingan suatu kurva (koefisien kurtosis) dapat Digunakan rumus : KK = Hal.: 42 STATISTIK

43 UKURAN PENYEBARAN DATA
Keterangan : Jika nilai KK > 3 kurva leptokurtis (puncaknya runcing sekali) KK < 3 kurva platikurtis (puncaknya agak mendatar) KK = 0 kurva mesokurtis (puncaknya tidak begitu runcing atau distribusi normal) Contoh : Dari sekelompok data yang disusun dalam tabel distribusi frekuensi diketahui nilai Q1 = 55,24 ; Q3 = 73,64 ; P10 = 44,5 ;P90 = 82,5. Besarnya koefisien kurtosis kurva data tersebut adalah…. Hal.: 43 STATISTIK

44 UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab : KK = = = 0,242 Karena KK < 3 maka kurva distribusi tersebut platikurtik. Hal.: 44 STATISTIK