Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehFadlan Part Telah diubah "10 tahun yang lalu
1
PERCEPTRON
2
Konsep Dasar Diusulkan oleh: Rosenblatt (1962) Minsky and Papert (1960, 1988) Rancangan awal: Terdiri dari 3 layer: Sensory unit Associator unit Response unit
3
Fungsi aktivasi Sensory unit binary function Associator unit binary function Response unit Adalah threshold
4
Arsitektur dasar x1x1 x2x2 xnxn y1y1 y2y2 ynyn z1z1 z2z2 zmzm
5
Arsitektur yg disederhanakan x1x1 x2x2 xnxn 1 Y b w1w1 w2w2 wnwn f(u)
6
Algoritma Perlatihan Step0 Inisialisasi weights & bias (ambil saja 0) Buat nilai (0 < 1) (ambil saja 1) Step1 While (Stop = False) do Step 2-6 Step2 Untuk setiap pasangan (s:t) do Step 3-5 Step3x i = s i Step4
7
Algoritma Perlatihan Step5if y t w i (new)=w i (old) + tx i b(new) = b(old) + t else w i (new)=w i (old) b(new) = b(old) Step6 If no weights changed in Step2 Stop = True Else False
8
Contoh Kasus Perceptron sebagai fungsi AND x1x1 x2x2 1 u w1w1 w2w2 f(u) x1x1 x2x2 1t 1111 1010 0110 0010 1 Ambil: =1 =0.2
9
Blanko isian INPUTU OUT F(u) TAR GET (t) WEIGHT CHANGES WEIGHTS X1X1 X2X2 1 tx i tt W1W1 W2W2 b 000 111001111111 101 011 001
10
Epoch Pengisian blanko tsb akan terus berlanjut sampai tidak ada perubahan bobot. Karena proses berulang terus, maka kalau dikerjakan manual rawan salah dan membosankan. Perlu program komputer.
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.