ANOVA (Analysis of Variance)

Presentasi berjudul: "ANOVA (Analysis of Variance)"— Transcript presentasi:

1 ANOVA (Analysis of Variance)

2 DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF
Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan DATA KUALITATIF JENIS DATA KUANTITATIF NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO

3 Pengolahan Data MULAI Jenis Data ? Statistik Non Parametrik Statistik
NOMINAL INTERVAL Statistik Parametrik ORDINAL RASIO Jumlah Variabel ? Analisis Univariat SATU DUA / LEBIH Analisis Multivariat

4 Satu variabel dependen (kuantitatif) dan satu kelompok (kualitatif)
Anova : menguji rata-rata satu kelompok / lebih melalui satu variabel dependen / lebih berbeda secara signifikan atau tidak. ONE WAY ANOVA Satu variabel dependen (kuantitatif) dan satu kelompok (kualitatif) Contoh : apakah pandangan siswa tentang IPS (kuantitatif) berbeda berdasarkan jenjang pendidikannya (kualitatif : SD, SLTP, SMU) Variabel dependen lebih dari satu tetapi kelompok sama Contoh : apakah rata-rata ulangan dan pandangan siswa terhadap IPS berbeda untuk tiap daerah Satu variabel dependen tetapi kelompok berbeda Contoh : apakah rata-rata ulangan berbeda berdasarkan klasifikasi sekolah dan kelompok penelitian MULTIVARIAT ANOVA Variabel dependen lebih dari satu dan kelompok berbeda Contoh : apakah rata-rata ulangan dan pandangan siswa terhadap IPS berbeda berdasarkan klasifikasi Sekolah dan kelompok penelitian

5 Asumsi: 1. Sampel berasal dari kelompok yang independen. 2. Varians dari kelompok bersifat homogen (sama) 3. Tidak ada korelasi antar pengamatan 4. Data masing-masing kelompok berdistribusi normal

6 JENIS ANOVA One Way ANOVA (ANOVA SATU ARAH)
Hubungan antara satu variabel dependen (metrik) dengan satu variabel independen kategorikal (dengan kategori > 2) Two Way ANOVA (ANOVA DUA ARAH) Hubungan satu variabel dependen metrik dengan dua variabel independen kategorikal Three Ways ANOVA (ANOVA TIGA ARAH) Hubungan satu variabel dependen metrik dengan tiga variabel independen kategorikal

7 LATIHAN Seorang manajer personalia ingin mengetahui apakah pengalaman kerja sebelumnya (previous experience) dipengaruhi oleh jabatan (job category) dan apakah terdapat perbedaan rata-rata antara kategori jabatan (clerical, custodial, dan manajer) tersebut?

8 LATIHAN (Continued) Hasil Levene’s test menunjukkan tingkat signifikansi sebesar (> 0.05) yang berarti varians antar kelompok adalah sama, yang artinya asumsi dari ANOVA terpenuhi

9 LATIHAN (Continued2) Variabel jobcat memiliki tingkat signifikansi 0.00 (< 0.05) maka dapat disimpulkan bahwa jobcat mempengaruhi pengalaman kerja sebelumnya. Besarnya nilai adjusted R squared berarti bahwa variabilitas pengalaman kerja sebelumnya dapat dijelaskan oleh variabilitas jobcat sebesar 22.4%

10 LATIHAN (Continued2)

11 LATIHAN (Continued2) Hasil Tukey HSD maupun Bonferoni menunjukkan bahwa terdapat perbedaan pengalaman kerja sebelumnya antara pegawai clerical dan pegawai custodial dengan rata-rata perbedaan pengalaman kerja bulan dan secara statistik dengan signifikan (<0.05), antara pegawai custodial dan manager sebesar dan secara statistik signifikan (<0.05) sedangkan antara pegawai clerical dan manager tidak ada perbedaan rata-rata pengalaman kerja sebelumnya secara statistik dikarenakan tingkat signifikansi yang dihasilkan (>0.05).

12 Contoh: Seorang pakar pasar modal berpendapat bahwa rata-rata pembelian saham per investor di bursa efek A, B, dan C sama. Berikut adalah hasil penelitian terhadap pembelian selama 4 minggu di tiga bursa efek A, B, dan C.

13 BURSA PEMBELIAN SAHAM (MG) A B C I 22 25 II 21 29 III 26 24 28 IV 23 30

14 Analisis dengan SPSS Oneway

15 Analisis dengan SPSS Oneway

16 Post Hoc Tests

17 CONTOH 2: (JIKA BANYAKNYA PENGAMATAN SETIAP SAMPEL TIDAK SAMA)
Banyaknya susu kaleng dengan berat 1 kg dari 5 merk yang terjual disebuah pasar swalayan selama beberapa hari adalah: MERK A 21 35 32 28 14 27 25 B 12 19 23 31 20 C 45 60 36 40 43 48 D 38 34 E 29 30 42

18 CONTOH 2: (JIKA BANYAKNYA PENGAMATAN SETIAP SAMPEL TIDAK SAMA)
Kita ingin menguji pada taraf nyata 5% apakah banyaknya susu kaleng yang terjual untuk ke-5 merk tersebut menunjukkan perbedaan yang nyata

19 Analisis dengan SPSS Oneway

20 Analisis dengan SPSS Oneway

21 Post Hoc Tests