ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita

Presentasi berjudul: "ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita 06111008032
Oleh: Adriana Dwi Ismita Anggun Primadona Dewi Rawani Dwi Kurnia Liztari Nadiah Siti Marfuah Varizka Amelia

2 Konsep Penolakan Ho dalam perbandingan sejumlah rata-rata (dalam anova)= paling sedikit ada dua buah rata-rata populasi yang berbeda satu sama lain (simple effect) kelompok mana yang berasal dari populasi yang berbeda tersebut?(kelompok yang memiliki pengaruh dominan) Kemungkinan yang muncul: Kelompok 1 dan 2 ; kelompok 1 dan ; kelompok 2 dan ; atau ketiga-tiganya (khusus anova satu jalur, 3 jenjang), disesuaikan dengan berapa jalur anova yang digunakan.

3 Beberapa teknik yang telah dikembangkan untuk memecahkan dan menjawab persoalan tersebut : Uji Scheffe dan Tukey Hal ini merupakan analisis yang dilakukan setelah diketahui anova (Pasca Anova/ uji lanjut/post hoc test)

4 Asumsi Nilai F atau t hitung dalam anova telah diketahui

5 Uji Scheffe Kegunaan: menguji perbedaan dua buah rata-rata secara berpasangan (1 vs 2, 1 vs 3, dan 2 vs 3) dan perbedaan antara kombinasi rata-rata yang kompleks (seperti [1+2]/2 vs 3) (Furqon, 2009:213) cocok untuk membuat sembarang perbandingan yang melibatkan sekelompok mean. Perhitungan untuk tes scheffe adalah sangat sederhana dan ukuran sampel tidak harus sama. (Darmadi, 2011: 292)

6 Langkah pengerjaan dan rumus
Tentukan hipotesis (disesuaikan dengan banyak jalur dan jenjang anova) Tentukan kriteria pengujian Uji statistik a. Tentukan kontras antar kelompok ( C )= perbedaan antara rata-rata yang dibandingkan b. Tentukan rumus uji Scheffe MSw= rata-rata jumlah kuadrat dalam kelompok n= banyak data C= kontras antar kelompok

7 c. Tentukan nilai kritis bagi uji Scheffe
k = jumlah kelompok = nilai pada distribusi d. Bandingkan antara nilai uji scheffe dan nilai kritis bagi uji scheffe Kesimpulan

8 Contoh Skor Motivasi Belajar Siswa Dari Tiga Model AMT
Rata-rata= 32,50 Variansi=10,70 31,83 11,77 25,33 9,47

9 Rangkuman Hasil Analisis Variansi (Hasil Tabel Anova)
Sumber Variasi dk Jumlah kuadrat Rata-rata kuadrat F Antar Kelompok Dalam Kelomok 188,11 159,67 94,06 10,64 8,84 Total 18-1 347,78 -

10 Penyelesaian kontras untuk setiap pasangan adalah Penyelesaiansebagai berikut: C1 (1 vs 2) = 32,50 – 31,83 = 0,67 C2 (1 vs 3) = 32,50 – 25,33 = 7,17 C3 (2 vs 3) = 31,83 – 25,33 = 6,50 rumus uji Scheffe masing- masing kelompok t1 =0,67/ [2(10,64)/6] = 0,36 t2 = 7,17/[2(10,64)/6] = 3,81 t3 = 6,50/[2(10,64)/6] = 3,45

11 Jika perbedaan rata-rata setiap pasangan itu hendak diuji pada tingkat keyakinan 99%( ), maka nilai F kritis dengan derajat kebebasan 2 (pembilang) dan 15 (penyebut) adalah 6,36. Atas dasar itu, kita dapat menentukan nilai kritis ts sebagai berikut: ts = (3-1) 6,36 ts = 3,57

12 Kesimpulan Dari hasil perhitungan diatas ternyata hanya ada satu pasangan yang rata-ratanya berbeda signifikan, yaitu pasangan kelompok 1 dengan kelompok 3. Nilai t untuk pasangan tersebut adalah 3,81 yang lebih besar dari nilai kritis uji scheffe (ts = 3,57). Oleh karena itu, hipotesis nol bahwa rata-rata kedua populasi tersebut adalah sama harus ditolak. Nilai t untuk kedua pasangan lainnya ternyata lebih kecil daripada nilai kritisnya, sehinggga hipotesis nol yang bersangkutan tidak dapat ditolak. Secara simbolik , kesimpulan tersebut dapat ditulis sebagai berikut :

13 Uji Tukey/Tukey’s HSD (Honestly Significant Difference Test)
Kegunaan: hanya dapat digunakan untuk menguji seluruh kemungkinan pasangan sederhana, tidak bisa untuk kompleks (Furqon, 2009: 215). lebih powerful (cenderung lebih sering menolak hipotesis nol) karena jumlah kemungkinan pasangan yang hendak diuji relative sedikit (Furqon, 2009: 215).

14 Langkah pengerjaan dan rumus
Tentukan hipotesis (disesuaikan dengan banyak jalur dan jenjang anova) Tentukan kriteria pengujian Uji statistik a. Tentukan kontras antar kelompok ( C )= perbedaan antara rata-rata yang dibandingkan

15 b. Tentukan nilai kritis HSD
q= nilai pada distribusi studentized range statistic Bandingkan nilai HSD dengan nilai kontras ( C ) Kesimpulan

16 Contoh Skor Motivasi Belajar Siswa Dari Tiga Model AMT
Rata-rata= 32,50 Variansi=10,70 31,83 11,77 25,33 9,47

17 Rangkuman Hasil Analisis Variansi (Hasil Tabel Anova)
Sumber Variasi dk Jumlah kuadrat Rata-rata kuadrat F Antar Kelompok Dalam Kelomok 188,11 159,67 94,06 10,64 8,84 Total 18-1 347,78 -

18 Penyelesaian Nilai kontras Nilai kritis HSD
q pada dengan derajat kebebasan 15 dan 3 adalah 4,84. HSD= 4,84 (10,46/6) HSD= 6,45

19

20 . Kesimpulan Hasil tersebut menunjukkan ada dua buah nilai kontras antara rata- rata setiap pasangan yang lebih besar daripada nilai kritis HSD. Dengan kata lain, uji Tukey menghasilkan dua kontras yang signifikan pada , yaitu kontras dan kontras Contoh ini sekaligus membuktikan ungkapan di atas bahwa uji Tukey cenderung lebih sering menolak hipotesis nol daripada uji Scheffe.