Informatika Semester 1. Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier.

Presentasi berjudul: "Informatika Semester 1. Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier."— Transcript presentasi:

1 Informatika Semester 1

2 Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier

3  Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah sistem persamaan linier menggunakan komputasi matriks  Mahasiswa mampu menjelaskan ruang vektor dan aplikasinya dalam transformasi linier  Mahasiswa mampu mengaplikasikan aljabar linier dalam beberapa contoh kasus

4  Sistem persamaan linier dan matrix  Determinan  Vektor pada ruang 2 dan ruang 3  Ruang vektor Euclidean  Ruang vektor  Ruang inner product  Eigenvalue dan eigenvektor  Transformasi linier lanjut  Aplikasi aljabar linier

5  Eliminasi gauss  Gauss Jordan  Matrix dan operasinya  Invers matrix (praktek menggunakan Matematics laboratory)

6  Fungsi dan properti fungsi determinan  Evaluasi determinan dengan reduksi baris  Kofaktor  Aturan cramer (praktek menggunakan Matlab)  Ruang vektor real dan sub ruang vektor  Bebas linier dan ruang baris  Basis dan dimensi  Ruang kolom dan ruang null  Rank dan nullity (praktek menggunakan Matlab)

7  Pengenalan vektor, vektor normal dan vektor aritmatik  Product, proyeksi dan cross product  Garis dan bidang pada ruang 3 (praktek menggunakan matlab)

8  Ruang n, euclidean dan transformasi linier dari rn ke rm  Inner product, sudut dan ortogonaliti pada inner product  Basis Orthonormal, Gram Schmidt

9  Pengenalan eigenvalue dan eigenvektor  Diagonalization  Ortogonal diagonalization (praktek menggunakan Matlab). Pengenalan transformasi linier lanjut Pengenalan transformasi linier lanjut Kernel dan range, Invers transformasi linier Kernel dan range, Invers transformasi linier Similarity (praktek menggunakan Matlab) Similarity (praktek menggunakan Matlab)

10  Program linier geometric, Interpolasi kubik spline  Markov chains, Teori graf  Grafika computer, Kriptografi dan genetik 1.Elementary Linear Algebra ; Howard Anton, Drexel University, John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005 2.Elementary Linear Algebra - applications version; Howard Anton, Chris Rorres; John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005