KOMPONEN SIG TATAP MUKA IV.

Presentasi berjudul: "KOMPONEN SIG TATAP MUKA IV."— Transcript presentasi:

1 KOMPONEN SIG TATAP MUKA IV

2 Komponen SIG Hardware (Perangkat Keras) Software (Perangkat Lunak)
Data Brainware/Management/ People (Manusia)

3 Hardware (1) CPU (Central Processing Unit): bagian dari komputer untuk memproses semua instruksi dan program RAM (Random Access Memory): perangkat untuk menyimpan (sementara) semua data dan program yang dimasukkan melalui input device Storage: perangkat untuk menyimpan data secara permanen atau semi permanen.

4 Hardware (2) Input device: perangkat untuk memasukkan data ke dalam SIG. Misalnya: keyboard, mouse, digitizer, scanner, dsb. Output device: perangkat untuk mempresentasikan data dan informasi SIG. Misalnya: layar monitor, printer, plotter, dsb. Peripheral lainnya: perangkat pelengkap. Misalnya: receiver GPS

5 Digitizer

6 Puck Digitizer

7 Scanner

8 Plotter Depan

9 Plotter Depan

10 Receiver GPS

11 Software Raster: Vektor:
GRASS (Geographic Resources Analysis Support System) ILWIS (Integrated Land and Water Information System) IDRISIClark University, USA ERMapper (Earth Resource Mapper)  Earth Resource Mapping Inc) Vektor: ARC/INFO dan ArcView, ArcGIS  ESRI (Environmental Systems Research Institute Inc) MapInfo  MapInfo Corp

12 Kelebihan ArcView dibanding MapInfo
Untuk presentasi lebih praktis. Tampilan dapat di-costumize dengan script Avenue. Memiliki tingkat kemudahan yang tinggi.

13 View pada ArcView

14 Kelebihan MapInfo dibanding ArcView
Jenis chart-map lebih banyak dan legendanya lebih lengkap. Relatif lebih murah

15 Jenis Chart pada MapInfo

16 Data Data atribut/tabular  database Data spasial
Database merupakan kumpulan data yang saling berhubungan dan disimpan sedemikian rupa tanpa pengulangan yang tidak perlu (redundacy) untuk memenuhi berbagai kebutuhan Menggunakan sistem DBMS (Database Management System) Data spasial Model data raster: menggunakan struktur matriks atau pixel-pixel yang membentuk grid (sel). Model data vektor berupa titik, garis/ kurva, atau poligon

17 Raster VS Vektor

18 DBMS sistem yang digunakan untuk memudahkan pembuatan dan pemeliharaan database menentukan bagaimana data diorganisasikan, disimpan, diubah, dan dipanggil. Selain itu juga menerapkan mekanisme pengamanan data, penggunaan data bersama, konsistensi data, dsb

19 Gambaran DBMS DBMS File proses

20 Kelebihan DBMS (1) Efisien untuk mengorganisir dan mengelola data dengan jumlah besar. Akses (pemanggilan) data mudah, cepat, dan dapat dilakukan secara bersamaan oleh beberapa orang pengguna.

21 Kelebihan DBMS (2) Pengawasan terpusat sehingga data terlindungi dari kerusakan yang disebabkan oleh akses data ilegal, selain itu standar kualitas data terjaga. Database dapat dibagi-bagi menjadi kepingan-kepingan yang terpisah di beberapa tempat sehingga mempercepat proses.

22 Kelemahan DBMS (1) Resiko terpusat. Agak rumit.
Perlu tambahan biaya pemeliharaan.

23 Model Data Raster Resolusi  dimensi linier minimum dari satuan terkecil geographic space yang dapat direkam. Zone  sekumpulan lokasi yang memperlihatkan nilai-nilai yang sama. Nilai  item informasi (atribut) yang disimpan dalam suatu layer untuk setiap pixelnya. Sampling raster: nilai rata-rata sample, nilai sample di tengah pixel, nilai sample di sudut grid.

24 Raster

25 Kelebihan Model Data Raster
Stuktur data sederhana. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan fungsi matematis sederhana. Teknologi yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks. Overlay lebih mudah dilakukan. Metode untuk mendapatkan data raster lebih mudah.

26 Fungsi Matematis Raster

27 Overlay Raster

28 Kelemahan Model Data Raster
Secara umum memerlukan ruang penyimpanan yang besar. Tampilan (representasi) dan akurasi posisi sangat bergantung pada ukuran pixelnya. Satu layer data raster hanya mengandung satu tematik saja. Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan bentuk dan garis batas suatu objek. Sangat sulit untuk merepresentasikan hubungan topologi.

29 Model Data Vektor (1) Dalam model data vector, bentuk-bentuk dasar representasi data spasial didefinisikan oleh system koordinat 2 dimensi (x,y), pada SIG biasanya menggunakan sistem koordinat geografis standard seperti UTM atau Latitude-Longitude.

30 Model Data Vektor (2) Entity titik  semua obyek grafis/geografis yang dikaitkan dengan pasangan koordinat (x,y). Entity garis  sekumpulan titik-titik terurut yang dihubungkan. Entity poligon  dipresentasikan dengan sekumpulan titik dimana titik awal dan titik akhir poligon mempunyai nilai koordinat yang sama (tertutup sempurna).

31 Model Data Vektor

32 Kelebihan Model Data Vektor
Secara umum memerlukan ruang penyimpanan yang kecil. Satu layer dapat dikaitkan dengan atau mengandung banyak atribut. Hubungan topologi dapat dengan mudah dilakukan. Representasi grafis data spasialnya sangat mirip dengan peta buatan tangan manusia.

33 Kelemahan Model Data Vektor
Memiliki struktur data yang kompleks. Overlay lebih sulit dilakukan. Kurang efisien untuk merepresentasikan spatial variability yang tinggi. Datanya tidak mudah dimanipulasi. Memerlukan hardware dan software yang cukup mahal.

34 Overlay Vektor

35 Topologi Model data vektor ada yang nontopologi ada pula yang dengan topologi. Topologi adalah konsep atau metode matematis yang digunakan dalam mendefinisikan hubungan spasial di antara unsur-unsurnya.

36 Model Data Spagheti Lembaran peta kertas ditranslasikan garis demi garis ke dalam list koordinat (x,y) dalam format digital. Sebuah titik dikodekan sebagai pasangan koordinat (x,y) tunggal Sebuah garis dikodekan sebagai list pasangan-pasangan koordinat (x,y) Sebuah poligon dikodekan sebagai pasangan-pasangan koordinat (x,y) closed loop.

37 Topologi Spagheti

38 Topologi Spagheti (2)

39 Kelebihan dan Kekurangan Model Data Spagheti
Sangat sederhana dan sangat mudah dimengerti. Kekurangan: Hubungan spasial yang ada di antara unsur-unsur tidak dikodekan sehingga tidak efisien untuk analisis spasial.

40 Tabel Informasi Topologi (1)
Tabel topologi nodes  setiap node didefinisikan oleh semua arc yang dimilikinya. Tabel topologi arcs  mendefinisikan relasi-relasi nodes (node awal dan node akhir) dan poligon-poligon (poligon kiri dan poligon kanan) terhadap arcs.

41 Tabel Informasi Topologi (2)
Tabel topologi poligon  memperlihatkan semua arc yang membentuk batas-batas setiap poligon. Dalam poligon bisa terdapat titik dan atau poligon yang lebih kecil, pendefinisiannya arc-nya didahului dengan 0. Tabel data koordinat arcs  didefinisikan oleh sekumpulan pasangan koordinat (awal, antara, dan akhir).

42 Gambar Topologi

43 Gambar Topologi (2)