Pengantar Statistika -3

Presentasi berjudul: "Pengantar Statistika -3"— Transcript presentasi:

1 Pengantar Statistika -3
Matrikulasi Program Pasca Sarjana -Magister Ilmu Komunikasi – Universitas Budi Luhur Pengukuran (Measurement) dengan SPSS Pengantar Statistika -3 Oleh. Dr. Ilham Prisgunanto, M.Si

2 Pengenalan Program SPSS
Terdiri dari dua bagian yakni; Data View Untuk keperluan data entri data statistik. Variabel View Perancangan variabel yang akan diteliti atau instrumen penelitian Data View Variabel View

3 Variabel View Variabel View
Perancangan penelitian sangat tergantung pada pemecahan teori yang digunakan atau dikenal dengan operasionalisasi konseptual (Conceptual framework) KOGNITIF AFEKTIF KONATIF

4 Data View Pengisian data (data entri) yang digunakan.
Jenis Data Jawaban yang dipersiapkan Pengolahan yang mungkin dilakukan Pengisian data (data entri) yang digunakan. Tentukan dulu jenis data Tentukan jawaban yang diperuntukkan bagi responden Pertanyaan menurut dimensi

5 Data View ada dua bagian
Vertikal Jumlah pertanyaan dalam kuesioner Jumlah tergantung pada pemecahan teori (operasionalisasi konseptual) Horizontal Jumlah responden yang terpilih Jumlah tergantung pada penarikan sampel yang dilakukan

6 Values dan Meisure Values;
jawaban responden yang diinginkan. Sesuai sifat dari matematis bahwa nilai tertinggi adalah yang diinginkan Meisure Jenis data yang digunakan dan menjadi dasar dari penelitian kuantitatif dalam pengolahan dan uji hipotesis

7 Tahap Entri Data Masukkan data ; Bisa langsung mengisi di SPSS Atau :
Bisa dilakukan melalui program software excel

8 Pengujian Reliabilitas
Pilih Analyze Kemudian pilih Scale Kemudian pilih reliability Analysis Pilih variabel yang akan diuji masukkan ke kotak “item” Kemudian pilih statistic, dan pilih dalam kolom descriptive for dengan scale if item deleted

9 Contoh Luaran Reliabilitas dan Validitas
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Realiability1 .997 .455 .608 Reliability2 1.208 .481 .605 Reliability3 .468 Responsiveness1 .895 .497 .500 Responsiveness2 .492 Assurance1 .471 Assurance2 Emphaty1 Emphaty2 Emphaty3 1.103 .653 Tangible1 Tangible2 .787 .483 KP1 KP2 KP3

10 Reliability Statistics
Alpha Cronbah Total Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .802 15

11 Ingat Obyektivitas Penelitian
Nilai Reliabilitas harus di atas 0,7 Lihat Nilai Cronbah Alpha if item deleted kalau ada yang lebih besar dari 0,7 itu validitasnya rendah harus dihapus. Nilai Validitas dilihat dari corrected items total correlation Nilai kritis dilihat dari jumlah responden dikurangi jumlah pertanyaan lalu lihat df (in one tailed), df (0,05) Nilai di corrected items harus di atas nilai kritis bila tidak itu tidak VALID

12 Pengolahan Data SPSS Pilih Analyze,
kemudian pilih descriptive statistics Pilih lagi Frequencies Lalu pilih variabel yang digunakan masukkan dalam kotak variabel(s); Lalu pilih Chart mau pilih apa pie chart, Bar chart atau histogram Lalu pilih dialog percentage Pilih Ok, hasilnya akan keluar

13 Rumus Pengolahan Data Deskriptif (menurut Bungin, 2005, 171-175)
fx N = x 100% N

14 Descriptive Statistics
Hasil Data Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation motivasiint 54 13.00 18.00 motivasieks 2.00 6.00 2.9630 Valid N (listwise)

15 Data Dari Sebelumnya

16 Penggabungan Variabel Dalam SPSS
Masuk ke transform lalu pilih menu Compute Di sana masukkan Target variabel dengan Variabel yang akan dijumlah (Namanya sesuai dengan variabel dalam teori) Dalam menu Numeric Expression (pilih variabel yang dijumlahkan) lalu di bagi menurut jumlah variabel. Lihat nilai Mean yang akan menjadi wakil dari jumlah jawaban responden

17 Silahkan download di http://

18 Selamat Belajar