1. U/ MENGETAHUIAPAKAH ADA HUBUNGAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 VARIABEL 2. U/ MENGETAHUI APAKAH PERBEDAAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 ATAU LEBIH KELOMPOK SAMPEL.

Presentasi berjudul: "1. U/ MENGETAHUIAPAKAH ADA HUBUNGAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 VARIABEL 2. U/ MENGETAHUI APAKAH PERBEDAAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 ATAU LEBIH KELOMPOK SAMPEL."— Transcript presentasi:

1

2 1. U/ MENGETAHUIAPAKAH ADA HUBUNGAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 VARIABEL 2. U/ MENGETAHUI APAKAH PERBEDAAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 ATAU LEBIH KELOMPOK SAMPEL.

3  Hipotesis :  Hupo: sementara/lemah kebenarannya  Thesis : pernyataan/ teori  Hipotesis Nol (Ho): menyatakan tdk ada perbedaan sesuatu kejadian antara kedua kelompok. (tdk ada hubungan antara variabel dgn variabel lainnya)  Hipotesis Alternatif (Ha) Ada perbedaan antara sesuatu kejadian antara kedua kelompok (ada hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya)

4  One Tail : bila Ha menyatakan ada perbedaan yg mengatakan hal satu lbh tinggi/rendah dari hal lain.  Cth: BB Bayi dari ibu perokok lbh kecil dibanding BB bayi dari ibu tdk perokok.  Two Tail : mrpkan Ha yg hanya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal satu lbh tinggi/rendah dari hal lainnya.  Cth : BB bayi dari ibu perokok berbeda dibanding BB bayi dari ibu tdk perokok.

5  Tingkat kemaknaan adalah : kesalahan tipe I (α: alpha) : mrpkan nilai yg menunjukkan besarnya peluang salah dlm menolak Ho (batas toleransi/maksimal peluang salah dlm menolak Ho).  Penentuan nilai alpha tergantung tujuan penelitian (5%, 1%).  Kesmas : 5%  Klinis/obat : 1%

6  Parametrik : jika distribusi data populasi yg akan dinilai berbentuk normal/simetris/ gauss.  Mis : jenis variabel numerik (kuantitatif)  Non Parametrik : jika distribusi data populasi yg akan dinilai tidak normal (tdk diketahui distribusinya).  Mis : jenis variabel kategorik (kulaitatif)  Jumlah data kecil (< 30)

7  Menetapkan Ho  Penentuan uji statistik yg sesuai  Menentukan batas tkt kemaknaan (level of significance : alpha)  Penghitungan Uji statistik  menghasilkan nilai (p)  Keputusan uji statistik :  p ≤ α : keputusan Ho ditolak (Ha diterima)  p > α : keputusan Ho gagal ditolak (Ha ditolak)

8  Merupakan nilai yg menunjukkan besarnya peluang salah menolak Ho dari data penelitian.  Nilai besarnya peluang hasil penelitian terjadi karena faktor kebetulan (by chance) Harapan kita nilai p adalah sekecil mungkin, sebab bila nilai p kecil, maka kita yakin bahwa adanya perbedaan pada hasil penelit menunjukkan pula adanya perbedaan di populasi.

9 VARIABEL IVARIABEL IIJENIS UJI STATISTIK KATEGORIK KAI KUADRAT FISHER EXACT KATEGORIKNUMERIKUJI T ANOVA NUMERIK KORELASI REGRESI