Tatap Muka 1 Pemahaman Statistik.

Presentasi berjudul: "Tatap Muka 1 Pemahaman Statistik."— Transcript presentasi:

1 Tatap Muka 1 Pemahaman Statistik

2 JENIS STATISTIK STATISTIK KONGKRIT
SEMUA ILMU STATISTIK YANG MATERINYA MUDAH DIPELAJARI, MUDAH DI PAHAMI, DAN MUDAH DI PERGUNAKAN, STATISTIK JENIS INI UMUMNYA BERBENTUK DETERMINISTIK, contoh : data urbanisasi, data kelahiran, data penjualan, data jumlah penduduk. Dan data lain yang mudah dihitung dengan pasti serta memiliki satuan hitung yang jelas. STATISTIK ABSTRAK MERUPAKAN BAGIAN TERTENTU DARI ILMU STATISTIK YANG DALAM PENGGUNAANNYA TERLEBIH DAHULU MEMBUTUHKAN PEMAHAMAN YANG CUKUP RUMIT DAN LAMA, JENIS INI UMUMNYA BERBENTUK STOKASTIK. Contoh : data penumpang yang menyatakan puas thd pelayanan kereta api. Data tentang jumlah pengangguran. Data tentang kesuksesan sebuah studi. Dan data lain yang sulit di identifikasi dengan cepat serta tidak memiliki satuan hitung yang jelas.

3 ARTI ‘PENTING’ STATISTIK
Secara umum statistik dapat dibedakan ke dalam dua kelompok yaitu : Statistik Eksploratif dan statistik Konfirmatif. Statistik Eksploratif : mencakup metode yang berkaitan dengan pengumpulan data serta penyajiannya, yang disebut gugus nilai pengamatan sehingga akan mampu memberikan informasi yang berguna. Jadi fungsinya hanya untuk memberi informasi saja dan tidak lebih dari itu. Statistik Konfirmasi : mencakup semua bentuk metode yang sangat berhubungan dengan aktivitas analisa data untuk kemudian sampai pada tahap peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data, sehingga menjadi lebih mudah untuk dipahami serta dipergunakan. Dengan adanya ilmu statistik akan memudahkan kita dalam mengungkap semua bentuk fenomena dalam bidang ekonomi sehingga permasalahan dapat di analisis dengan mudah. Statistik dapat pula di artikan sebagai alat pendekatan dalam membantu mengambil keputusan yang logis dengan meminimalkan faktor ketidakpastian.

4 Arti Luas : Sebagai quantify/Quantifa science ( metode ) yang digunakan untuk alat bantu dalam memecahkan segala bentuk masalah yang dihadapi dalam kegiatan/aktivitas manusia sebagai pelaku ekonomi & sosial dalam dinamika sehari-hari Arti Sempit : Merupakan salah satu alat analisa yang berisi metode- metode kuantitatif yang dipergunakan untuk mengatasi persoalan / permasalahan ekonomi untuk dipakai sebagai dasar pengambilan keputusan.

5 MENGAPA BELAJAR STATISTIK ???

6 TINJAUAN UMUM STATISTIK
Kata “statistics” (bhs Inggris) dapat berarti: 1. Data (dalam bhs Indonesia : statistik) 2. Ilmu (dalam bhs Indonesia : statistika)

7 STATISTIK Mengandung Arti : - Data / kumpulan data / fakta
- Sebagai wakil dari ukuran kumpulan data mengenai suatu hal tertentu (bhs Ing : statistic)

8 STATISTIK didefinisikan sebagai:
ilmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisisan data serta penarikan kesimpulan dan pembuatan keputusan berdasarkan fakta/data dan hasil analisis yang telah dilakukan

9 STATISTIK Statistika dikelompokkan menjadi :
1. Statistika deskriptif : statistika yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan dan penyajian data 2. Statistika induktif / inferensia : analisis dan penarikan kesimpulan

10 Istilah Dalam Statistik
Populasi : suatu kumpulan seluruh pengukuran, obyek atau individu-individu yang diamati Sampel : bagian dari populasi yang diamati Parameter : suatu ukuran yang diambil dari populasi yang menggambarkan perilaku sampel Statistik : suatu ukuran yang diambil dari sampel

11 Arti Penting Statistik
Secara umum statistik dapat dibedakan ke dalam dua kelompok yaitu : Statistik Eksploratif dan statistik Konfirmatif. Statistik Eksploratif : mencakup metode yang berkaitan dengan pengumpulan data serta penyajiannya, yang disebut gugus nilai pengamatan sehingga akan mampu memberikan informasi yang berguna. Jadi fungsinya hanya untuk memberi informasi saja dan tidak lebih dari itu. Statistik Konfirmasi : mencakup semua bentuk metode yang sangat berhubungan dengan aktivitas analisa data untuk kemudian sampai pada tahap peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data, sehingga menjadi lebih mudah untuk dipahami serta dipergunakan.

12 RUANG LINGKUP Semua kegiatan / aktivitas di bidang ekonomi yang berhubungan secara langsung dengan besaran / kekuatan ekonomi Seluruh kegiatan individu yang berpotensi menimbulkan masalah bagi kemanfaatan aktivitas yang dilakukan Seluruh kejadian non ekonomi baik langsung dan tidak langsung yang berhubungan erat dengan kebutuhan manusia Seluruh upaya pemecahan masalah yang menekankan pada pendekatan empiris

13 Matematika Lebih menekankan pada kepastian yang jelas terhadap usaha mengatasi segala bentuk permasalahan yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari, sehingga mendatangkan manfaat

14 Statistik Lebih menggunakan pendekatan yang bersifat alternatif dalam memecahkan permasalahan, sehingga diperoleh hasil/manfaat lebih tinggi

15 STATISTIK SEBAGAI SENI
Melalui pendekatan uji atau pengujian hipotesis, maka segala sesuatu yang terkesan sulit akan menjadi mudah dan jelas. Model ini akan membantu upaya manusia dalam memandang dan menginterpretasikan sesuatu. STATISTIK SEBAGAI PENGETAHUAN Melalui metode tertentu memudahkan manusia dalam mengungkap fenomena yang terjadi dihadapannya, sehingga kemungkinan terjadinya masalah dikemudian hari dapat di minimisir.

16 Menghitung Standar Deviasi
Standar deviasi berguna untuk proses perhitungan nilai dalam upaya menentukan interval nilai yang lebih memenuhi sebaran normal dalam proses menentukan sesuatu. Mata kuliah Nilai Xi – Xibar (Xi-Xbar)² Komputer bisnis 70,5 -5,1 26,01 Bhs inggris 82 6,4 40,96 Matematika ekonomi 64 -11,6 134,56 Statistik 77 1,4 1,96 Peng. Manajemen 81,5 5,9 34,81 Teori ekonomi 70 -5,6 31,36 Etika bisnis 63,5 -12,1 146,41 Pengantar bisnis 55,5 -20,1 404,01 Eko. Pembangunan 100 24,4 595,36 Eko. Manajerials 92 16,4 268,96 0,00 1684,4

17 MEAN DAN STANDAR DEVIASI
 Xi = 756 X bar = 75,6 S² = 1684,4 = 168 10   S = √ 168,44 = 12,98 Fluktuasi nilai masing-masing mata kuliah diatas terhadap nilai rata-rata ujian adalah 12,98. semakin besar angka fluktuasi, akan mencerminkan semakin normal kurva distribusi/sebaran nilai, demikian sebaliknya, jika fluktuasi semakin kecil maka sebaran data semakin kecil dan data cenderung mengumpul pada satu titik.

18 Menghitung Standar Deviasi Untuk Data Tunggal

19 Menghitung Standar Deviasi Untuk Data Tunggal

20

21 Standar Deviasi Untuk Data Interval

22 Manfaat Standar Deviasi
Rata-rata hasil ujian 111 orang mhs adalah 52,34 Dengan deviasi sebesar 10,86 Berarti hasil ujian mahasiswa satu dengan mhs yang lain Berdeviasi sebesar 10,86 dari nilai rata-rata 111 orang mhs Yang besarnya 52,34 Tujuan ini adalah : membedakan prestasi mahasiswa yang cenderung sangat pintar, pintar, agak pintar atau kurang pintar. Atau salesman yang cenderung sangat pintar menjual, pintar menjual, agak pintar dan kurang pintar.

23 Hasil Nilai Ujian 4,5% 3,6% 8,1% 18,0% 21,6% 43,2%

24 Ranking Nilai Ujian A = 10,86 + 1,25 (52,34) = 76,285
AB = 10,86 + 1,15 (52,34) = 71,051 B = 10,86 + 1,05 (52,34) = 65,817 C = 10,86 + 0,85 (52,34) = 55,349 D = 10,86 + 0,75 (52,34) = 50,115 E = 10,86 + 0,50 (52,34) = 37,03 A > 76,285 : istimewa 71,051 < AB ≤ 76,285 : sangat pintar 65,817 < B ≤ 71,051 : pintar 55,349 < C ≤ 65,817 : cukup pintar 50,115 < D ≤ 55,349 : kurang pintar E ≤ 50, : tidak pintar

25 Bentuk Kurva Normal Increase Normal Curve Normal Curve
Decrease Normal Curve

26 DEVIASI DALAM ARTI SEBENARNYA
Jika 2 orang diperbandingkan rata-rata penghasilan perbulannya misal sama-sama Rp. 1 juta, namun karena jumlah keluarga tidak sama, deviasi gaji yang diterima tiap bulannya antara kedua orang tersebut berbeda, maka gaji kedua orang tersebut relatif tidak sama, walau rata-rata per bulannya sama-sama Rp. 1 juta. Agar deviasinya sama maka yang memiliki keluarga lebih banyak, akan menerima gaji lebih besar dari keluarga lainnya.