Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si."— Transcript presentasi:

1 STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si

2 Desain analisis statistik inferensial untuk ujian beda rataan Populasi Kls A, B, C dst Populasi Kls A, B, C dst Sampel 1 Sampel 2 Resfentatif Perlakuan 1 Perlakuan 2 Tes Akhir Valid dan Reliabel Uji, Normalitas Uji Normalitas Normal Tidak Normal Uji Homogenitas Homogen Tidak Homogen Uji Stedent I Uji Stedent II Data Kemampuan Awal Uji Fisher Uji- Chi SquerA=B=C = dstA≠B ≠ C ≠ dst E(Kelas) = PopulasiE(Kelas)≠Populasi Proporsional Uji U Data Kemapuan Akhir Generalisasi Uji Prasyarat Uji Respentatif sampel Tindakan & Uji Hipotesis Penelitian Uji Z

3 DATA SAMPEL HASIL BELAJAR DATA KELAS XDATA KELAS Y 68781008466725270 10076946068608462 548666100647262100 80100 7480 81855095908472100 91409266609184 92100 9682466880 9276627892765692 641007679766682 6862581008856 Rataan = 80.79487179Rataan = 75.44736842 Akan diuji apakah ada perbedaan prestasi belajar siswa dari populasi X dan Y

4 RPOSEDUR ANALISIS  Apakah data sampel berasal dari populasi normal?  Jika ya, maka gunakan uji student’s ( Uji-t )  Jika tidak, lakukan normalisasi data dengan metode Rank yang disebut prosedur uji Mann-Whitney ( Uji-U ) Dengan U yang lebih kecil dari atau

5 UJI, APAKAH DATA SAMPEL X BERASAL DARI POPULASI NORMAL….? 1. Rumuskan hipotesis statistik H 0 = X ~N(x,µ, σ) H 1 = X ~ N(x,µ, σ) 2. Tetapkan toleransi kesalahan α = 5% 3. Hitung frekuensi observasi (f o ) 4. Hitung frekuensi harapan (f h ) 5. Hitung nilai 6. Dapatkan daerah penerimaan H 0 yakni; 0< χ 2 < χ 2 (5%,dk) =11.1

6 Frekuensi Observasi  Banyak Kelas Distribusi = 1+3.3 log n = 1+3.3 log (38)=6.213~6  Panjang Kelas = (max(x)-min(x))/6 = (100-46)/6 = 9 Intervalfrekuensi 46 – 552 56 – 657 66 – 7510 76 – 8510 86 – 955 96 – 1054

7 Frekuensi Harapan  k = kelas interval =6  n = banyaknya data x = 38  Kontruksi partisi Kurva Normal sebagai berikut: fhfh Intervalf0f0 fhfh 46 – 55238x8%=3.04 56 – 65738x16%=6.08 66 – 751038x26%=9.88 76 – 85109.88 86 – 9556.08 96 – 10543.04

8 Hitung parameter statistik chi Intervalf0f0 fhfh 46 – 55238x8%=3.04 56 – 65738x16%=6.08 66 – 751038x26%=9.88 76 – 85109.88 86 – 9556.08 96 – 10543.04

9 Daerah Penolakan  Daerah penerimaan Ho: 0< χ 2 < χ 2 (5%,dk) =11.1  Tidak cukup alasan untuk menerima Ho:

10


Download ppt "STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google