Studi Kasus Logika Fuzzy

Presentasi berjudul: "Studi Kasus Logika Fuzzy"— Transcript presentasi:

1 Studi Kasus Logika Fuzzy
APLIKASI PEMILIHAN SEKOLAH DI KOTA JEMBER MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS MOBILE

2 Perancangan Sistem

3 2 Kriteria Pemilihan Sekolah
Variabel fuzzy Variabel fuzzy meliputi kriteria uang pangkal, uang bulanan, dan jarak ke sekolah. Variabel non-fuzzy Variabel non-fuzzy meliputi prestasi nasional, status sekolah, jenis sekolah, akreditasi sekolah, lama belajar, batas tampung kelas, ketersediaan sekolah, fasilitas sekolah, dan kegiatan esktrakurikuler.

4 Himpunan Fuzzy untuk Variabel Harga
Himpunan fuzzy untuk variabel harga meliputi MURAH, SEDANG, dan MAHAL. Himpunan ini digunakan untuk mencari derajat keanggotaan kriteria uang pangkal dan uang bulanan. Fungsi keanggotaan:

5 Himpunan Fuzzy untuk Variabel Harga
µMURAH[harga] = µSEDANG[harga] = µHARGA[harga] = Dengan variabel a, b, dan c merupakan variabel yang menyimpan nilai batas harga yang diinputkan oleh user.

6 Contoh : Tabel 3.2 Nilai batas. Tabel 3.1 Data sekolah. namaBatas nilaiBatas keterangan a 170000 Uang Pangkal b 260000 c 350000 d 17000 Uang Bulanan e 26000 f 35000 g 1.4 Jarak h 4.2 i 6.5 _id namaSekolah uangPangkal uangSPP panjangJarak 1 SDN Jember Lor 1 90000 24000 0,5 2 SDN Jember Lor 2 70000 29000 2,5 SDN Jember Lor 3 320000 11000 8 3 SDN Jember Lor 4 330000 12000 1,2 SDN Jember Lor 5 13000 35000 10 Tabel 3.3 Perhitungan firestrength. derajat keanggotaan untuk sekolah dengan uang pangkal SEDANG dan jarak ke sekolah DEKAT. _id namaSekolah µSEDANG [uangPangkal] µDEKAT [panjangJarak] Firestrength 1 SDN Jember Lor 1 Min(0,1)=0 2 SDN Jember Lor 2 0,6 Min(0,0.6)=0 3 SDN Jember Lor 3 0,3 Min(0.3,0)=0 4 SDN Jember Lor 4 0,2 Min(0.2,1)=0.2 5 SDN Jember Lor 5 Min(0,0)=0

7 Penentuan hasil akhir Max method
Setelah dilakukan perhitungan, dapat dilihat bahwa SDN Jember Lor 4 memiliki nilai firestrength tertinggi. Jadi hasil pencarian tersebut adalah SDN Jember Lor 4. _id namaSekolah µSEDANG [uangPangkal] µDEKAT [panjangJarak] Firestrength 1 SDN Jember Lor 1 Min(0,1)=0 2 SDN Jember Lor 2 0,6 Min(0,0.6)=0 3 SDN Jember Lor 3 0,3 Min(0.3,0)=0 4 SDN Jember Lor 4 0,2 Min(0.2,1)=0.2 5 SDN Jember Lor 5 Min(0,0)=0 Max = 0.2

8 Inference Engine Salah satu model penalaran yang banyak dipakai adalah penalaran max-min OR AND AB [x] = max(A[x], B[x]) AB [x] = min(A[x], B[x])

9