PENDAHULUAN: Pengertian Statistik dan Statistika Pertemuan 01

Presentasi berjudul: "PENDAHULUAN: Pengertian Statistik dan Statistika Pertemuan 01"— Transcript presentasi:

1

2 PENDAHULUAN: Pengertian Statistik dan Statistika Pertemuan 01
Mata kuliah : A0392 – Statistik Ekonomi Tahun : 2010 PENDAHULUAN: Pengertian Statistik dan Statistika Pertemuan 01

3 Outline Materi: Peranan dan Jangkauan Statistika Data Statistik Skala Pengukuran Dalam Statistika Sebaran Frekuensi

4 BAGIAN I Statistik Deskriptif
OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Variabel Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan

5 Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.
DEFINISI Statistika berasal dari bahasa Yunani “Status”, yang berarti negara Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

6 PERKEMBANGAN STATISTIKA
(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

7 Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika:
KASUS STATISTIKA Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?

8 Perusahaan Harga Saham Per Lembar ADMG 160 SUGI 175 PRAS 210 GJTL 220
TABEL 1.1 Perusahaan Harga Saham Per Lembar ADMG 160 SUGI 175 PRAS 210 GJTL 220 ACAP 455 BRAM 525 LPIN 600 INDS 700 IMAS 800 NIPS 1.000 AUTO 1.275 SMSM 1.450 ASII 1.850 GDJR 2.400

9 GRAFIK POLIGON

10 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Manajemen Akuntansi
Masalah yang Dihadapi Manajemen Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. Evaluasi produktivitas karyawan. Evaluasi kinerja perusahaan. Akuntansi Penentuan standar audit barang dan jasa. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. Analisis rasio keuangan perusahaan

11 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Pemasaran Keuangan
Masalah yang Dihadapi Pemasaran Penelitian dan pengembangan produk. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. Ramalan penjualan. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. Analisis resiko setiap usaha.

12 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi
Ekonomi Pembangunan 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.

13 Statistika Deskriptif
JENIS-JENIS STATISTIKA Materi: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Statistika Deskriptif STATISTIKA Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik Statistika Induktif

14 POPULASI DAN SAMPEL SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

15 JENIS-JENIS DATA DATA Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll
Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinu Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll Jumlah mobil Jumlah staf Jumlah TV, dll Berat badan Jarak kota Luas rumah, dll

16 SUMBER DATA STATISTIKA
Data Primer Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Sekunder Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll

17 Skala Rasio Skala Interval Skala Ordinal Skala Nominal
SKALA PENGUKURAN Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp , 2. saham prospektif Rp Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3.

18 DISTRIBUSI/SEBARAN FREKUENSI
Mentabulasi data Mengelompokkan data Memvisualisasikan data Menginterpretasikan data

19 2. DISTRIBUSI FREKUENSI a. Menentukan jumlah kelas K = 1 + 3,3 Log N b. Menentukan interval kelas (Panjang Kelas Interval) c. Menentukan Lower class limit dan Upper Class Limit yaitu batas atas dan batas bawah dari suatu kelas d. Mid Point

20 Diberikan Data Hasil Pengamatan (Data Mentah) Sebagai Berikut :
Tentukan tabel distribusi frekuensi dari kasus diatas.

21 Menyusun data dalam bentuk Array
a. Menentukan jumlah kelas K = 1 + 3,3 Log N K = 1 + 3,3 Log 60 K = 1 + 3,3 (1,78) K = 6,8 atau 7 b. Menentukan Interval Kelas = 8,09 dibulatikan 9

22 Distribusi F Tepi Kelas Nilai Tengah FKKD 40 - 48 49 - 57 58 - 66
Tabel Distribusi Frekuensi Distribusi F Tepi Kelas Nilai Tengah FKKD 2 9 12 19 8 39.5 48.5 57.5 66.5 75.5 84.5 93.5 102.5 44 53 62 71 80 89 98 11 23 42 50 58 60 601 1

23 Histogram dan Poligon

24 Contoh kasus “Data Berkelompok”
Data Gaji 50 Pegawai Taman Wisata Candi Prambanan Yogyakarta Tahun 2007 (000 rupiah) 74 57 65 84 77 52 85 33 60 54 68 47 64 35 50 81 71 45 53 59 73 55 91 61 41 80 76 39 67 69 48 78 88 89 94 42 66 98

25 SELAMAT BELAJAR SEMOGA SUKSES SELALU