HADI SANTOSO, 4150404511 ANALISIS KORELASI BERDASARKAN KOEFISIEN KONTINGENSI C MENURUT CRAMER DAN SIMULASINYA.

Presentasi berjudul: "HADI SANTOSO, 4150404511 ANALISIS KORELASI BERDASARKAN KOEFISIEN KONTINGENSI C MENURUT CRAMER DAN SIMULASINYA."— Transcript presentasi:

1 HADI SANTOSO, 4150404511 ANALISIS KORELASI BERDASARKAN KOEFISIEN KONTINGENSI C MENURUT CRAMER DAN SIMULASINYA

2 Identitas Mahasiswa - NAMA : HADI SANTOSO - NIM : 4150404511 - PRODI : Matematika - JURUSAN : Matematika - FAKULTAS : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam - EMAIL : hadisantoso17 pada domain yahoo.co.id - PEMBIMBING 1 : Prof. Dr. Y. L. Sukestiyarno - PEMBIMBING 2 : Drs. Arief Agoestanto, M. Si - TGL UJIAN : 2009-02-27

3 Judul ANALISIS KORELASI BERDASARKAN KOEFISIEN KONTINGENSI C MENURUT CRAMER DAN SIMULASINYA

4 Abstrak Koefisien kontingensi C (Koefisien Cramer) merupakan uji statistika untuk menganalisis korelasi nonparametrik. Statistika ini diberi lambang C yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan atau korelasi antara dua variabel data pada skala nominal. Permasalahan yang dirumuskan adalah bagaimana analisis korelasi berdasarkan koefisien kontingensi C menurut Cramer dan bagaimana simulasi SPSS mengenai analisis korelasi berdasarkan koefisien kontingensi C menurut Cramer. Penulisan skripsi ini dengan tujuan mengetahui analisis korelasi berdasarkan koefisien kontingensi C menurut Cramer dan mengetahui simulasi SPSS mengenai analisis korelasi berdasarkan koefisien kontingensi C menurut Cramer. Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah studi literatur atau kajian pustaka dengan tahap-tahap : 1) penemuan masalah, 2) studi pustaka, 3) pemecahan masalah, 4) analisis data, 5) penarikan kesimpulan. Dari ukuran χ 2 =ΣΣ = = r − i k j ij ij ij E O E 1 1 ( )2 diperoleh, rumus Koefisien Cramer C =.( 1) 2 N L − χ pada pengujian hipotesis, H0 ditolak apabila χ 2 hitung ≥ χ 2 tabel, atau H0 ditolak apabila nilai taraf kritik ∧ α ≤ taraf signifikan α. Koefisien kontingensi C (Koefisien Cramer) pada intinya untuk menganalisis korelasi pada data dengan skala nominal dan tidak menghasilkan penarikan kesimpulan yang baik pada data berskala interval/ratio. Pada analisis data menggunakan program SPSS akan lebih mudah dan cepat, namun harus lebih mengetahui dulu perhitungan manualnya.

5 Kata Kunci Statistik Nonparametrik, Kontingensi C, Program SPSS

6 Referensi Bain, L. J. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics Second Edition. United State of America: Advition of Wadworth, INC Boediono dan koster, W. 2001. Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas. Bandung : PT. Remaja Rosdakarya Cononer, W. J. 1999. Practical Nonparametric Statiustic. Thirt Edition. Texas, America : John Wiley & Sons, INC Daniel, Wayne, W. 1989. Statistik Nonparametrik Terapan. Jakarta : PT Gramedia Ghozali, Imam. Statistik Nonparametrik-Teori dan Aplikasi dengan Program SPSS. Semarang : Undip Kuswardi dan Mutiara, Erna. 2004. Statistik Berbasis Komputer untuk Orangorang Nonstatistik. Jakarta : PT Alex Media Komputindo Santoso, Singgih. 2003. Mengatasi Berbagai Masalah Statistik dengan SPSS versi II.5. Jakarta : PT Alex Media Komputindo Santoso, Singgih. 2005. Menggunakan SPSS untuk Statistik Non Parametrik. Jakarta : PT Alex Media Komputindo Siegel, Sidney. 1986. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial. Jakarta : Gramedia Soepeno, Bambang. 1997. Statistik Terapan dalam Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Pendidikan. Indonesia : PT Rineka Cipta Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Bandung : Tarsito Sugiyono. 2003. Statistik Nonparametrik untuk Penelitian. Bandung : CV Alfabeta Sugiyono. 2003. Statistika untuk Penelitian. Bandung : CV Alfabeta Sukestiyarno. 2008. Workshop Olah Data Penelitian dengan SPSS. Semarang : Unnes Zanten, V. W. 1980. Statistik untuk Ilmu- ilmu Sosial. Jakarta : Gramedia

7 Terima Kasih http://unnes.ac.id