smno.statistika.agroekotek.fpub.2013

Presentasi berjudul: "smno.statistika.agroekotek.fpub.2013"— Transcript presentasi:

1 smno.statistika.agroekotek.fpub.2013
MK. DASAR STATISTIKA KONSEP STATISTIK DALAM PENELITIAN Oleh: smno.statistika.agroekotek.fpub.2013

2 THE STATISTICS Konsep ttg STATISTICS seringkali menakut-nakuti banyak orang, ANDA jangan takut, gunakan saja sesuI DG KEBUTUHAN anda STATISTICS : Salah satu cara untuk: 1. Melaporkan data supaya mudah dipahami orang lain 2. Mengambil /menarik kesimpulan secara relevan dan akurat 3. Melakukan analisis perbandingan / pembandingan Marilah kita berupaya untuk dapat menggunakan STATISTICS secara benar, jangan berupaya untuk menjadi ahli STATISTICS

3 STATISTIKA vs. DATA Statistika: Ilmu yang berkaitan dengan tatacara pengumpulan data, analisis data danninterpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna pengambilan keputusan dan penarikan kesimpulan. POLA PIKIR STATISTIK: 1. Lebih mementingkan fakta empirik daripada konsep teoritis 2. Tidak mengekspresikan fakta empirik ke dalam perasaan atau ide 3. Mengungkapkan Variasi menjadi salah satu tujuan VARIABEL & DATA Variabel: karakteristik atau sifat dari obyek kajian yg relevan dg permasalahan penelitian, darimana data diamati atau diukur 1. Variabel tergantung (dependent, endogen) 2. Variabel bebas (independent, eksogen) 3. Variabel antara (intervene) 4. Variabel moderator 5. Variabel pembaur (confounding ) 6. Variabel Kendali (control) 7. Variabel Penyerta (concomitant)

4 Pengolahan Data vs. Analisis Data
Data: (datum) = kumpulan angka, fakta, fenomena,keadaan atau lainnya yg merupakan hasil pengamatan,pengukuran, atau pencacahan thd variabel dari suatu obyek kajian, yang berfungsi dapatdigunakan untuk membedakan obyek yg satu dengan lainnya pada variabel yg sama. Jenis data berdasar Sekalanya: 1. DataNominal 2. Data Ordinal 3. Data Interval 4. Data Rasio Pengolahan Data vs. Analisis Data …… ? ………. .

5 THE NEED FOR STATISTICS
Statistics lazim digunakan untuk menginterpretasikan secara obyektif data hasil observasi. Berbagai teknik statistik dapat digunakan untuk: 1. Deskripsi karakteristik data 2. Menguji hubungan antara “sets of data” 3. Menguji perbedaan antara “sets of data” 4. Mengelompokkan / klasifikasi / kategorisasi data 5. ……… dan lainnya Karakteristik data: Rata-rata, Nilai Tengah, Simpangan baku, ….. Hubungan : Korelasi, Regresi, Korespondensi, Asosiasi, …. Perbedaan : Signifikansi, Ragam-Peragam, ……… Pengelompokkan : Cluster, Deskriminan, ………

6 COMPUTER AND STATISTICS
Komputer: Alat bantu untuk perhitungan-perhitungan statistik, Memudahkan kita melakukan analisis data yg rumit Meminimumkan kesalahan hitung secara manual Mempercepat proses perhitungan dll….. Komputer Kecil = Microcomputer Komputer Besar = Mainframe Hardware: Komputer dan kelengkapannya Software : Program aplikasi komputer Mis. SPSS = Statistical Package for the Social Sciences SAS = Statistical Analysis System

7 DESCRIPTION & INFERENCE
Analisis statistik: Data yang dikumpulkan dari sampel Deskripsi, korelasi,dll ……….. Sampel Inferensi = Generalisasi Sampel Populasi METODE SAMPLING

8 SELECTING THE SAMPLE RANDOM SELECTION
Sampel dipilih secara acak (= rambang) dari POPULASI, sedemikian rupa sehingga dianggap dapat mewakili POPULASI . Salah satu alat bantu untuk pengambilan sampel secara acak ini adalah BILANGAN ACAK Karakteristik, hubungan, dan perbedaan (signifikansi) yang terjadi dalam sampel, dianggap juga berlaku untuk populasi. STRATIFIED RANDOM SAMPLING Populasi dibagi-bagi (di-stratifikasi) menjadi beberapa strata berdasarkan kriteria tertentu, kemudian dalam setiap STRATA diambil sampel secara acak (= random) Metode ini digunakan kalau peneliti mempunyau dugaan awal (hipotesis) bahwa perilaku POPULASI tidak homogen.

9 KONSEP MATEMATIK & SIMBOL STATISTIK
Formula statistik lazimnya menggunakan simbol-simbol yang dikombinasikan dengan fungsi matematik. Fungsi-fungsi matematik, : penambahan 3. X : perkalian : pengurangan 4. / atau : pembagian 5.  : akar kuadrat 6. …… dll Simbol statistik: 1.  : penjumlahan 2. X atau Y : bilangan tertentu 3. M atau X : rata-rata 4. N : banyaknya sampel 5. SD atau s : simpangan baku 6. s2 : ragam = varians

10 BASIC CONCEPTS OF STATISTICAL TECHNIQUES
STATISTICAL TESTS 1. Parametric Statistical Tests, mempunyai dua asumsi tentang disribusi data: 1.1. Populasi terdistribusi secara Normal 1.2. Sampel-sampel yang diambil dari populasi mempunyai ragam yang sama 2. Non-parametric Statistical Tests: tidak mempunyai asumsi seperti di atas KURVA NORMAL A Frekuensi, % 68% 95% 99% -3s s s M s s s Nilai variabel

11 FUNCTIONS OF STATISTICAL TECHNIQUES
1. Is the effect or relationship a reliable one? Can you count on it? In other words, is it significant? 2. How strong (or meaningful) is the effect or relationship ? The magnitude of the effect or relationship Setelah kita tahu “ADA PENGARUH atau ADA HUBUNGAN”, biasanya kita ingin tahu selanjutnya, yaitu “SEBERAPA BESAR PENGARUH atau HUBUNGAN” itu?

12 CATEGORIES OF STATISTICAL TECHNIQUES
1. Teknik Statistik untuk menguji hubungan antar variabel (Korelasi dan Regresi) 2. Teknik statistik untuk menguji perbedaan di antara kelompok ( Uji T dan Analisis ragam /ANOVA) Korelasi di antara dua variabel belum tentu menyatakan hubungan fungsional sebab-akibat

13 CATEGORIES OF STATISTICAL TECHNIQUES
1. ….. Dst…………