Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehKukuh Yadi Telah diubah "9 tahun yang lalu
1
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR
Oleh: Erista Pramana
2
Latar Belakang Penyakit Hepatitis adalah penyakit yang disebabkan oleh beberapa jenis virus yang menyerang dan menyebabkan peradangan serta merusak sel-sel organ hati manusia. (Depkes,2011)
3
Latar Belakang Saat ini, penderita Hepatitis sering mengalami keterlambatan penanganan medis. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan waktu untuk melakukan konsultasi ke dokter dan gejala yang nampak pada penyakit ini mirip dengan penyakit biasa seperti flu ringan atau demam yang sering diabaikan oleh sebagian besar orang. Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan atau dokter spesialis penyakit dalam sangatlah dibutuhkan, hal inilah yang mendorong pembangunan aplikasi diagnosa Hepatitis untuk diwujudkan. Metode Certainty Factor merupakan perhitungan tingkat kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit karena adanya evident/ gejala (Pearl, 2000).
4
Perumusan masalah Bagaimana merancang dan membangun aplikasi yang dapat mendiagnosis penyakit hepatitis dengan menggunakan Certainty Factor.
5
Batasan Masalah Mendiagnosis penyakit Hepatitis berdasarkan gejala fisik. Penyakit yang akan didiagnosis adalah penyakit Hepatitis A, Hepatitis B dan Hepatitis C. Perhitungan menggunkan Faktor Kepastian (certainty factor) yang menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta (penyakit). Representasi pengetahuan yang digunakan adalah Sistem Pakar berbasis rule menggunakan Foreward Chaining. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman berbasis Web.
6
Tujuan Merancang dan membangun aplikasi yang dapat mendiagnosa penyakit Hepatitis dengan menggunakan Metode Certainty Factor
7
Landasan Teori Hepatitis
8
Metode Forward Chaining
Forward chaining adalah suatu metode dari mesin inferensi untuk memulai penalaran atau pelacakan suatu data dari fakta-fakta yang ada menuju suatu kesimpulan. Dalam forward chaining, kaidah intrepeter mencocokan fakta dalam basis data dengan situasi yang dinyatakan dalam bagian sebelah kiri atau kaidah if.
9
CF (Pk,G) = MB (Pk,G) – MD (Pk,G)
Certainty Factor CF (Pk,G) = MB (Pk,G) – MD (Pk,G)
10
Certainty Factor
11
Metode Penelitian Blok Diagram
12
Metode Penelitian Dependency Diagram
13
Metode Penelitian Sistem Diagnosis
14
Detail Langkah Proses Perhitungan
15
DEMO PROGRAM
16
Kesimpulan Berdasarkan evaluasi hasil uji coba, aplikasi diagnosis penyakit hepatitis menggunakan Certainty Factor yang telah dibuat mampu mendiagnosis penyakit hepatitis yang dialami penderita dan memberikan nilai kepastian terhadap penyakit yang diderita serta menghasilkan data hasil diagnosis yang berisi tentang terapi penyakit dan meal plan menu makanan yang dapat membantu user memberikan solusi terhadap penyakit hepatitis yang diderita.
17
Terima Kasih
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.