Perceptron.

Presentasi berjudul: "Perceptron."— Transcript presentasi:

1 Perceptron

2 Merupakan bentuk jaringan syaraf yang sederhana
Metode yang biasa digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linier. Perceptron pada Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan 1 lapisan mempunyai bobot yang bisa diatur dan suatu nilai ambang (threshold). Nilai threshold (θ) pada fungsi aktivasi adalah non negative.

3 ALGORITMA

4

5

6

7

8 Hasil dari langkah 3 c s/d 4b dapat disajikan dalam bentuk tabel berikut :

9 Karena semua nilai t1= Y1 untuk setiap data, maka proses iterasi stop.
Karena semua nilai t1 Y1 untuk setiap data, maka dilanjutkan ke iterasi berikutnya. Iterasi 2 : Karena semua nilai t1= Y1 untuk setiap data, maka proses iterasi stop.

10

11 Hasil dari langkah 5 dapat disajikan dalam bentuk table berikut :

12 Ciri dari Pembelajaran Perceptron :
Menggunakan bias. Menggunakan α dan θ. Menggunakan iterasi (perulangan) untuk setiap data input. Nilai Y_inj danYj digunakan dalam proses pembelajaran dan untuk melakukan pembuktian. Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah Fungsi Undak Biner (hardlim) dengan θ atau Fungsi Undak Bipolar dengan θ.