Pengenalan Pola 3 SKS Basuki Rahmat,S.Si,MT.

Presentasi berjudul: "Pengenalan Pola 3 SKS Basuki Rahmat,S.Si,MT."— Transcript presentasi:

1 Pengenalan Pola 3 SKS Basuki Rahmat,S.Si,MT

2 Apa itu Pengenalan Pola?
Pengenalan pola adalah disiplin ilmu yang mengklasifikasikan object berdasar image, berat atau parameter-parameter yang telah ditentukan kedalam sejumlah kategori atau kelas. Pengenalan Pola meliputi berbagai aplikasi dan implementasi dalam kasus kasus real world. Contoh aplikasi yang menerapkan pengenalan pola adalah sebagai berikut:

3 Machine Vision Pengenalan pola menjadi dasar dari sistem mesin ini. Mesin ini menangkap sebuah atau sekelompok object dengan kamera dan selanjutnya dianalisa untuk di deskripsikan object atau benda tersebut.

4 Character recognition (OCR)
Salah satu area pengenalan pola yang secara umum menangani permasalahan otomatisasi dan informasi. Sistem OCR mempunyai front end device yang terdiri dari pembangkit cahaya, lensa scan, document transport dan sebuah detektor.

5 Computer aided diagnosis
Sistem ini membantu dokter dalam mengambil keputusan suatu diagnosis.

6 Speech recognition Pengenalan pola suara salah satu aplikasi yang berkembang saat ini. Sistem ini mengijinkan kita untuk berkomunikasi antara manusia dengan memasukkan data ke computer. Meningkatakan efisiensi industri manufaktur, mengontrol mesin dengan berbicara pada mesin itu.

7 Face recognition Pengenalan wajah adalah sebuah system yang mengenali image wajah manusia yang digunakan dalam otomatisasi dan security sebuah industri

8 Biometrics Biometric beguna untuk mengenali suatu pola mahluk hidup yang dihubungkan dengan parameter – parameter psikologi maupun tingkah laku

9 Image Data Base retrieval
Adalah sebuah system untuk pengembalian imagi data base

10 Data mining Adalah pengelompokan pola objek sejumlah data yang terurut dengan harapan dapat memberikan informasi yang berguna dan diinginkan.

11 Klasifikasi adalah mengelompokkan suatu Objek berdasar pola pola tertentu dalam suatu kelas atau kelompok yang tepat.

12 Pengenalan Pola Apa yang akan kita pelajari?

13 Sistematika Logis - Tujuan - Metode - Tools (Pemrograman) - Eksperimen (ujicoba)

14 Tujuan - Pengenalan Suara - Pengenalan Sidik-Jari - Pengenalan Wajah

15 Metode - Pengolahan Citra Digital - Transformasi Forier - Statistik - Jaringan Syaraf Tiruan - Hidden markov Model

16 Tools Hardware - microphone + sound card - fingerprint - web cam

17 Tools Software - VB/Delphi/Java, dll - SDK + Driver - Component - dll

18 Model Pembelajaran Tutorial Diskusi kelompok Praktek di kelas Demo

19 Literatur Penunjang Buku-buku tentang Pengolahan Citra
Buku-buku tentang Kecerdasan Buatan Buku-buku tentang pemrograman

20 Diskusi Kesiapan dan persiapan Bentuk kelompok maks 2-3 orang)

21 Terimakasih