mengenai stabilitas, dengan bagian-bagian sebagai berikut :

Presentasi berjudul: "mengenai stabilitas, dengan bagian-bagian sebagai berikut :"— Transcript presentasi:

1 mengenai stabilitas, dengan bagian-bagian sebagai berikut :
Pendahuluan Ada tiga hal yang diperlukan dalam perancangan sistem kontrol umpan balik : respon transien stabilitas steady-state error Sejauh ini, telah dibahas mengenai respon transien. Pada bagian ini, akan dibahas mengenai stabilitas, dengan bagian-bagian sebagai berikut : Menentukan stabilitas untuk sistem linier invarian-waktu dan melihat bahwa suatu sistem yang memiliki pole-pole di sebelah kiri sumbu imajiner dalam bidang-s bersifat stabil. Menentukan instabilitas dan melihat bahwa sistem menjadi tidak stabil jika ia memiliki pole di sebelah kanan sumbu imajiner pada bidang-s atau ia memi- liki pole-pole dengan struktur tertentu pada sumbu imajiner Menentukan stabilitas marginal dan melihat bahwa sistem memiliki stabilitas marginal jika ia memiliki pole pada sumbu imajiner Mengembangkan uji stabilitas, tanpa harus menentukan lokasi pole sistem terlebih dahulu. Bagian 11

2 waktu / linear time-invariant systems (LTI's)
6. Stabilitas Stabilitas merupakan spesifikasi sistem yang paling penting. Jika suatu sistem tidak stabil, kinerja transien dan steady-state errors menjadi inti masalah. Sistem yang tidak stabil tidak dapat didisain agar memiliki respon-transien dan steady-state errors tertentu. 6.1 Apakah stabilitas itu ? Terdapat banyak definisi stabilitas, yang tergantung pada jenis sistem atau sudut pandang yang digunakan. Pada bagian ini digunakan batasan stabilitas untuk sistem liner invarian- waktu / linear time-invariant systems (LTI's) Ingat kembali respon sistem LTI : c(t) = cforced (t) + cnatural(t) Bagian 11

3 Hanya forced response yang tersisa pada t  
LTI dikatakan stabil jika respon natural mendekati nol pada waktu yang tak terhingga : cnatural(t)|t   = 0 Hanya forced response yang tersisa pada t   c(t)|t   = cforced(t) Sistem instabil memiliki respon natural yang membesar tanpa batas, sehingga : cnatural(t)|t   =  Oleh karena itu c(t)|t   =  Sistem yang memiliki kestabilan marginal memiliki respon natural yang tidak bertambah maupun berkurang pada t  , tapi tetap berosilasi atau diam pada satu nilai konstan. Bagian 11

4 6.2 Bagaimana cara mengetahui apakah suatu sistem stabil ?
6.2.1 Stabilitas closed-loop Sistem kontrol closed-loop adalah stabil jika seluruh pole berada pada bidang kiri Contoh 6.1 : Tentukan stabilitas sistem kontrol closed-loop seperti pada gambar berikut ini. Jawab : Fungsi transfer closed-loop adalah Pole-pole dan zeros (akar-akar) dari persamaan karakteristik closed-loop (CLCE) Jadi : Bagian 11

5 Bagian 11

6 Hitung kestabilan sistem kontrol closed-loop pada gambar berikut ini :
6.2.2 Instabilitas Sistem dapat dinyatakan tidak stabil (instabil) jika fungsi transfernya paling tidak memiliki satu pole di bidang kanan dan/atau pole dengan nilai > 1 pada sumbu imajiner. Contoh 6.2 Hitung kestabilan sistem kontrol closed-loop pada gambar berikut ini : Jawab : Fungsi transfer closed-loop sistem : Pole-nya sekarang adalah : s = ,  j 1.505 Karena terdapat dua pole pada bidang kanan, maka respon sistem instabil. Jika terdapat dua atu tiga pole di sumbu imajiner, bentuk respon adalah : Atn cos(t + ); n = 1,2, Respon seperti ini juga terus membesar, karena tn   jika t   Bagian 11

7 Bagian 11

8 6.2.3 Stabilitas Marginal Sistem yang memiliki sepasang pole pada sumbu imaginer, atau pole tunggal pada titik origin, disebut sebagai sistem stabil marginal. Sistem ini memiliki respons natural yang terdiri dari osilasi tanpa redaman atau nilai konstan pada t   6.3 Uji Stabilitas Dalam sekilas, pengujian stabilitas sistem terlihat mudah, yaitu cukup melalui pencarian lokasi pole fungsi transfer. Namun, kenyataannya tidak selalu mudah. Bagian 11

9 Fungsi transfer closed-loop adalah :
Contoh 6.3 Tentukan kestabilan sistem closed-loop pada gambar di bawah ini : Jawab : Fungsi transfer closed-loop adalah : Menemukan lokasi pole sistem open-loop di sini bukan merupakan masalah. Tapi tidak demikian dengan pole sistem closed-loop. Tidak ada cara analitis yang bisa digunakan untuk mencari akar CLCE. Salah satu cara untuk menyelesaikannya adalah dengan menggunakan algoritma "roots" yang ada di Matlab. Cara lain untuk menyelesaikan masalah ini adalah dengan menggunakan metode yang dinamakan "tes Hurwitz". Bagian 11

10 CLCE-nya dalam bentuk sn,sn-1,...,s0 ada dan bernilai positif.
6.4 Kriteria Hurwitz Jika terdapat polinom karakteristik closed-loop dalam bentuk terfaktorisasi sbb. : dengan pi adalah zero P(s) (yaitu akar CLCE). Jika seluruh pole berada di LHP (left-half plane), maka faktornya akan memiliki bentuk (s + pi) (karena setiap pi akan memiliki bagian real yang negatif). Dengan demikian, koefisien polinom terekspansi hanya akan memiliki tanda positif. Hal ini tetap berlaku, walaupun beberapa faktor pi merupakan bilangan kompleks. Karena faktor kompleks selalu muncul dalam bentuk pasangan konyugasi, maka : yang juga memiliki koefisien positif. Di sini tidak boleh ada koefisien yang hilang, karena akan mengubah akar positif dan negatif, atau akar-akar pada sumbu imajiner. Jadi, hal yang penting bagi suatu sistem untuk menjadi stabil adalah seluruh koefisien CLCE-nya dalam bentuk sn,sn-1,...,s0 ada dan bernilai positif. Bagian 11

11 Dalam bentuk yang lebih formal :
Kriteria Hurwitz Kriteria Hurwitz menyatakan bahwa sebuah sistem disebut instabil jika terdapat banyak koefisien negatif atau koefisien hilang pada persamaan karakteristik closed-loop. Uji stabilitas yang dinamakan Tes Hurwitz ini sangat mudah untuk digunakan : s s2 - 26s + 24 bersifat instabil karena koefisien salah satu sukunya negatif. s s2 + 26s bersifat instabil karena suku s0 nya hilang, tetapi s s2 + 26s + 24 bisa jadi stabil Permasalahan yang ada pada kriteria Hurwitz ini adalah sistem yang lolos uji Herwitz belum tentu bersifat stabil, seperti contoh di atas. Dengan demikian Tes Hurwitz efektif untuk mengidentifikasi sistem yang instabil, namun tidak cukup untuk meng- identifikasi sistem yang stabil. Proses uji yang lebih efektif adalah kriteria Routh-Hurwith, yang dinamakan Routh Test. Metode ini menggunakan Routh Array yang berisi koefisien karakteristik polinom. Bagian 11