Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

FORECASTING (PERAMALAN)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "FORECASTING (PERAMALAN)"— Transcript presentasi:

1 FORECASTING (PERAMALAN)
Setelah masalah kebijakan dirumuskan dengan baik, tugas berikutnya bagi analis kebijakan adl memperkirakan/meramalkan konsekuensi dari pilihan-pilihan kebijakan di masa mendatang. Peramalan memberi informasi agar masa depan dapat “dikendalikan” dan perubahan-perubahan dapat diperkirakan berdasarkan pola di masa lalu. Peramalan bukan saja penting untuk melihat alternatif yg terbaik, ia juga akan membantu menghindari akibat negatif dari suatu kebijakan, misalnya: kelangkaan energi, polusi, tumbuhnya hunian kumuh, dsb.

2 Teknik Forecasting Pendekatan Basis Teknik Hasil
Peramalan ekstrapolatif Ekstrapolasi trend Analisis rangkaian-waktu Teknik benang-hitam Teknik OLS Pembobotan eksponensial Transformasi data Metode katastrofi Projeksi Peramalan Teoretis Teori Pemetaan teori Analisis jalur Analisis Input-Output Pemrograman linier Analisis regresi Estimasi interval Analisis hubungan Prediksi Peramalan intuitif Penilaian subjektif Delphi konvensional Delphi kebijakan Analisis dampak-silang Penilaian kelayakan Konjektur

3 Asumsi Peramalan Ekstrapolatif
Keajegan (persistence): Pola yang terjadi di masa lalu akan tetap terjadi di masa mendatang. Mis: jika konsumsi energi di masa lalu meningkat, ia akan selalu meningkat di masa depan. Keteraturan (regularity): Variasi di masa lalu akan secara teratur muncul di masa depan. Mis: jika banjir besar di Jakarta terjadi setiap 16 tahun sekali, pola yg sama akan terjadi lagi. Keandalan (reliability) dan kesahihan (validity) data: Ketepatan ramalan tergantung kepada keandalan dan kesahihan data yg tersedia. Mis: data ttg laporan kejahatan seringkali tidak sesuai dg insiden kejahatan yg sesungguhnya, data ttg gaji bukan merupakan ukuran tepat dari pendapatan masyarakat.

4 Ordinary Least Squares (OLS): Dasar bagi analisis regresi linier & regresi majemuk.
Yt = a + b (x) S Y di mana a = _______ n S (xY) b = _________ S (x 2)

5 Metode Katastrofi Pola angka statistik terputus (discontinuous)
Pengamatan secara keseluruhan dlm jangka-panjang Penundaan inkremental terjadi dalam katastrofi (perubahan mendadak) Perubahan kebijakan yg mungkin bersifat radikal


Download ppt "FORECASTING (PERAMALAN)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google