Learning Vector Quantization (LVQ)

Presentasi berjudul: "Learning Vector Quantization (LVQ)"— Transcript presentasi:

1 Learning Vector Quantization (LVQ)

2 Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input. Kelas-kelas yang didapatkan sebagai hasil dari lapisan kompetitif ini hanya tergantung pada jarak antara vektor-vektor input.   Jika 2 vektor input mendekati sama, maka lapisan kompetitif akan meletakkan kedua vektor input tersebut ke dalam kelas yang sama.

3

4

5 akan digunakan sebagai data yang akan dilatih
akan digunakan sebagai data yang akan dilatih. Arsitektur jaringan syaraf x1 x2 x3 x4 x5 x6 ║x-w1║ ║x-w2║ F1 F2 y_in1 y_in2 y1 y2

6 Sebagai nilai awal dipilih learning rate (=0,05), dengan pengurangan sebesar 0,1*; dan maksimum epoh (MaxEpoh=10).

7

8

9

10

11

12

13

14

15 TERIMAKASIH