Eliminasi Gangguan Awan Pada Citra Optik

Presentasi berjudul: "Eliminasi Gangguan Awan Pada Citra Optik"— Transcript presentasi:

1 Eliminasi Gangguan Awan Pada Citra Optik
Prof.Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, MKom (R 1226) F.F. Rohmah, SKom Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia

2 Skema Eliminasi Gangguan Awan

3 Raw / Classified Temporal Optical Images with Complementary Cloud Cover
Citra mosaik merupakan kumpulan bagian citra yang tidak tertutup awan yang diambil dari kedua citra multitemporal Persyaratan: citra berasal dari sensor dan daerah yang sama dan registered (untuk raw data perlu normalisasi tingkat keabuan)

4 Contoh Temporal images of Jakarta Eliminasi Tutupan Awan Deteksi Perubahan Wilayah
Jakarta Tahun Jakarta Tahun 1998

5 Cloud cover removal based on multisensor images (1)
Bagaimana bila penggunaan citra optik multitemporal sudah tidak memungkinkan ? Artinya: ada awan yang tidak pernah berpindah tempat sepanjang waktu, sehingga perolehan citra optik multitemporal yang letak awannya komplementer tidak dapat diperoleh. Dalam hal ini dapat digunakan: Teknik dithering untuk citra mentah Teknik mosaik dan fusi untuk citra terklasifikasi

6 Cloud cover removal based on multisensor images (2)
Citra Masukan Landsat TM daerah Teluk Belantung Citra sensor optik Citra sensor SAR (Sumber: Bakosurtanal RI)

7 Cloud cover removal based on multisensor images (3)
Langkah Pertama: dilakukan proses klasifikasi| citra Citra sensor optik Citra terklasifikasi Obyek: air, hutan, lahan terbuka, awan

8 Cloud cover removal based on multisensor images (4)
Langkah Pertama: dilakukan proses klasifikasi| citra Citra sensor SAR Citra terklasifikasi Obyek: air, hutan, lahan terbuka

9 Cloud cover removal based on multisensor images (5)
Langkah Selanjutnya: Mosaik atau Fusi Citra Hasil Mosaik Citra Hasil Fusi Obyek: air, hutan, lahan terbuka

10 Cloud cover removal based on multisensor images (6)
Citra Mosaik: Informasi non-cloud diambil dari citra optik terklasifikasi karena dianggap lebih reliable Informasi di daerah cloud di-substitute dengan informasi dari citra SAR terklasifikasi dengan metode cut and paste Kelemahan: bayangan awan yang diklasifikasi sebagai air tetap sebagai air (terjadi misklasifikasi) Citra Fusi: Keputusan fusi dibuat berdasarkan informasi keputusan masing-masing sensor IF keputusan sensor optik adalah cloud, THEN diambil keputusan sensor SAR; OTHERWISE konsensus keputusan berdasarkan keputusan kedua sensor Hasil fusi relatif lebih baik dari hasil mosaik

11 Cloud cover removal based on multisensor images (7)
Bagaimana bila yang diinginkan adalah mendapatkan citra bebas awan pada tingkat data mentah? Dapat dilakukan dengan mengkonstruksi data yang tertutup awan berdasarkan proses sintesa Pengetahuan tentang kategori obyek penutup lahan diperoleh dari citra SAR dan pengetahuan karakteristik distribusi keabuan piksel obyek bersangkutan diperoleh dari citra optik tingkat raw dan terklasifikasi pada bagian yang tidak tertutup awan Sintesa dapat diterapkan dengan teknik white atau blue dithering (hasil secara visual tidak berbeda)

12 Cloud cover removal based on multisensor images (8)
Image with Cloud Restored Clear Image Based on Dithering Method