Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Yufis Azhar – Teknik Informatika - UMM
ALGORITMA GENETIKA Yufis Azhar – Teknik Informatika - UMM
2
Overview Introduction GA Komponen-komponen GA Contoh Aplikasi AG
Kesimpulan
3
Introduction Algoritma Genetika pada dasarnya adalah algoritma yang berfungsi untuk optimasi Didasarkan pada Seleksi alamiah dan Genetika alamiah
4
Seleksi Alamiah & Genetika Alamiah
5
Individu, Kromosom dan Gen
Gen A1 Gen A3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Gen A2 Kromosom A Kromosom B Kromosom C Individu 1
6
Komponen-komponen GA Individu Nilai Fitness dan Seleksi Parent
Pindah Silang (Crossover) Mutasi
7
Individu Untuk dapat diproses menggunakan GA, suatu masalah harus dikonversi dulu ke bentuk individu Misal untuk kasus TSP, maka individu bisa disusun dari urutan kota yang dipilih untuk dilalui 3 5 3 5 1 1 7 7 2 2 4 4 6 6 Individu 1 Individu 2 1 3 5 7 6 4 2 1 3 2 4 6 7 5
8
Nilai Fitness dan Seleksi parent
Nilai fitness adalah suatu nilai yang digunakan untuk menentukan apakah suatu individu layak menjadi parent atau tidak Metode seleksi parent dilakukan dengan metode Roulette Wheel P1 f=10 P2 f=30 P3 f=50 P4 f=10
9
Crossover Pindah silang Gen antar 2 individu yang berbeda
Jenis Crossover 1-point crossover Multipoint crossover Contoh 1-point crossover
10
Mutasi Tiap gene berubah secara independen Jenis mutasi
Mutasi tingkat individu Mutasi tingkat kromosom Mutasi tingkat gen Contoh mutasi tingkat gen
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.