Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehGst Fajar Telah diubah "9 tahun yang lalu
1
03 | Entity Relationship Diagram (ER- Diagram)
Sistem Basis Data 03 | Entity Relationship Diagram (ER- Diagram) Issa Arwani, S.Kom., M.Sc. Tri Afirianto, S.T., M.T.
2
Model Entity Relationship
suatu penyajian data dengan menggunakan Entity dan Relationship Mengapa Model E-R ??? Mudah dimengerti oleh pemakai Mudah disajikan oleh perancang database
3
Konsep Dasar Diagram ER merupakan model konseptual untuk menggambarkan struktur logis dari basis data berbasis grafis
4
Entity Simbol Entity Entity set Entity set dapat berupa :
obyek yang dapat dibedakan dalam dunia nyata Entity set kumpulan dari entity yang sejenis Entity set dapat berupa : Obyek secara fisik : Rumah, Kendaraan, Peralatan Obyek secara konsep : Pekerjaan , Perusahaan, Rencana
5
Relationship Simbol Relationship Relationship set
hubungan yang terjadi antara satu atau lebih entity Relationship set kumpulan relationship yang sejenis. MENGAMBIL MAHASISWA MATA_KULIAH
6
Atribut Simbol Atribut Nilai Atribut Domain (Value Set)
karakteristik dari entity atau relationship, yang menyediakan penjelasan detail tentang entity atau relationship tersebut Nilai Atribut suatu data aktual atau informasi yang disimpan pada suatu atribut di dalam suatu entity atau relationship Domain (Value Set) batas-batas nilai yang diperbolehkan bagi suatu atribut
7
Jenis-Jenis Atribut Atribut Key Atribut Simple Atribut Komposit
Atribut yang digunakan untuk menentukan suatu entity secara unik Atribut Simple Atribut sederhana yang tidak dapat dibagi dalam beberapa bagian Atribut Komposit Atribut yang dapat dibagi lagi dalam beberapa bagian Contoh : Alamat; yang terdiri dari Propinsi, Kota, dan Kelurahan
8
Jenis-Jenis Atribut (lanj.)
Atribut Single-valued Atribut yang memiliki paling banyak satu nilai untuk setiap baris data Atribut Multi-valued Atribut yang dapat diisi dengan lebih satu nilai tetapi jenisnya sama Contoh : Nomor Telp, Alamat, Gelar Atribut Turunan (Derived) Atribut yang diperoleh dari pengolahan dari atribut lain yang berhubungan Contoh : Umur
9
Atribut Key NAMA NIM ALAMAT MAHASISWA
10
Atribut Komposit KOTA PROPINSI KELURAHAN ALAMAT MAHASISWA
11
Atribut Multi-Value NAMA NIM NO_HP MAHASISWA
12
Atribut Turunan TGL_LAHIR NIM UMUR MAHASISWA
13
Diagram ER dengan Atribut Composite, Multivalued, & Derived
14
Key Penggunaan key merupakan cara untuk membedakan suatu entitas didalam himpunan entitas dengan entitas lain Secara konsep, masing-masing entitas (nilainya) berbeda, perbedaannya terlihat pada isi dari masing-masing atributnya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu atribut yang memiliki nilai yang menjadi pembeda dengan entitas lain Key satu atau gabungan dari beberapa atribut yang dapat membedakan semua record dalam relasi secara unik
15
Derajat Himpunan Relasi
Derajat Relasi Menunjukan banyaknya himpunan entitas yang saling berelasi Unary Degree (Derajat Satu) Melibatkan sebuah entitas yang berelasi dengan dirinya sendiri Binary Degree (Derajat Dua) Himpunan relasi melibatkan dua himpunan entitas Secara umum himpunan relasi dalam sistem basis data adalah binary Ternary Degree (Derajat Tiga) Himpunan relasi memungkinkan untuk melibatkan lebih dari dua himpunan entitas
16
Unary Degree PEGAWAI MELAPOR
17
Binary Degree KERJA PEGAWAI DEPARTEMEN
18
Ternary Degree KERJA PEGAWAI PROYEK KOTA
19
Pemetaan Kardinalitas Relasi
Menggambarkan banyaknya jumlah maksimum entitas dapat berelasi dengan entitas pada himpunan entitas yang lain Untuk Himpunan relasi biner pemetaan kardinalitasnya dapat merupakan salah satu dari tipe-tipe berikut : Satu ke Satu (One to one) Satu ke Banyak (One to many) Banyak ke Satu (Many to one) Banyak ke Banyak (Many to many)
20
One to One Setiap record dari tabel A berhubungan dengan paling banyak satu record dari tabel B, dan begitu juga sebaliknya setiap record dari tabel B berhubungan dengan paling banyak satu record dari tabel A Relasi ini tidak umum karena data dalam bentuk relasi seperti ini dapat digabung dalam sebuah tabel Relasi One to One dapat digunakan jika ingin membagi sebuah tabel yang memiliki banyak field Contoh: 1 KTP hanya untuk 1 orang, tidak pernah mungkin 1 KTP dapat dimiliki banyak orang
21
One to One (lanj.) 1 1 MEMIMPIN REKTOR UNIVERSITAS
22
One to Many Setiap record dari tabel A dapat berhubungan dengan banyak record pada tabel B, tetapi tidak sebaliknya, dimana setiap record dari tabel B berhubungan dengan paling banyak satu record pada tabel A Contoh : 1 komputer di laboratorium komputer dapat digunakan untuk banyak siswa.
23
One to Many (lanj.) 1 N BEKERJA JURUSAN PEGAWAI
24
Many to One Setiap record dari tabel A dapat berhubungan dengan paling banyak satu record pada tabel B, tetapi tidak sebaliknya, dimana setiap record dari tabel B berhubungan dengan banyak record pada tabel A Contoh : banyak murid hanya mempunyai 1 wali kelas
25
Many to One (lanj.) N 1 MEMPUNYAI MURID DOSEN_WALI
26
Many to Many Setiap record dari tabel A dapat berhubungan dengan banyak record pada tabel B, dan demikian juga sebaliknya, dimana setiap record dari tabel B dapat berhubungan dengan banyak record pada tabel A Contoh: Setiap mahasiswa mempelajari banyak mata kuliah, begitu juga sebaliknya, setiap mata kuliah dipelajari banyak mahasiswa
27
Many to Many (lanj.) N N MEMPELAJARI MAHASISWA MATA_KULIAH
28
Latihan Termasuk tipe kardinalitas yang manakah entitas berikut ini jika direlasikan dengan entitas lainnya? Jurusan Dosen Mahasiswa Matakuliah Ruang kelas
29
Simbol Kardinalitas Lainnya
One-to-One One-to-Many Many-to-Many Partly optional Fully optional Mutually inclusive Mutually exclusive
30
Simbol Kardinalitas Lainnya (lanj.)
Setiap A terhubung dengan satu B Setiap A terhubung dengan kosong atau lebih B Setiap A terhubung dengan satu atau lebih B Setiap A terhubung dengan satu B dan satu C Satu atau lebih A terhubung dengan satu atau lebih B Setiap A terhubung dengan satu B atau satu C tapi tidak keduanya Setiap A terhubung dengan kosong atau satu B
31
Dampak Pemetaan Kardinalitas pada Desain ER
Dalam mendesain Entity Relasionship pemetaan kardinalitas akan berpengaruh terhadap bagaimana data tersebut akan digambarkan
32
Peran (Role) Relasi Himpunan entitas tidak harus dalam bentuk yang berbeda Label “manager” dan “worker” disebut Roles (peran), yang menspesifikasi bagaimana entitas EMPLOYEE berinteraksi melalui relasi WORKS_FOR Peran dalam ER diagram diindikasikan dengan memberikan label (nama) pada garis yang menghubungkan relasi dengan entitas Label peran bersifat opsional dan digunakan untuk mengklarifikasi semantik suatu relasi
33
Weak Entity Weak Entity
suatu entitas yang keberadaannya tergantung dari keberadaan entitas lain Entitas yang merupakan induknya disebut Identifying Owner dan relationship-nya disebut Identifying Relationship Weak Entity selalu mempunyai Total Participation Constraint dengan Identifying Owner Contoh : entitas tanggungan keberadaannya bergantung pada karyawan
34
Weak Entity (lanj.) NIP ... NAMA ... MEMILIKI KARYAWAN TANGGUNGAN
35
Metodologi ERD
36
Tugas Membuat contoh ERD, mulai dari perencaan hingga pembuatan ERD
Semakin kompleks ERD maka semakin bagus Dikumpulkan melalui
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.