PROBABILITAS.

Presentasi berjudul: "PROBABILITAS."— Transcript presentasi:

1 PROBABILITAS

2 Pengertian Probabilitas
Kata Probabilitas sering dipertukarkan dengan istilah lain seperti peluang dan kemungkinan. Secara umum probabilitas merupakan peluang bahwa sesuatu akan terjadi.

3 Pembelian harga saham berdasarkan analsis harga saham
MANFAAT: Kata Probabilitas sering dipertukarkan dengan istilah lain seperti peluang dan kemungkinan. CONTOH: Pembelian harga saham berdasarkan analsis harga saham Peluang produk yang diluncurkan perusahaan (sukses atau tidak ), dan lain-lain.

4 Dalam mempelajari probabilitas, ada tiga
kata kunci yang harus diketahui : Percobaan Hasil (outcome) Kejadian atau peristiwa (event)

5 1. Percobaan: Pengamatan terhadap beberapa aktivitas atau proses yang memungkinkan timbulnya paling sedikit dua peristiwa tanpa memperhatikan peristiwa mana yang akan terjadi. 2. Hasil (outcome): Suatu hasil dari sebuah percobaan. 3. Peristiwa (event): Kumpulan dari satu atau lebih hasil yang terjadi pada sebuah percobaan atau kegiatan. Contoh : Dari percobaan pelemparan sebuah koin. Hasil (outcome) dari pelemparan sebuah koin tersebut adalah “MUKA” atau “BELAKANG”. Kumpulan dari beberapa hasil tersebut dikenal sebagai peristiwa (event).

6 Probabilitas dinyatakan dengan bilangan desimal atau pecahan
Contoh : 0,50, 0,25, 0,75 Nilai probabilitas berkisar antara 0 dan 1

7 Semakin dekat nilai probabilitas ke nilai 0, semakin kecil kemungkinan suatu kejadian akan terjadi
Sebaliknya semakin dekat nilai probabilitas ke nilai 1 semakin besar peluang suatu kejadian akan terjadi.

8 Pendekatan Perhitungan Probabilitas
Bersifat Obyektif Bersifat Subyektif Pendekatan Klasik Pendekatan Frekuensi Relatif

9 Pendekatan Klasik Didasarkan pada asumsi bahwa seluruh hasil dari suatu eksperimen mempunyai kemungkinan (peluang) yang sama

10 Menurut pendekatan klasik, Probabilitas dirumuskan :
Keterangan : P(A) = probabilitas terjadinya kejadian A X = peristiwa yang dimaksud n = banyaknya peristiwa yang mungkin

11 Konsep Frekuensi Relatif
Pendekatan yang mutakhir ialah perhitungan yang didasarkan atas limit dari frekuensi relatif, besarnya nilai yang diambil oleh suatu variabel juga merupakan kejadian. Probabilitas suatu kejadian merupakan limit dari frekuensi relatif kejadian tersebut.

12 Menurut pendekatan frekuensi relatif, Probabilitas dirumuskan :
Keterangan : P(X) = probabilitas peristiwa i fi = frekuensi peristiwa i n = Banyaknya peristiwa.

13 Probabilitas Subyektif
Probabilitas Subyektif didasarkan atas penilaian seseorang dalam menyatakan tingkat kepercayaan. Jika tidak ada pengamatan masa lalu sebagai dasar, maka pernyataan probabilitas tersebut bersifat subyektif.

14 Probabilitas memiliki batas mulai 0 sampai dengan 1 ( 0  P  1 )
Jika P = 0, disebut probabilitas kemustahilan, artinya kejadian atau peristiwa tersebut tidak akan terjadi. Jika P = 1, disebut probabilitas kepastian, artinya kejadian atau peristiwa tersebut pasti terjadi. Jika 0  P  1, disebut probabilitas kemungkinan,artinya kejadian atau peristiwa tersebut dapat atau tidak dapat terjadi.

15 A. HIMPUNAN 1.Pengertian Himpunan.
Himpunan adalah kumpulan objek yang didefinisikan dengan jelas dan dapat dibeda-bedakan. Setiap objek yang secara kolektif membentuk himpunan, disebut elemen atau unsur atau anggota himpunan.

16 2.Penulisan Himpunan Dalam Statistik, himpunan dikenal sebagai populasi. Himpunan dilambangkan dengan pasangan kurung kurawal { }, dan dinyatakan dengan huruf besar: A, B,... Anggota himpunan ditulis dengan lambang , bukan anggota himpunan dengan lambang .

17 Himpunan dapat ditulis dengan 2 cara :
Cara Pendaftaran. Unsur himpunan ditulis satu persatu/didaftar Contoh : A={a,i,u,e,o}, B={1,2,3,4,5} Cara Pencirian. Unsur himpunan ditulis dengan menyebutkan sifat-sifat / ciri-ciri himpunan tsb. Contoh : A={ X : x huruf hidup } B={ X : 1  x  5 }

18 3. Macam-macam Himpunan a.Himpunan Semesta Himpunan yang memuat seluruh objek yang dibicarakan atau menjadi objek pembicaraan. Dilambangkan S atau U. Contoh : S=U={a,b,c,…..} S=U={ X : x bilangan asli}

19 b.Himpunan Kosong. Himpunan yang tidak memiliki anggota. Dilambangkan { } atau . c.Himpunan Bagian. Himpunan yang menjadi bagian dari himpunan lain. Dilambangkan . Dalam statistik himpunan bagian merupakan sampel.

20 Contoh : Himpunan A merupakan himpunan bagian B, jika setiap unsur A merupakan unsur B, atau A termuat dalam B, atau B memuat A. Dilambangkan : A  B. Banyaknya himpunan bagian dari sebuah n unsur adalah 2n

21 d. Himpunan Komplemen. Himpunan komplemen adalah himpunan semua unsur yang tidak termasuk dalam himpunan yang diberikan. Jika himpunannya A maka himpunan komplemennya dilambangkan A’ atau

22 4. Operasi Himpunan. a.Operasi Gabungan (Union). Gabungan himpunan A dan himpunan B adalah semua unsur yang termasuk di dalam A atau di dalam B. Gabungan dari himpunan A dan himpunan B dilambangkan A  B. A  B ={X:x  A, x  B, atau x  AB }

23 b. Operasi Irisan (interseksi)
Irisan dari himpunan A dan B adalah himpunan semua unsur yang termasuk di dalam A dan di dalam B. Irisan dari himpunan A dan himpunan B dilambangkan A  B.

24 Selisih himpunan A dan himpunan B dilambangkan A – B atau A  B’
c. Operasi Selisih Selisih himpunan A dan B adalah semua unsur A yang tidak termasuk di dalam B. Selisih himpunan A dan himpunan B dilambangkan A – B atau A  B’

25 B. PERMUTASI & KOMBINASI
Permutasi dan kombinasi selalu berkaitan dengan prinsip dasar membilang dan faktorial. a. Prinsip dasar membilang

26 Contoh : Seorang pengusaha ingin dari Jakarta ke Makasar melalui Surabaya. Jika Jakarta-Surabaya dapat dilalui dengan tiga maskapai penerbangan dan Surabaya-Makasar dapat dilalui dengan 2 maskapai penerbangan, ada berapa cara pengusaha tersebut dapat tiba di Makasar ?

27 Faktorial dilambangkan “ ! “ Jika : n = 1, 2, … maka :
b. Faktorial Faktorial adalah perkalian semua bilangan bulat positif (bilangan asli) terurut mulai dari bilangan 1 sampai dengan bilangan bersangkutan. Faktorial dilambangkan “ ! “ Jika : n = 1, 2, … maka : n! = n (n-1) (n-2)…x 2 x 1 = n (n-1)!

28 1. Permutasi a.Pengertian Permutasi
Suatu penyusunan atau pengaturan beberapa objek ke dalam suatu urutan tertentu. Contoh : 3 Objek ABC, pengaturan objek tersebut adalah ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA yang disebut permutasi. Jadi permutasi 3 objek menghasilkan 6 pengaturan dengan cara yang berbeda.

29 b. Rumus-rumus Permutasi
1.Permutasi dari n objek tanpa pengembalian. a. Permutasi dari n objek seluruhnya. nPn = n ! Contoh: Tentukan nilai dari 4P4 ! Jawab : 4P4 = 4! = 4 x 3 x 2 x 1 = 24

30 b. Permutasi sebanyak r dari n objek.

31 Contoh : Dari empat calon pimpinan sebuah perusahaan, misalkan A, B, C, D hendak dipilih menjadi ketua, sekretaris, bendahara. a. Berapa cara keempat calon tersebut dipilih ? b. Tuliskan kemungkinan susunannya !

32 2. Permutasi dari n objek dengan pengembalian.
Permutasi dari n objek dengan pengembalian dirumuskan : Contoh : Tentukan permutasi dari ABC sebanyak 2 unsur dengan pengembalian unsur yang terpilih.

33 3. Permutasi dari n objek yang sama.
Permutasi dari n objek yang sama dirumuskan : Contoh : Tentukan permutasi dari kata “TAMAT”

34 2. KOMBINASI Kombinasi adalah suatu penyusunan beberapa objek tanpa memperhatikan urutan objek tersebut .

35 Rumus-rumus Kombinasi :
a. Kombinasi r dari n objek yang berbeda. Dimana : n  r Contoh : Dari 5 pemain bulu tangkis, akan dipilih 2 orang untuk pemain ganda. Berapa banyak kombinasi pemain ganda yang mungkin terbentuk ?

36 2. Hubungan permutasi dengan kombinasi.
Hubungan permutasi dan kombinasi dinyatakan sebagai berikut :

37 3. Probabilitas Beberapa Peristiwa.
Peristiwa Saling Lepas. ( Mutually exclusive) Dua peristiwa atau lebih disebut peristiwa saling lepas jika kedua atau lebih peristiwa itu tidak dapa terjadi pada saat yang bersamaan.

38 Jika peristiwa A dan B saling lepas, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah :
P (A atau B) = P (A) + P (B) atau P ( A  B) = P (A) + P (B)

39 Peristiwa tidak saling lepas. (non exclusive)
Dua peristiwa atau lebih disebut peristiwa tidak saling lepas, apabila kedua peristiwa atau lebih tersebut dapat terjadi pada saat yang bersamaan. Peristiwa tidak saling lepas disebut juga peristiwa bersama.

40 Jika dua peristiwa A dan B tidak saling lepas, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah :
P (A atau B ) = P(A) + P(B) - P(A dan B) P ( A  B) = P(A) + P(B) – P(A  B)

41 Peristiwa Saling Bebas. ( peristiwa independen)
Apabila terjadinya peristiwa yang satu tidak mempengaruhi terjadinya peristiwa yang lain. Probabilitas peristiwa saling lepas dibedakan atas tiga macam, yaitu : Probabilitas marginal / tidak bersyarat. Probabilitas gabungan. Probabilitas bersyarat.

42 1. Probabilitas marginal. Probabilitas tidak bersyarat.
Probabilitas terjadinya suatu Peristiwa yang tidak memiliki hubungan dengan terjadinya peristiwa lain.

43 2. Probabilitas Gabungan
Terjadinya 2 peristiwa atau lebih secara berurutan dan peristiwa-peristiwa tersebut tidak saling mempengaruhi. Jika peristiwa A dan B gabungan, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah : P (A  B) = P (A) x P (B)

44 3. Probabilitas Bersyarat
Probabilitas terjadinya suatu peristiwa dengan syarat peristiwa lain harus terjadi. Jika B bersyarat terhadap A, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah : P (B/A) = P (B)

45 Peristiwa tidak saling bebas.
Apabila peristiwa yang satu dipengaruhi atau bergantung pada peristiwa lainnya. Probabilitas Bersyarat :

46 Probabilitas Gabungan.
P (A  B) = P (A) x P (B/A) Probabilitas Marginal. P (A) = P (B  A) = P (A1) x P (B/A1) , i = 1,2,3