STATISTIKA FAI 22 3 SKS.

Presentasi berjudul: "STATISTIKA FAI 22 3 SKS."— Transcript presentasi:

1 STATISTIKA FAI 22 3 SKS

2 DESKRIPSI SINGKAT : TUJUAN :
Mata kuliah ini adalah mata kuliah yang mengajarkan tentang peranan statistika dalam teori probabilitas, aplikasi distribusi probabilitas diskrit, aplikasi distribusi normal, distribusi t student, distribusi chi kuadrat, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, regresi dan korelasi dalam bidang teknologi pangan TUJUAN : Meningkatkan kemampuan berpikir logis dan sistematis sehingga dapat bertindak profesional.

3 No. Topik/Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu 1. Pendahuluan Peranan Statitika dalam metode ilmiah Populasi, sampel, jenis data Notasi Penjumlahan 3 X 1 jam 2. Studi Deskriptif Data Penyusunan distribusi frekuensi Pembuatan grafik, histogram, ogiv dan pie chart 3 X 1 Jam 3. Teori Probabilitas Definisi probabilitas Operasi himpunan Aturan probabilitas 4. Distribusi probabilitas diskrit Distribusi Diskrit Distribusi binomial Distribusi hipergeometrik Distribusi poisson 3 X 2 jam 5. Distribusi probablitias kontinu Distribusi probabilitas kontinu Distribusi normal Distribusi t Distribusi chi kuadrat Distribusi F

4 No. Topik/Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu 6. Estimasi Parameter Estimasi parameter satu populasi Estimasi mean Estimasi proporsi Estimasi variansi Estimasi parameter dua populasi Estimasi selisih mean Estimasi selisih proporsi Estimasi Ratio variansi 3 X 2 jam 7. Uji Hipotesis Uji hipotesis satu populasi Uji hipotesis mean Uji hipotesis proporsi Uji hipotesis variansi Uji hipotesis dua populasi Uji hipotesis selisih mean Uji hipotesis selisih proporsi Uji hipotesis Ratio variansi 3 X 3 jam 8. Regresi dan korelasi Analisis regresi Analisis korelasi 3 X 1 jam

5 Unsur yang dinilai Metode penilaian Skor Maksimal % Pengetahuan dan pemahaman Ujian tengah semester Ujian akhir semester 100 30% Kemampuan Kuiz Tugas Mandiri (PR, makalah dll) 10% 25% Sikap Keaktifan dan kreativitas diskusi Kehadiran di kelas 5% Total nilai 100%

6 Pustaka Mendenhall, W. dan T. Sincich, Statistics For Engineering and The Sciences. Prentice Hall. New Jersey. Soejoeti, Z., Metode Statistika I. Penerbit Karunika. Jakarta. Puri, S. C. Dan K.Mullen, Applied Statistics for Food and Agricultural Scientists. G.K. Hall Medical Publishers. Boston. Hanafiah, K, A., Agrostatistika, UI Press.

7 I.PENDAHULUAN Perkembangan statistika :
Kaisar Agustus (SM) Pengumpulan data Raja Inggris William  Pengumpulan data Pearson ( )  pengambilan keputusan dari data Fisher (1925)  Penggunaan statistika dalam bidang pertanian Neyman (1936)  Teori Hipotesis. Statistika : Ilmu tentang data yang meliputi ilmu tentang cara pengumpulan data, klasifikasi, peringkasan, pengorganisasian, analisis dan interpretasi data.

8 Dua cabang ilmu statistik :
Statistika deskritif : cara pengumpulan data, klasifikasi, pengorganisasian dan peringkasan/penyederhanaan data dan eksplorasi data Data : BPS, Ekspor impor, data produksi Statistika inferensia. Penggunaan data untuk menyimpulkan ciri suatu populasi Data untuk meramal jumlah penjualan tahun yang akan datang, Statistik : Data numerik/bilangan hasil pengukuran atau data kategorik yang disusun untuk mengambarkan suatu persoalan

9 Populasi : Suatu kumpulan data yang menjadi target perhatian / interest. Semua hal yang mungkin (untuk diukur) dari karakteristik yang didefinisikan Populasi finite atau infinite; real atau hypothetical Dideskripsikan dengan parameter Sampel : Bagian dari populasi data, anggota populasi Sampel harus dapat mewakili populasi : sampel acak Karakteristik sampel : statistik Data : hasil pengukuran pada populasi, hasil sampling

10 B. Jenis Data : Data kuantitatif : Data berbentuk bilangan yang bersatuan Variabel : data yang harganya berubah-ubah  varibel diskrit (integer : hasil menghitung) dan variabel kontinu (hasil pengukuran) Konstanta : nilai konstan Data kualitatif : atribut atau mutu Ukuran tak riel atau tak bersatuan Untuk perhitungan statistik dapat dikuantifikasikan Berdasarkan sumber data : Data intern, data ekstern ; data primer dan data sekunder

11 Contoh soal 1.4.: Seorang peneliti mengembangkan cara precooling untuk preparasi sayuran yang akan dijual di pasar. Sistem pra-pendinginan terdiri dari campuran air dan udara yang dirancang agar diperoleh pendinginan yang efektif dibanding hydocooling yang banyak membutuhkan air. Untuk membandingkan efektivitas dua sistem tersebut dilakukan uji coba : 20 bacth sayuran dibagi dalam dua kelompok ; kelompok I di dinginkan dengan metode baru, kelompok II dengan metode yang lama, Jumlah air yang digunakan dalam dua metode diukur. Identifikasi populasi, sampel, type statistik Bagaimanakah sampel data dapat digunakan untuk membandingkan efektivitas cara pra-pendinginan tersebut ?

12 Peranan Statistika dalam Metode ilmiah
Masalah Pengumpulan dan penyederhanaan data Data empiris Masalah baru Aplikasi tesis Penyusunan model Tesis / kesimpulan Pembandingan dengan uji hipotesis Data hipotetik distribusi statistik Model Matematik Simulasi

13 Simbol Sigma (Huruf Greerk) Σ
C. Notasi Penjumlahan Simbol Sigma (Huruf Greerk) Σ Jika variabel X dan nilai dari variabel X adalah X1, X2, X3, dan seterusnya dan jika pengamatan sebanyak n observasi maka jumlah dari n variasi abservasi tersebut adalah : Rumus 1 Dibaca : Jumlah nilai X dari i sama dengan 1 samapi dengan n dan termasuk i=n Notasi Penjumlahan untuk 2 subcrips : Suatu percobaan mempunyai k macam perlakuan dengan n pengamatan. Jumlah seluruh nilai hasil pengamatan : Rumus 2 Rumus 3

14