Materi Pertemuan 9 & 10 Anomali dan Redudansi Renni Angreni, M.Kom.

Presentasi berjudul: "Materi Pertemuan 9 & 10 Anomali dan Redudansi Renni Angreni, M.Kom."— Transcript presentasi:

1 Materi Pertemuan 9 & 10 Anomali dan Redudansi Renni Angreni, M.Kom.

2 Pokok Bahasan / GBPP (SILABUS) :
Teknik Normalisasi Definisi Tujuan Normalisasi Anomali Anomali penambahan Anomali perubahan Anomali penghapusan Konsep Redudansi Kriteria Tabel Efisien

3 ANOMALI Anomali atau penyimpangan, adalah masalah yang timbul pada suatu tabel yang terjadi pada saat tabel akan dimanipulasi. Masalah² tersebut dapat berupa : Ketidak-konsistenan data Data menjadi hilang ketika data lain dihapus

4 Macam Anomali ada tiga sbb :
Anomali Penambahan (Insert Anomaly) Terjadi pada saat akan dilakukan penambahan data ternyata ada elemen data yang masih kosong. Elemen data tersebut diperlukan untuk proses penambahan

5 Contoh Anomali penambahan Tabel disamping menunjukkan relasi :
Satu mata kuliah menggunakan ruang tertentu Satu ruang berada pada tempat tertentu (201 di lt. 2) KodeMK NamaMK Ruang Tempat MK01 Pancasila A 201 Lantai 2 MK02 Jaringan A 302 Lantai 3 MK03 Basis Data A 204 MK04 Statistika A 401 Lantai 4 MK05 Kalkulus A 402

6 KodeDosen NamaDosen Mata Kuliah Semester D001 Fina SBD 3 D002 Ferry BDT 5 D003 Fifi D004 Fersy PTI 1 D005 Ferdy C++

7 Permasalahan : Bagaimana cara menyimpan data bila terdapat fakta ada ruang baru dengan nama A 501 yang terdapat pada lantai 5 ? Penyisipan tidak dapat dilakukan mengingat tidak ada / belum ada perkuliahan yang menggunakan ruang tersebut

8 Anomali Pengubahan (Update Anomaly)
Terjadi apabila pengubahan pada sejumlah data yang duplikasi tetapi tidak seluruhnya diubah

9 Pemasok Kota Barang Jumlah Bahagia Palembang Monitor 10 Sentosa Bandung Keyboard 15 Makmur Jakarta Mouse 20 CDROM 50 Seandainya pemasok Bahagia pindah ke kota lain misalnya Semarang dan pengubahan hanya dilakukan pada data yang pertama (data pemasok Bahagia pada relasi Pemasok ada 2 buah) maka hasilnya akan menyebabkan ketidakkonsistenan

10 Bila kota pemasok Bahagia diubah, maka :
Akan terjadi ketidak-konsistenan karena : Data pertama menyatakan bahwa pemasok Bahagia berlokasi di Semarang Data kedua menyatakan bahwa pemasok Bahagia berlokasi di Palembang Pemasok Kota Barang Jumlah Bahagia Semarang Monitor 10 Sentosa Bandung Keyboard 15 Makmur Jakarta Mouse 20 Palembang CDROM 50

11 Anomali Penghapusan (Delete Anomaly)
Terjadi apabila ada suatu tupel yang tidak terpakai dihapus mengakibatkan adanya data lain yang hilang

12 No Siswa Nama Siswa Nama Kursus Biaya 001 Ali Bahasa Inggris 100000 002 Budi Bahasa Jerman 150000 003 Iwan Bahasa Mandarin 120000 004 Arief 005 Putri Bahasa Jepang 175000 Seandainya data siswa dengan No Siswa 005 yang bernama Putri dihapus (dikarenakan data tersebut tidak digunakan lagi maka recordnya akan dihapus) maka mengakibatkan data yang menyatakan bahwa biaya kursus bahasa Jepang sebesar juga akan terhapus

13 REDUDANSI Redudansi (Redundancy) adalah munculnya data secara berulang kali pada file basis data yang semestinya tidak diperlukan. Redudansi perlu dihindari karena: Pemborosan media penyimpanan basis data Biaya penyimpanan yang semakin besar Kesulitan/inefisiensi dalam pengolahan data Pemborosan waktu dalam pengolahan data Semakin besar kemungkinan muncul data tidak konsisten

14 Redudansi terjadi pada dua kemungkinan, yaitu :
Redudansi data dalam satu file Redudansi data dalam beberapa file

15 Redudansi data dalam satu file
File Karyawan NIK Nama_kary Alamat Gol_Gaji Gaji_pokok K001 Rita Yogyakarta IIIA K002 Rina Semarang IVA K003 Rini Jakarta K004 Rani IIIB K005 Rika Surabaya

16 Redudansi data dalam beberapa file
File Mahasiswa File Minat_Mahasiswa NIM Nama_Mhsw Rita Rina Rini Rani Rika NIM Nama_Mhsw Minat Rita Pemrograman Rina Jaringan Rini Web Rani Basis Data Rika Multimedia

17 Renni Angreni, M.Kom.