Model Antrian Ir Tito Adi Dewanto.

Presentasi berjudul: "Model Antrian Ir Tito Adi Dewanto."— Transcript presentasi:

1 Model Antrian Ir Tito Adi Dewanto

2 Intro Menunggu dalam suatu antrian
adalah hal yang paling sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari

3 Intro Siapapun yang pergi berbelanja atau ke bioskop
telah mengalami ketidaknyamanan dalam mengantri untuk membeli atau membayar tiket Theatre 1 Skip

4 Intro Dengan memperhatikan hal ini, banyak perusahaan mengusahakan untuk mengurangi waktu menunggu sebagai komponen utama dari perbaikan kualitas. Skip

5 Intro Umumnya, perusahaan dapat mengurangi waktu menunggu dan memberikan pelayanan yang lebih cepat dengan menambah jumlah pelayanan, seperti jumlah teller pada bank atau jumlah kasir pada supermarket. Skip

6 Menunggu giliran untuk mendapatkan pelayanan dari suatu fasilitas
Intro Namun, menambah kapasitas pelayanan memerlukan biaya dan dasar analisi waktu menunggu adalah adanya trade-off antara biaya perbaikan pelayanan dan biaya yang berasal dari waktu menunggu pelanggan. Teori Antrian : Menunggu giliran untuk mendapatkan pelayanan dari suatu fasilitas Antrian terjadi karena kemampuan pelayanan tidak bisa mengimbangi kebutuhan pelayanan Next

7 Garis tunggu atau antrian
CONTOH SISTEM ANTRIAN Sistem Garis tunggu atau antrian Fasilitas 1. Lapangan terbang Pesawat menunggu di landasan Landasan pacu 2. Bank Nasabah (orang) Kasir 3. Pencucian Mobil Mobil Tempat pencucian mobil 4. Bongkar muat barang Kapat dan truk Fasilitas bongkar muat 5. Sistem komputer Program komputer CPU, Printer, dll 6. Bantuan pengobatan darurat Orang Ambulance 7. Perpustakaan Anggota perpustakaan Pegawai perpustakaan 8. Registrasi mahasiswa Mahasiswa Pusat registrasi 9. Skedul sidang pengadilan Kasus yang disidangkan Pengadilan

8 Tabel 1 Hubungan kedatangan, waktu menganggur, waktu tunggu dan panjang anterian dalam pelayanan nasabah TABANAS di Bank XYZ Contoh 1. Misal pelayanan terhadap nasabah TABANAS pada suatu bank sebagai berikut : Kapasitas pelayanan rata-rata 10 kali setiap jam berarti pelayanan memerlukan waktu 6 menit, sedangkan kedatangan orang/nasabah setiap jam rata-rata 6 orang. Waktu kedatangannya bersifat random dapat dilihat tabel sbb : Nasabah Ke - Jam Datang Jam Pelayanan Waktu Menganggur (teller) Waktu Tunggu (cust) Panjang Antrian Mulai Selesai 1 8.07 8.13 2 8.14 8.20 1’ 3 8.25 8.31 5’ 4 8.29 8.39 8.45 8’ 5 8.43 8.51 2’ 6 8.56 9.02

9 Tabel 2 Pada tabel diatas terlihat terjadi banyak pengangguran petugas (unit pelayanan) oleh karena itu untuk mengurangi pengangguran kita kurangi petugas shg kapasitas pelayanan menjadi 9 menit tiap nasabah. Nasabah Ke - Jam Datang Jam Pelayanan Waktu Menganggur Waktu Tunggu Panjang Antrian Mulai Selesai 1 8.07 8.16 2 8.14 8.25 3 8.34 4 8.29 8.39 8.48 5’ 5 8.43 8.57 2’ 6 8.56 9.06 1’ Yang kita cari adalah alternatif meminimalkan jumlah kedua biaya yaitu biaya pengangguran fasilitas pelayanan dan biaya karena meningkatnya waktu tunggu.

10 Waktu Rerata dalam Sistem (tt ) Jumlah Rerata dalam Sistem (nt )
Analisis Antrian Waktu Tunggu Rerata dalam Antrian (tq ) Pelayanan Rerata kedatangan ( Jumlah Rerata dalam Antrian (nq ) Laju ( Waktu Rerata dalam Sistem (tt ) Jumlah Rerata dalam Sistem (nt )

11 Grafik hubungan antara biaya, jumlah server dan kinerja
Biaya Pelayanan Optimal Jumlah Server Biaya & jumlah server Kinerja Cost / biaya

12 Biaya Sistem Antrian = 0.0 * Biaya Perkiraan Total  = 1.0
Biaya Pelayanan Optimal Biaya Fasilitas Pelayanan Biaya Waktu Tunggu Biaya Pengadaan Layanan = 0.0 *  = 1.0

13 Karakteristik Kedatangan
Ukuran Populasi Kedatangan Tak terbatas (essentially infinite) Terbatas (finite) Pola kedatangan pada sistem Terjadwal Secara acak  distribusi Poisson

14 Komponen sistem antrian
Populasi masukan Berapa banyak pelanggan potensial yang masuk sistem antrian Distribusi kedatangan Menggambarkan jumlah kedatangan per unit waktu dan dalam periode waktu tertentu berturut-turut dalam waktu yang berbeda Disiplin pelayanan Pelanggan yang mana yang akan dilayani lebih dulu : a. FCFS (first come, first served) b. LCFS (last come, first served) c. Acak (SIRO) d. Prioritas (UGD) Fasilitas Pelayanan mengelompokkan fasilitas pelayanan menurut jumlah yang tersedia : a. Single-channel b. multiple-channel Distribusi Pelayanan Berapa banyak pelanggan yang dapat dilayani per satuan waktu Berapa lama setiap pelanggan dapat dilayani Kapasitas sistem pelayanan memaksimumkan jumlah pelanggan yang diperkenankan masuk dalam sistem Karakteristik sistem lainnya pelanggan akan meninggalkan sistem jika antrian penuh, dsb

15 Notasi dalam sistem antrian
nt = jumlah pelanggan dalam sistem Pn = probabilitas kepastian n pelanggan dalam sistem λ = jumlah rata-rata pelanggan yang datang persatuan waktu µ = jumlah rata-rata pelanggan yang dilayani per satuan waktu Po = probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem p = tingkat intensitas fasilitas pelayanan nt = jumlah rata-rata pelanggan yang diharapkan dlm sistem nq = jumlah pelanggan yang diharapkan menunggu dalam antrian tt = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama dalam sistem tq = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama menunggu dalam antrian 1/µ = waktu rata-rata pelayanan 1/λ = waktu rata-rata antar kedatangan S = jumlah fasilitas pelayanan Ct = Biaya Total = S.Cs + nt.Cw

16 Konfigurasi Sistem Antrian
Single Channel, Single Phase System Single Channel, Multiphase System

17 Konfigurasi Sistem Antrian
Multichannel, Single Phase System Multichannel, Multiphase System

18 Disiplin Antrian Bagaimana pelanggan diseleksi dari antrian untuk dilayani? First Come First Served (FCFS) Last Come First Served (LCFS) Served in Random Order (SIRO) Priority (jobs are in different priority classes)/UGD Untuk kebanyakan model diasumsikan FCFS Pemrograman Simulasi

19 X / Y / k (notasi Kendall) X = distribusi kedatangan (iid)
Penamaan Antrian X / Y / k (notasi Kendall) X = distribusi kedatangan (iid) Y = distribusi waktu pelayanan (iid) M = distribusi eksponensial untuk waktu layanan dan kedatangan Ek = distribusi Erlang k G = general (antrian secara umum) D = deterministic (layanan dan kedatangan konstan) k = jumlah server Pemrograman Simulasi

20 Model Antrian M/M/1 atau M/M/I/I/I M/M/s atau M/M/S/I/I
Model Waktu Pelayanan Konstan G/G/k Model Populasi Terbatas

21 Antrian M/M/1

22 Asumsi M/M/1 Laju kedatangan  (distribusi Poisson) Laju pelayanan  (distribusi exponential) Server tunggal (satu fasilitas pelayanan) First-come-first-served (FCFS) Panjang antrian tak terbatas Jumlah pelanggan tak terbatas

23 SINGLE CHANNEL MODEL Model yang paling sederhana yaitu model saluran tunggal atau sistem M/M/1 Populasi input tak terbatas Distribusi kedatangan pelanggan potensial mengikuti distribusi poisson Disipliln pelayanan mengikuti FCFS Fasilitas pelayanan terdiri dari saluran tunggal Distribusi pelayanan mengikuti distribusi poisson Kapasitas sistem diasumsikan tak terbatas Tidak ada penolakan maupun pengingkaran

24 Karakteristik Operasi M/M/1
Faktor Utilitas Rerata Waktu Tunggu Rerata Jumlah Pelanggan

25 Karakteristik Operasi M/M/1
Persentasi Waktu Luang Prob ada n Pelanggan dalam Sistem Biaya Pengeluaran Total Total Cost = Waiting Cost + Service Cost Total Cost = Waiting Cost + Service Cost Ct = Biaya Total = nt.Cw + S.Cs Pemrograman Simulasi

26 Contoh 1 Sebuah bank memiliki 1 mesin ATM. Kenyataanya :
Waktu rata-rata untuk melayani customer 50 detik Rata-rata customer yang akan memakai atm 60 org/jam Dirancang pembuatan mesin ATM yang baru. Pihak bank ingin mengetahui probabilitas seorang customer pasti harus mengantri untuk memakai ATM Penyelesaian :  =Tingkat kedatangan = 60 org/jam  = tingkat layanan = 1 org/50 detik x 3600 detik /1 jam= 72 org/jam Sehingga tingkat kesibukan = 60/72 = 0,833 Rata waktu tunggu dalam antrian = 0,0694 jam = 4,167menit Artinya P(seorang customer harus mengantri) = 0,833 Lama menunggu rata-rata = 4,167 menit Rata jumlah customer dalam antrian = 4,2 = 4 org Pemrograman Simulasi

27 Contoh 2 Suatu toko variasi mobil memiliki data sbb: Selama 1 jam rata-rata ada 3 pembeli yang datang. Kapasitas pelayanan yang ada rata-rata setiap jam mampu melayani 8 langganan/pembeli. Hitunglah : A. Rata-rata jumlah langganan yang antri sebelum dilayani B. Rata-rata jumlah langganan dalam sistem C. Rata-rata lama langganan sebelum dilayani D. Rata-rata lama langganan dalam sistem E. Prob ada n langganan dalam sistem F. Rata-rata banyak langganan yang sedang dilayani G. Kalau biaya pelayanan setiap jam Rp 500 dan biaya karena langganan menunggu setiap jam Rp 100, maka hitunglah jumlah seluruhnya setiap jam. Pemrograman Simulasi

28 G> E(Ct) = S.Cs + nt.Cw = 1.500 + 0,6.100=560
 =Tingkat kedatangan = 3 org/jam  = tingkat layanan = 8 org/jam G> E(Ct) = S.Cs + nt.Cw = ,6.100=560 n >8 P 0,625 0,324 0,088 0,012 0,005 0,002 0,001 0 Pemrograman Simulasi

29 Contoh 3 PT CIARD mengoperasikan satu buah pompa bensin dengan satu operator. Rata-rata tingkat kedatangan kendaraan mengikuti distribusi poisson yaitu 20 kendaraan per jam. Operator dapat melayani rata-rata 25 mobil per jam, dengan waktu pelayanan setiap mobil mengikuti distribusi probabilitas eksponensial. Jika diasumsikan model sistem antrian yang digunakan operator tersebut (M/M/1), hitunglah : Tingkat intensitas (kegunaan) pelayanan (p) Jumlah rata-rata kendaraan yang diharapkan dalam sistem Jumlah kendaraan yang diharapkan menunggu dalam antrian Waktu yang diharapkan oleh setiap kendaraan selama dalam sistem (menunggu pelayanan) Waktu yang diharapkan oleh setiap kendaraan untuk menunggu dalam antrian Mobil antri menunggu pelayanan s 1 pompa bensin melayani 20 mobil per jam Kedatangan mobil, 15 per jam Mobil Keluar SPBU CIARD Fasilitas Pelayanan

30 Penyelesaian λ = 20 dan µ = 25 Tingkat intenstas (kegunaan) pelayanan atau Angka tersebut menunjukkan bahwa operator akan sibuk melayani kendaraan selama 80% dari waktunya. Sedangkan 20% dari waktunya (1 – p) yang sering disebut idle time akan digunakan operator untuk istirahat, dll 2 Angka tersebut menunjukkan bahwa operator dapat mengharapkan 4 mobil yang berada dalam sistem

31 3 Angka tersebut menunjukkan bahwa mobil yang menunggu untuk dilayani dalam antrian sebanyak 3,20 kendaraan 4 Angka tersebut menunjukkan bahwa waktu rata-rata kendaraan menunggu dalam sistem selama 12 menit 5 Angka tersebut menunjukkan bahwa waktu rata-rata kendaraan menunggu dalam antrian selama 9,6 menit

32 Antrian M/M/s Pemrograman Simulasi

33 Laju kedatangan of  (distribusi Poisson)
Asumsi M/M/s Laju kedatangan of  (distribusi Poisson) Service rate of  (distribusi exponential) Dua/lebih server First-come-first-served (FCFS) Panjang antrian tak terbatas Jumlah pelanggan tak terbatas Laju pelayanan sama pada semua server Pemrograman Simulasi

34 Karakteristik Operasi M/M/s
Faktor Utilitas/rata-rata banyaknya objek dalam fasilitas pelayanan Rerata Waktu Tunggu Rerata Jumlah Pelanggan Pemrograman Simulasi

35 Karakteristik Operasi M/M/s
Persentasi Waktu Luang Pemrograman Simulasi

36 Contoh 4 Sebuah supermaket memiliki 4 jalur keluar/pembayaran. Kedatangan customer dengan tingkatan 100 org/jam. Rata-rata 1 customer dilayani 2 menit. Ingin diketahui : Berapa jumlah customer berada dalam antrian ! Probabilitas customer tidak harus antri ! Penyelesaian : M = 4 = 100 org/jam = 30 org/jam  1 jam = ?? Org 1 org = 2 menit 1 jam = 60/2 = 30 org Sehingga = 0,8331 Dari dan diperoleh nq = 3,29 org

37 Pengertian Sistem Antrian adalah ……. A. Pelayanan kepada pelanggan
SOAL UJIAN OPERATION RESEARCH TEORI ANTRIAN Pengertian Sistem Antrian adalah ……. A. Pelayanan kepada pelanggan B. Pelayanan setiap pelanggan dating C. Keseluruhaan dari layanan yang diberikan kepada pelanggan sejak ia datang sampai selesai dilayani. D. Keseluruhan dari layanan sejak pelanggan datang. 2. Penyebab timbulnya antrian adalah …… A. Orang yang perlu dilayani terlalu banyak B. Fasilitas layanan sedikit C. Antri yang lama mendatangkan kepuasan D. Kedatangan orang yang ingin dilayani persatuan waktu lebih tinggi dari lama pelayanan persatuan waktu. Pemrograman Simulasi

38 3. ‘Traffic Intencity’ merupakan perbandingan rata-rata kedatangan dengan rata-rata kemampuan pelayanan. Formulanya adalah …. A.  B.  C. / D. / 4. Suatu toko variasi mobil memiliki data sebagai berikut : Selama 1 jam rata-rata ada 3 pembeli yang datang. Kapasitas pelayanan yang ada rata-rata setiap jam mampu melayani 8 langganan. Traffic Intencity adalah ….. A. 3/8 B. 8/3 C. 24 D. 2 2/3 Pemrograman Simulasi

39 5. Model antrian diatas adalah ….. A. Multi Channel-Single Phase
Lihat diagram berikut : PHASE PHASE 2 5. Model antrian diatas adalah ….. A. Multi Channel-Single Phase B. Multi Channel-Multi Phase C. Single Channel-Multi Phase D. Single Channel-Single Phase 6. Tingkat pelayanan dalam suatu periode tertentu dalam antrian …… A.  B. / C. / D.  7. Model distribusi kedatangan memiliki ketentuan jumlah … A. Macam fasilitas pelayanan banyak B. System lebih dari 1 C. Kapasitas antrian terbatas D. Masukan tidak terhingga

40 8. Model antrian dibawah adalah …..
A. Multi Channel-Multi Phase B. Single Channel-Multi Phase C. Single Channel-Single Phase D. Multi Channel-Single Phase 9. Disiplin antrian secara acak tanpa memandang kedatangan disebut …. A. FCFS B. LCFS C. SIRO D. Emergency First Pemrograman Simulasi

41 12. Struktur yang dipakai di Rumah Sakit adalah …..
10. Toko jujur setiap jam dikunjungi 4 pembeli. Kapasitas pelayanan setiap jam di toko jujur adalah 6 orang. Hitung rata-rata waktu antrian sebelum dilayani…. A. 0,30 B. 0,31 C. 0,32 D. 0,33 11. Objek yang datang atau masuk ke dalam system yang memerlukan pelayanan disebut dengan …. A. Antri B. Antrian C. Input D. Output 12. Struktur yang dipakai di Rumah Sakit adalah ….. A. Multi Channel-Single Phase B. Multi Channel-Multi Phase C. Single Channel-Multi Phase D. Single Channel-Single Phase Pemrograman Simulasi