Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehIrman Nurul Telah diubah "9 tahun yang lalu
1
Multiple Regression Analysis: dengan Dummy Variabel
2
Uji Regresi: Regresi Sederhana Regresi Berganda/Multiple regression
Regresi Moderating Regresi Intervening Regresi dengan Dummy Variabel Regresi Diskriminan (Analisis Diskriminan) Regresi Logistik
3
Bentuk umum/persamaan regresi:
Y=α0+ β1X1+β2X2+β3X3+…+e Berbentuk kategorikal : Skala Nominal: Dummy Berbentuk kategorikal : Skala Nominal: Dummy UJI REGRESI DISKRIMINAN or LOGISTIK UJI REGRESI berganda denganDUMMY VARIABEL
4
Regresi dgn DUMMY VARIABEL
Misal X3 adalah variabel REPUTASI PERUSAHAAN, dimana: 1 = perusahaan ber-reputasi baik dgn dasar Indek CGPI 0 = perusahaan ber-reputasi tidak baik. Maka bentuk tabulasi Variabel X3: Resp X3 1 2 dst 1 dst
5
How jika Dummy lebih dari 2 ??
Misal: X3 adalah besaran perusahaan (SIZE), dimana: 1=kecil 2=sedang 3=besar Penentuan variabel baru didasarkan pada (jml kelompok – 1) Tentukan kel/grup acuan (mis:kel1=kecil) Resp Size(X3) Xs Xb 1 3 2 4 dst
6
Cara interpretasinya bagaimana??
Lihat nilai “unstd. Beta” (misal nilai untuk Xs dan untuk Xb) Y=dependen variabel = kebijakan utang perusahaan. Artinya: Perusahaan kategori sedang memiliki kebijakan utang 54% lebih rendah dibandingkan dengan perusah. kecil. Perush. kategori besar memiliki kebijakan utang 6.3% lebih tinggi dibanding perush kecil Jika pengaruh variabel dummy SIGNIFIKAN, maka koefisien regresi (Unstd. Beta) baru dapat dimaknai/diinterpretasikan.
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.