Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Airlangga

Presentasi berjudul: "Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Airlangga"— Transcript presentasi:

1 Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Airlangga
SAMPEL DAN SAMPLING Budiarto, MP., drh Departemen Kesmavet Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Airlangga

2 Tujuan Epidemiologi  Pengendalian Penyakit dlm Populasi
Informasi/Data Sensus Sampel Terencana Tak Terencana (Representatif) (Tdk representatif) Random Non-Rambang

3 A. RANDOM 1. Sampling rambang sederhana - sampling frame (1, 2, 3, ) - generator angka (table angka rambang)

4 2. Sampling rambang sistematis
- Interval n = ∑Pop / Besaran sample - Generator angka rambang  pemilihan I - Pop 1000 ekor, besaran sample 200  n=5  generator ( 1- 5)

5 3. Sampling tahapan berganda (multistage)
seleksi melalui beberapa tahapan tataran organisasi  Propinsi -Kabupaten -Kecamatan -Desa -Peternak -Hewan

6 Sampling proporsional
Desa Juml. Pop Proporsi Nomor A – 20 B – 24 C D E

7 4. Sampling klaster -hampir sama dengan multistage sampling , perbedaan hanya terletak pada semua hewan pada kelompok terseleksi (kabupaten) masuk dalam sample 5. Sampling rambang berstrata -Populasi dibagi dalam kelompok/strata sesuai tujuan kajian penyakit  misal sifat host (bangsa, sex, umur dll), sif lingkungan (geografis)

8 B. Non Rambang 1. Convenience sampling (seenaknya) Seleksi didasarkan pada cara yang paling mudah (paling dekat, mudah didapat) 2. Sampling perkiraan Seleksi didasarkan pada hewan yang diperkirakan mewakili populasi Kedua cara ini tidak representative terhadap populasi

9 Besaran Sampel Deteksi penyakit di dlm Populasi
2. Estimasi tingkat penyakit 3. Penyidikan sebab penyakit

10 1. Deteksi penyakit di dlm Populasi
Tingkat konfidensi yang diinginkan Prevalensi peny. Dlm populasi Besaran populasi Besaran sampel (n)  D/N = Prevalensi n = [1-(1-α)1/d][N-(D-1)/2] α = tingkat konfidensi D = ∑ hewan sakit did lm populasi N = besaran populasi

11 2. Estimasi tingkat penyakit
Perkiraan tingkat penyakit Tingk. kesalahan (galat) yg diinginkan Tingk. konfidensi yg diinginkan Besaran sample (n): n = 4PQ/L2  Tingk. konfidensi 95 % n = 9PQ/L2  Tingk. konfidensi 99 % P = tingk. yg diharapkan Q = 1-P L = galat yg diinginkan

12 3. Penyidikan sebab penyakit
Estimasi akibat pada kedua kelompok Tingk. konfidensi - galat tipe 1 (α) - galat tipe 2 (β) [Zx (2PQ)1/2–Zb(PeQe+PcQc)1/2]2 n = (Pe-Pc)2

13 Zx=harga z u/ galat tipe 1 (1,96 galat 15%)
Zb=harga z u/ galat tipe 2 ( galat 220%) Pe=perkiraan akibat  kelomp. I Qe= 1-Pe Pc=perkiraan akibat  kelomp. II Qc= 1-Pc P = (Pe + Pc)/2 Q = 1 - P