SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr.

Presentasi berjudul: "SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr."— Transcript presentasi:

1 SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr

2 Tujuan pembelajaran Mahasiswa mengetahui tentang teknik sampling dalam penelitian Mahasiswa dapat menjelaskan tentang besar sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian

3 ? Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ? Berapa besar sampel minimal yang diperlukan agar diperoleh hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan?

4 Sampling Untuk pengambilan data Memperhatikan Populasi penelitian
Cara pemilihan sample Penetapan besar sample

5 SAMPEL Sampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. Digunakan apabila ukuran populasinya relatif besar. Sampel yang diambil dari sebuah populasi harus benar-benar mewakili populasinya, sehingga data yang diperoleh dari sampel tersebut dapat digunakan untuk menaksir ciri-ciri karakteristik populasinya. Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif. Ciri karakteristik sampel disebut statistik. dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008

6 Populasi Penelitian Data penelitian  diperoleh dari sample populasi  populasi penelitian Pertimbangkan : Keterkaitan individu dengan populasi Prosedur dan jenis penelitian

7 Cara penetapan Sample Harus representatif dan akurat
Representative ditentukan oleh Homogenitas populasi Besar sample Banyaknya karakter subyek yang akan diteliti Kecocokan teknik pemilihan sample

8 Makin homogen karakter subyek  representativ makin mudah
Makin besar sample  makin representatif Makin banyak karakter  makin banyak variabel yang diteliti  kurang homogen

9

10 Sample Size Kuantitatif : dapat ditaksir dengan akurat, berdasar analisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masih bisa ditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan Kualitatif : Ukuran sampel cukup besar jika peneliti telah puas bahwa data yang diperoleh cukup kaya dan cukup meliput dimensi yang diteliti. Umumnya sktr 40 responden, jarang >200 ( Rice & Ezzy, 2000)

11 SAMPLE SIZE / BESAR SAMPEL
Tergantung pada : Pertimbangan representative Adanya sumber-sumber yang dapat digunakan untuk menentukan batas maksimal dari besarnya sampel. Pertimbangan analisis Kebutuhan rencana analisis yang menentukan batas minimal besar sampel.

12 Variabel-variabel yang akan menentukan jumlah sampel
Tingkat kemaknaan statistik (α) Kuasa statistik (1-β) Besarnya pengaruh variabel terhadap efek Proporsi efek pada populasi tak terpapar (kohort) Proporsi paparan pada populasi normal (kasus kontrol) Perbandingan ukuran sampel antar kelompok studi yang dikehendaki

13 Peneliti menentukan α dan β berdasar pertimbangan risiko yang masih dapat diterima dari penelitian (0.05, 0.01, dst) Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap efek ditetapkan oleh peneliti berdasar hasil penelitian sebelumnya

14 Beberapa contoh menentukan sample size
Populasi kurang dari n = N 1 + N (d²) N = besar populasi n = besar sampel d = tingkat kepercayaan yang diinginkan

15 Beberapa contoh menentukan sample size
Rumus lain: d = Z x √pxq x √N-n n N-1 d = penyimpangan thd populasi atau derajat ketepatan yang diinginkan, biasanya 0.05 atau 0.001 Z = standart deviasi normal biasanya ditentukan pada 1.95 atau 2.0 p = proporsi untuk sifat tertentu yang diperkirakan terjadi pada populasi. Apabila tidak diketahui proporsi atau sifat tertentu tersebut, maka p=0.05 q = 1.0-p N = besar populasi n = besar sampel

16 Beberapa contoh menentukan sample size
Hair et al (1998) Rasio antara jumlah subjek dan jumlah variabel independen dalam analisis multivariat dianjurkan sekitar 15 sampai 20 subjek per variabel independen Pada penelitian dengan teknik analisis regresi multivariat

17 Analisis Regresi Linier
Y = C + aX1 + bX2 + cX3 Y = efek X1 = faktor risiko 1 X2 = faktor risiko 2 X3 = faktor risiko 3

18 Thank You