BAB 2 TEORI KETIDAKPASTIAN (RALAT)

Presentasi berjudul: "BAB 2 TEORI KETIDAKPASTIAN (RALAT)"— Transcript presentasi:

1 BAB 2 TEORI KETIDAKPASTIAN (RALAT)
TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa memahami difinisi ketidakpastian/ralat dalam pengukuran besaran Fisika Mahasiswa memahami ketidakpastian ditinjau dari cara melakukan pengukuran Mahasiswa memahami sumber-sumber ketidakpastian/ralat dalam pengukuran besaran Fisika Mahasiswa memahami pengklasifikasian ketidakpastian/ralat dalam pengukuran besaran Fisika Mahasiswa memahami dan mengerti pencocokan data (datta fitting) dalam mengolah data hasil pengukuran besaran Fisika.

2 TEORI KETIDAKPASTIAN ( RALAT )
Ralat / Ketidakpastian adalah perbedaan harga ukur dengan harga sebenarnya atau harga perbedaan antara harga terukur dengan harga rerata sekelompok hasil pengukuran. Jenis Ketidakpastian/ralat : a. Ralat alat : kemampuan alat dalam melakukan pengukuran secara baik atau batas terkecil atau terbesar dari jangkauan pengukuran alat b. Ralat Ukur :ralat yang terbawa sebagai akibat pengukuran langsung dan berulang pada obyek yang sama menggunakan alat ukur yang sama pula c. Ralat hasil ukur :ralat yang disertakan pada hasil ukur d. Ralat Fraksional :ralat yang disertakan pada hasil ukur Sumber-sumber ralat: 1. Obyek ukur 2. Pengukur 3. Alat ukur 4. Kondisi pengukur 5. Model teoritis

3 Klasifikasi Ralat: 1 Ralat Sistematik, yang termasuk ralat sistematik ialah: a. Ralat titik nol b. Ralat kalibrasi c. Ralat situasi percobaan/pengukuran d. Ralat pengamatan e. Ralat kebetulan 2 Ralat Rambang (Random), yang termasuk ralat rambang ialah: a. Ralat penafsiran skala terkecil b. Ralat ketidak teraturan obyek ukur 3.1 Ralat Rambat Ralat rambat adalah ralat yang diperoleh dari ralat besaran turunan yang diukur tidak langsung. 3.2 Sebab Ralat Rambat: Relasi penjumlahan Relasi pengurangan Relasi perkalian Relasi pembagian Relasi perpangkatan

4 Pencocokan Data ( Data Fitting )
Tujuannya adalah melukiskan secara umum pola hubungan antara satu besaran fisika dengan besaran lainnya dalam bentuk gambar. Metode-metode yang digunakan dalam pencocokan data adalah : a.Metode kuadrat terkecil. b.Metode Non Liniear. Analisa data fitting percobaan fisika dengan bantuan program matlab. Matrix Laboratory Algoritma. Diagram alir ( Flowchart ). Data dan hasil uji coba. Data fitting fungsi logaritmik. Data fitting fungsi polinomial. Menggambarkan hubungan tiga besaran pengukuran ( 3 Dimensi )