FORECASTING DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN  Manajer Produksi Menggunakan hasil forecasting untuk menentukan kebutuhan bahan baku yang akan dibeli dan pengelolaan.

Presentasi berjudul: "FORECASTING DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN  Manajer Produksi Menggunakan hasil forecasting untuk menentukan kebutuhan bahan baku yang akan dibeli dan pengelolaan."— Transcript presentasi:

1

2

3 FORECASTING DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN  Manajer Produksi Menggunakan hasil forecasting untuk menentukan kebutuhan bahan baku yang akan dibeli dan pengelolaan persediaan  Manajer Keuangan Menyusun anggaran kas atau anggaran modal  Manajer Pemasaran Menyusun prediksi penjualan  Manajer SDM Perekrutan tenaga kerja baru, pensiun dll.

4

5  Departemen lainnya Selain hal tersebut diatas, banyak hasil forecasting yang berkaitan dengan perekonomian nasional yang bermanfaat sebagai pendukung kebijakan seperti prediksi tingkat pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan tenaga kerja, jumlah penduduk dan penyebarannya, tingkat pendapatan nasional per kapita, tk inflasi dll  Forecaster menyediakan informasi guna pengambilan keputusan dengan tujuan mengurangi ketidakpastian masa depan

6

7 1. Perkiraan munculnya sebuah kejadian di masa depan, berdasarkan data yang ada di masa lalu 2. Proses menganalisis data historis dan data saat ini untuk menentukan trend di masa mendatang 3. Proses estimasi dalam situasi yang tidak diketahui

8 4. Pernyataan yang dibuat tentang masa depan 5. Penggunaan ilmu dan tekhnologi untuk memperkirakan situasi di masa yang akan datang 6. Upaya sistematis untuk mengantisipasi kejadian atau kondisi di masa depan

9 PERENCANAAN FORECASTING

10 ASPEKFORECASTING FOKUSDATA DI MASA LALU TUJUANMENGUJI PERKEMBANGAN SAAT INI DAN RELEVANSI DI MASA DATANG METODEPROYEKSI BERDASARKAN ILMU STATISTIK, DISKUSI DAN REVIEW PROGRAM ORANG YANG TERLBATPEMBUAT KEPUTUSAN, PETUGAS ADM, PRAKTISI, ANALISIS FREKUENSIREGULER KRITERIA KEBERHASILANTIDAK SEKEDAR AKURASI, NAMUN BERSIFAT PEMBELAJARAN

11 HORISON FORECASTING 1.SHORT TERM MELIPUTI SATU HARI S/D SATU MUSIM (KUARTAL, TRIWULAN). CTHNYA REORDER POINT 2. MEDIUM TERM > SATU MUSIM S.D 2 TAHUN. CTHNYA PERENCANAAN PRODUKSI DAN PENJUALAN 3. LONG TERM PERAMALAN MINIMAL 5 TAHUN.

12 JENIS DATA FORECASTING 1.DATA KUALITATIF BERUPA SARAN MANAJER, INSTUISI, SARAN DARI PAKAR TERMASUK KONSUMEN ATAU WIRANIAGA 2. DATA KUANTITATIF DATA BERUPA ANGKA

13 DATA CROSS SECTIONAL

14 DATA TIME SERIES