Ferry Setiawan1501172891 Hendra Rizki Ramadhan1501172903 Winny Narwastu Wijaya1501176201 Andri Gunawan1501173010 Steven1501149491.

Presentasi berjudul: "Ferry Setiawan1501172891 Hendra Rizki Ramadhan1501172903 Winny Narwastu Wijaya1501176201 Andri Gunawan1501173010 Steven1501149491."— Transcript presentasi:

1 Ferry Setiawan1501172891 Hendra Rizki Ramadhan1501172903 Winny Narwastu Wijaya1501176201 Andri Gunawan1501173010 Steven1501149491

2 Data Mining adalah usaha pencarian informasi yang saling terkait untuk menemukan pengetahuan dari sejumlah data yang ada.

3  Deskripsi  Estimasi  Prediksi  Klasifikasi  Pengklusteran  Asosiasi

4 Data Warehouse merupakan gudang informasi yang diperoleh dari banyak sumber. Lalu, disimpan dalam skema basis data tunggal dan ditempatkan pada satu lokasi.

5  Pertumbuhan yang cepat dalam kumpulan data.  Penyimpanan data dalam data warehouse.  Adanya peningkatan akses data melalui web dan intranet.  Tekanan kompetisi bisnis untuk meningkatkan penguasaan pasar dalam globalisasi ekonomi.  Perkembangan teknologi perangkat lunak untuk data mining.  Perkembangan dalam kemampuan komputasi dan pengembangan kapasitas media penyimpanan.

6  Data Selection  Pre-processing/Cleaning  Transformation  Data mining  Interpretation/Evalution

7 Enam fase CRISP-DM  Fase Pemahaman Bisnis  Fase Pemahaman Data  Fase Pengolahan Data  Fase Pemodelan  Fase Evaluasi  Fase Penyebaran

8  Fathansyah. (2004). Buku Teks Komputer Sistem Basis Data Lanjutan Buku Basis Data. Bandung: Informatika Bandung.  Fayyad, U. M. (1996). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Cambridge: The MIT Press.  Larose, D. T. (2006). Data Mining Methods and Models. New Jersey: John Wiley & Sons.  Ramakrishnan, R., & Gehrke, J. (2009). Database Management Systems. The McGraw-Hill Companies.