KONSEP DASAR STATISTIK Ichwanuddin PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013.

Presentasi berjudul: "KONSEP DASAR STATISTIK Ichwanuddin PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013."— Transcript presentasi:

1

2

3 KONSEP DASAR STATISTIK Ichwanuddin PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013

4 Definisi (1)  “Statistics” (Inggris)  “Statistika” (Indonesia)  Statistika : Studi ilmiah mengenai data numerik yang berasal dari fenomena alam Studi ilmiah :  Diterima secara umum  keabsahan bukti ilmiah  Obyektif & sesuai kode etik metodologi penelitian

5 Definisi (2) Data:  Berhubungan dengan populasi atau sekumpulan individu  Berhubungan dengan sejumlah informasi dan bukan dengan satu data

6 Definisi (3) Numerik :  Tanpa dikuantitatifkan dengan satu atau lain cara, maka data suatu penelitian tidak akan dapat dilakukan analisis statistik   Data Numerik : DISKRIT  Menghitung KONTINYU  Mengukur

7 Definisi (4) Fenomena alam :  Tidak hanya mencakup semua peristiwa mengenai benda hidup atau benda mati yg terjadi diluar kemampuan kendali manusia, tetapi juga peristiwa yang ditimbulkan dan sebagian dikendalikan oleh ilmuwan seperti yang terjadi dalam suatu percobaan. Umur Menopause pada wanita Detak jantung tikus akibat pemberian adrenalin Banyaknya balita dgn suhu tinggi setelah diberi vaksinasi

8 Perkembangan Biostatistik  Inggris : John Graunt (1620-1674) William Petty (1623-1687)  Perancis : Blaise Pascal (1623-1662) Pierre de Fermat (1601-1665)  Swiss : Jacques Bernoulli (1654-1705)  Perancis/Inggris : Abraham de Moivre (1667-1754)

9 8 There are three kinds of lies : 1.Lies 2.Damned Lies 3.Statistics

10 9 KENAPA MEMPELAJARI STATISTIK ? SSTATISTIK MERUPAKAN ALAT BANTU UNTUK SEMUA DISIPLIN ILMU KEDOKTERAN : PJK- Life Style KES MASY : ASI-DIARE EKONOMI : Supply - Demand

11 10 SSTATISTIK MERUPAKAN DISIPLIN ILMU YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENGELOLAAN DATA NUMERIK YANG DIPEROLEH DARI KUMPULAN INDIVIDU DDATA KUANTITATIF YANG DIPENGARUHI OLEH BANYAK SEBAB SSUATU FAKTA DALAM ANGKA (FACT IN NUMBER)

12 11 SSUATU TEKNIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DATA ATAU MENGADAKAN PENAFSIRAN YANG BERBENTUK ANGKA SSUATU KETERANGAN BERBENTUK ANGKA YANG MEMBERIKAN GAMBARAN

13 12  SEKUMPULAN KONSEP DAN METODE YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DAN MENGINTERPRETASIKAN DATA TENTANG BIDANG KEGIATAN TERTENTU DAN MENGAMBIL KESIMPULAN DALAM SITUASI DIMANA ADANYA KETIDAKPASTIAN DAN VARIASI

14 13 RUANG LINGKUP :  ILMU SOSIAL : MENGUKUR TK STATUS SOSIAL MASYARAKAT (MIS : PRILAKU DAN PENDIDIKAN)  ILMU KES MASY : MEGUKUR DERAJAT KES MASY (MIS : KESAKITAN DAN KEMATIAN)

15 14 TUJUAN STATISTIK  UNTUK MENJAWAB PERMASALAHAN ATAU MEMBUKTIKAN SESUATU DUGAAN YANG BELUM TERBUKTI

16 15 BEBERAPA PENGERTIAN  STATISTIK DESKRIPTIF adalah statistik yang mendeskripsikan atau menggambarkan tentang data yang disajikan dalam bentuk tabel, diagram, pengukuran central tendency

17 16 STATISTIK INFERENSIAL  SUATU ALAT PENGUMPUL DATA, PENGOLAH DATA, MENARIK KESIMPULAN, MEMBUAT TINDAKAN BERDASARKAN ANALISA DATA YANG DIKUMPULKAN ATAU STATISTIK YANG DIGUNAKAN MENGANALISA DATA SAMPEL DAN HASILNYA DIMANFAATKAN (GENERALISASI) UNTUK POPULASI

18 17 POPULASI DAN SAMPEL PPOPULASI adalah keseluruhan dari suatu obyek yang karakteristiknya akan kita duga SSAMPEL adalah bagian kecil dari unit populasi yang karakteristiknya akan kita ukur

19 18 TAHAP STATISTIK PPENGUMPULAN DATA PPENGOLAHAHAN DATA PPENYAJIAN DATA IINTERPRETASI/ANALISIS DATA

20 19 BBAHAN MENTAH YANG PERLU DIOLAH SEHINGGA MENGHASILKAN INFORMASI ATAU KETERANGAN BAIK KUALITATIF MAUPUN KUANTITATIF YANG MENUNJUKKAN FAKTA

21 20 JENIS DATA DATA DISKRIT  MERUPAKAN HSL DR MENGHITUNG  BERBENTUK BILANGAN BULAT DATA KONTINYU  MERUPAKAN HSL DR MENGUKUR  TIDAK SELALU BERBENTUK BILANGAN BULAT

22 21 SIFAT DATA KUANTITATIF  BERBENTUK BILANGAN KUALITATIF  T TIDAK BERBENTUK BILANGAN (SETUJU, SAKIT, SEHAT)

23 22 SUMBER DATA  INTERN/EKSTERN, MISAL : SDKI  PRIMER-SEKUNDER-TERTIER PP RIMER; DATA YANG LANGSUNG DIKUMPULKAN MELALUI SURVEY, RISET SS EKUNDER; DATA YANG DIKUMPULKAN SECARA RUTIN OLEH INSTANSI

24 23 NOMINAL PPALING LEMAH UNTUK PENGUKURAN HHANYA DAPAT MEMBEDAKAN OBYEK ATAS KELOMPOK MISAL : JK : LAKI – PEREMPUAN AGAMA : ISLAM-KRISTEN-BUDHA TTITIK SKALA DINAMAKAN KATEGORI : DIKHOTOM ( 2 KATEGORI) POLIKHOTOM (BANYAK KATEGORI)

25 24 ORDINAL DDAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK DDIANTARA OBYEK TERSEBUT TERDAPAT HUBUNGAN ATAU TINGKATAN YANG BIASANYA DITANDAI DENGAN “>” (MORE THAN) ATAU “<“ (LESS THAN), MISAL : JENJANG KEPANGKATAN, STATUS EKONOMI, DLL

26 25 INTERVAL DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK ADANYA HUBUNGAN/TINGKATAN DARI KELOMPOK OBYEK TERSEBUT SUDAH DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN TERSEBUT MISAL : SUHU, TAHUN

27 26 RATIO  DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK  SUDAH ADA TINGKATAN KELOMPOK  DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN  DAPAT DIPERBANDINGKAN, KARENA MEMPUNYAI TITIK NOL MUTLAK MISAL : A=20 KG B=40 KG MAKA : B=2A

28 27 TEKNIK PENGUMPULAN DATA   WAWANCARA SISTEMATIS DAN TIDAK SISTEMATIS   PENGAMATAN LANGSUNG ATAU TIDAK LANGSUNG   ANGKET TERTUTUP ATAU TERBUKA

29 28 PENGOLAHAN DATA Input Proses Output Raw Data - Manual Informasi : - EDP -Tabel - Grafik Tujuan : Meringkas data sehingga mampu memberikan informasi menurut kebutuhan

30 29  Raw Data adalah data dalam bentuk suatu susunan sebagaimana saat dikumpulkan  Editing adalah memeriksa dengan menyesuaikan data dengan rencana semula (apa yang diinginkan)  Koding adalah memberikan kode pada data dengan merubah kata-kata menjadi angka, misal Ya=1, Tidak=2

31 30  Sorting adalah mensortir, dengan memilih atau mengelompokkan data menurut jenis yang dikehendaki, misal menurut daerah sampel, menurut tanggal, unit kerja dll PENGORGANISASIAN DATA  Klasifikasi adalah suatu proses memisahkan factor-faktor dalam kumpulan agregate menjadi golongan-golongan menurut sifatnya masih dalam sifat semula

32 31 PENEMUAN HASIL  Pengetahuan dan pengukuran yang cermat menurut ilmu statistic sangat diperlukan. Oleh karena itu analisis kuantitatif disebut juga analisis statistic

33 32 PENEMUAN HASIL (=Analisis)

34 33 PENYAJIAN DATA  JENIS-JENIS TABEL TABEL BIASA TABEL KONTINGENSI TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI  JENIS-JENIS DIAGRAM DIAGRAM BATANG DIAGRAM GARIS DIAGRAM LAMBANG & DIAGRAM PASTEL DIAGRAM LINGKARAN DIAGRAM PETA DIAGRAM PENCAR (SCATTER PLOT)

35 TABEL SILANG

36 GRAFIK BATANG

37 GRAFIK GARIS

38 GRAFIK LINGKARAN

39 GRAFIK GARIS “Trend”

40 DIAGRAM PENCAR (Scatter Plot)

41 GRAFIK “Gambar”

42