Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
ANALISIS REGRESI TERAPAN
2
ANALISIS REGRESI Analisis Regresi Linear
Analisis regresi merupakan metode analisis data yang memanfaatkan hubungan antara dua variabel atau lebih (Berat Badan dengan Umur; FEV1 dengan Tinggi Badan; Berat Badan dengan Umur dan Asupan Gizi). Y=variabel dependen, tak bebas, tergantung, respon, outcome. X=variabel independen, bebas, tak tergantung, prediktor. Tujuan: Menyelidiki bentuk/pola hubungan antara Y dengan X. Mengestimasi/menduga mean atau rata-rata dari Y populasi berdasarkan X yang diberikan.
3
Scatter Plot
4
Berat Badan = Umur Untuk seorang anak yang berumur 18 bulan, maka berat anak tersebut dapat diprediksi sebesar kg
5
y x xy x2 y2 . Σy Σx Σxy Σx2 Σy2
6
Pengujian Koefisien Regresi
Statistik Uji: H0 ditolak apabila
7
Analisis Korelasi Analisis korelasi merupakan metode analisis data yang mengukur derajat hubungan antara dua variabel random X dan Y melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi r. Kuadrat dari koefisien korelasi disebut koefisien determinasi yang merepresentasikan besarnya proporsi variasi dalam variabel y yang dijelaskan oleh variabel x dalam model. Dengan menggunakan pasangan data berat badan dan umur anak balita, diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar dan koefisien determinasi sebesar 0.914
8
Pengujian Koefisien Korelasi
Statistik Uji: H0 ditolak apabila:
10
Seorang peneliti ingin mengetahui seberapa baik dia dapat memprediksi length of stay seorang pasien apabila diketahui variabel independennya number of previous admissions, age dan sex. Untuk itu telah dikumpulkan data untuk 15 pasien sbb:
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.