Jaringan Syaraf Tiruan

Presentasi berjudul: "Jaringan Syaraf Tiruan"— Transcript presentasi:

1 Jaringan Syaraf Tiruan
Oleh : Devie Rosa Anamisa

2 Pembahasan Analogi JST Cara Kerja Jaringan syaraf Ketegori JST
Contoh Dengan Matlab

3 Analogi JST Terhadap Jaringan Syaraf

4 Cara Kerja Jaringan Syaraf
Pemrosesan informasi terjadi pada neuron Sinyal dikirimkan diantara neuron-neuron melalui penguhung dendrit dan akson Penghubung antar elemen memiliki bobot yang akan menambah atau mengurangi sinyal. Untuk menentukan output, setiap neuron memiliki fungsi aktiivasi yang akan dikenakan pada jumlah semua input-nya Besar output akan dibandingkan dengan threshold (ambang batas) tertentu. Jumlah bobot dari input dan dikurangi dengan nilai ambang kemudian akan mendapatkan suatu aktivasi dari sel syaraf

5 Contoh 1

6 Kategori JST Struktur feed forward
Signal bergerak dari input kemudian melewati lapisan tersembunyi dan akhirnya mencapai unit output (mempunyai struktur perilaku yang stabil) Tipe jaringan feedforward mempunyai sel syaraf yang tersusun dari beberapa lapisan. Lapisan input bukan merupakan sel syaraf. Lapisan ini hanya memberi pelayanan dengan mengenalkan suatu nilai dari suatu variabel. Lapisan tersembunyi dan lapisan output sel syaraf terhubung satu sama lain dengan lapisan sebelumnya. Kemungkinan yang timbul adalah adanya hubungan dengan beberapa unit dari lapisan sebelumnya atau terhubung semuanya (lebih baik).

7 Struktur feedforward

8 Yang termasuk dalam struktur feed forward :
- Single-layer perceptron - Multilayer perceptron - Radial-basis function networks - Higher-order networks - Polynomial learning networks

9 Struktur Recurrent (feedback)
Jika suatu jaringan berulang (mempunyai koneksi kembali dari output ke input) akan menimbulkan ketidakstabilan dan akan menghasilkan dinamika yang sangat kompleks Jaringan yang berulang sangat menarik untuk diteliti dalam Jaringan Syaraf Tiruan, namun sejauh ini structure feedforward sangat berguna untuk memecahkan masalah.

10 Yang termasuk dalam stuktur recurrent (feedback):
- Competitive networks - Self-organizing maps - Hopfield networks - Adaptive-resonanse theory models

11 Jaringan Syaraf Tiruan FeedBack

12 Contoh Aplikasi Dengan Matlab
Kasus yang dapat diselesaikan dengan JST mirip dengan yang diselesaikan ANFIS. Data mahasiswa suatu kampus yang berisi siswa yang mendapat beasiswa beserta atribut-atribut yaitu IPK dan tingkat Kemiskinan (TM). Untuk JST data pelatihan dipisah antara data dan target, sbb:

13 Data Training, simpan dengan datatrain.dat
Data target, simpan dengan nama target.dat

14 Untuk membuat GUI, dapat dilakukan dengan mengetik “guide” atau mengeklik “FILE-NEW-GUI” pilih blank GUI. Rancangan Form GUI, sbb:

15 Source Code Setiap button

16

17 Terima Kasih