Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehDito Syahreza Telah diubah "9 tahun yang lalu
1
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )
2
Sekilas Kecerdasan Buatan
Konsep-konsep kecerdasan buatan Metode-metode untuk membangun sebuah sistem cerdas
3
Pengertian Kecerdasan Buatan
H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas” Rich and Knight [1991]: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.” Encyclopedia Britannica: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”
4
Pengertian Kecerdasan Buatan
Kecerdasan yang ditunjukkan oleh entitas buatan Studi dan desain agen cerdas Cerdas – pengetahuan + pengalaman + penalaran Agen cerdas : autonomous bereaksi terhadap lingkungannya mengambil tindakan yang memaksimalkan kesempatan untuk sukses / berhasil
5
Jenis Kecerdasan Buatan
Weak AI – mesin bertindak seakan-akan mempunyai kecerdasan Strong AI – mesin berpikir dan bertindak seperti manusia
6
Agen Cerdas
8
Lingkup Utama AI Sistem pakar Bahasa alami Pengenalan ucapan
Robotika & sistem sensor Computer vision Game playing Intelligent computer-aided instruction
9
Penerapan Kecerdasan Buatan
Menyelesaikan persamaan Permainan catur Pengenalan wajah Bahasa alami Dll
10
Soft Computing Menangani ketidakpastian Jaringan syaraf tiruan
Fuzzy logic
11
Konsep dan Definisi Dalam AI
Turing Test Seorang penanya dan 2 objek yang ditanyai Penanya tidak melihat langsung kepada obyek yang ditanyai Penanya diminta untuk membedakan jawaban komputer / jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut Jika tidak dapat membedakan - CERDAS
12
Konsep dan Definisi Dalam AI
Pemrosesan simbolik Komputer – pemrosesan numerik, memproses angka Manusia – pemrosesan simbolik, tidak berdasarkan rumus atau komputasi matematis AI – pemrosesan simbolik
13
Konsep dan Definisi Dalam AI
Heuristic Mencari dari beberapa solusi yang ada Berbasis pengalaman (mencoba tiap solusi) Trial and error Memilih solusi yang optimal
14
Konsep dan Definisi Dalam AI
Penarikan Kesimpulan (inferencing) Kemampuan berpikir / mempertimbangkan (reasoning) Menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan aturan
15
AI vs Human Brain AI Human Brain Permanen Y N Transferable Cost Murah
Mahal Consistent Bisa berubah Documentable Time-consuming Fast Not fast Creativity Experience Case-dependent
16
Ketentuan Kuliah Absen : minimal 75% kehadiran (11x masuk dari 14x pertemuan) Persentase Penilaian Tugas : 40% UTS : 30% UAS : 30%
17
Contact HANNY HARYANTO Siadin
Download materi : 77projects.blogspot.com YM : the77project HP :
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.