Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) (Sesi 1)

Presentasi berjudul: "Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) (Sesi 1)"— Transcript presentasi:

1 Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) (Sesi 1)
Bertho Tantular

2 Definisi Suatu proses memilih satuan sampling dari populasi sedemikian rupa sehingga setiap satuan sampling dalam populasi mempunyai peluang yang sama besar untuk terpilih ke dalam sampel dan peluang itu diketahui sebelum pemilihan dilakukan

3 Cara Pengambilan Sampel
Dengan pengembalian (with replacement) Sebuah unit dapat terpilih lebih dari satu kali → Jarang digunakan Tanpa Pengembalian (without replacement) unit yang terpilih tidak mungkin terpilih lagi

4 Peluang dalam SRS Apabila dalam populasi berukuran N sebuah unit akan dipilih secara SRS maka peluang setiap unit dalam populasi tersebut memiliki peluang yang sama untuk terpilih sebesar 1/N Apabila dalam populasi berukuran N akan dipilih sampel sebanyak n secara SRS maka peluang setiap unit dalam populasi tersebut memiliki peluang yang sama untuk terpilih kedalam sampel sebesar n/N

5 Kondisi Populasi Variabel yang diteliti relatif Homogen
Unit-unit dalam populasi menyebar merata Ada Kerangka sampling yang lengkap

6 Keuntungan SRS Prosesnya sederhana
Bentuk rumus-rumus statistika pada umumnya menggunakan SRS

7 Kerugian SRS Ada kemungkinan unit sampling yang terpilih tidak merata
Sulit dilakukan pada ukuran populasi besar dan ukuran sampel besar

8 Proses Memilih Tentukan populasi sasaran Susun kerangka sampling
Tentukan ukuran sampel Lakukan proses pengambilan sampel secara acak Simple randomization Randomization based on remainder Randomization based on permutation

9 Penaksir Rata-rata dalam SRS
Standard Errornya dengan

10 Bound of Error Bound of Error (δ) menyatakan kekeliruan terbesar yang mungkin terjadi dengan derajat kepercayaan (1-α)100% Untuk rata-rata

11 Penaksir Proporsi dalam SRS
Standard Errornya

12 Finite Population Correction (FPC)
Untuk ukuran populasi berhingga (finite) maka FPC adalah sebuah nilai bobot yang memberikan informasi mengenai sampel Atau FPC = 1 – sampling fraction

13 FPC Lanjutan... Informasi dari FPC
Sampling fraction menyatakan berapa persen sampel dari populasinya n/N menyatakan besarnya peluang setiap unit sampling masuk ke dalam sampel berukuran n Untuk populasi besar → tak hingga, nilai FPC dianggap sama dengan 1. Biasanya dengan ketentuan sampling fraction < 0,05