ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Oleh Suryo Guritno.

Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Oleh Suryo Guritno."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Oleh Suryo Guritno

2 MASALAH k PEUBAH (k  2) APA BILA PENGUKURAN/PENGAMATAN TERHADAP OBJEK YANG MENJADI PERHATIAN ADA DUA ATAU LEBIH (SETIAP HASIL ADALAH PASANGAN DUA ATAU LEBIH), MAKA DUA HAL YANG MENARIK UNTUK DIPERHATIKAN ADALAH : 1. BAGAIMANA ERATNYA HUBUNGAN 2. BAGAIMANA BENTUK HUBUNGAN

3 SALAH SATU UKURAN KEERATAN HUBUNGAN YANG BANYAK DIGUNAKAN ADALAH KOEFISIEN KORELASI PEARSON -0,25 0,25 1 -0,75 0 0,75 ERAT negatif ERAT positif

4 AWAS !! jika r = 0 artinya tidak ada hubungan linear antara X dan Y keeratan hubungan yang ditunjukkan adalah keeratan hubungan linear

5

6 - versus H 1  A.   0 B.  > 0 C.  < 0 -  = … ???, pilih 5 % atau 10 % atau … - daerah kritis/kriteria uji : tentukan statistik uji untuk uji koefisien korelasi (=  ) digunakan koef. korelasi sampel (= r)

7 karena, maka A. H o ditolak jikaatau B. H o ditolak jika C. H o ditolak jika - Perhitungan : - Kesimpulan :

8   0 =>r ~ ?? => uji hipotesis untuk  : versus H 1  A.    o B.  >  o C.  <  o -  = … ???, pilih harga  0 %

9 - Kriteria uji : A. H o ditolak jika H o diterima jika B. H o ditolak jika H o diterima jika C. H o ditolak jika H o diterima jika

10 => interval konfidensi untuk  : dari menjadi dengan

11 Patient Number Method IMethod II 1132130 2138134 3144132 4146140 5148150 6152144 7158150 8130122 9162160 19168150 11172160 12174178 13180168 14180174 15188186 16194172 17194182 18200178 19200196 20204188 21210180 22210196 23216210 24220190 25220202

12

13 BENTUK PERSAMAAN HUBUNGAN ANTARA SUATU VARIABEL (DEPENDEN VARIABEL) DENGAN PALING SEDIKIT SATU VARIABEL (INDEPENDEN VARIABEL) ADALAH PERSAMAAN REGRESI UNTUK MEMPERKIRAKAN BENTUK TEPAT SUATU PERSAMAAN REGRESI TERLEBIH DAHULU DILAKUKAN LANGKAH-LANGKAH BERIKUT :

14 CONTOH (1.6, 5.5), (1.0, 6.7), (1.1, 5.5), (1.2, 5.7), (1.3, 5.2) (1.7, 4.5), (2.9, 3.8), (2.9, 3.8), (4.2, 3.6), (5.4, 3.5)

15

16 X,Y Scatter Plot Kecenderungan garis lurus Inferensi ???

17 dengan metode kuadrat terkecil

18 tidak diketahui, Inferensi untuk  atau  atau berdasarkan a atau b atau jikadiduga dengan

19 untuk inferensi perhatikan bahwa , , dan koefisien determinasi (=  2 ) harus signifikan  2 diduga dengan

20 inferensi untuk parameter  : A. H o ditolak jika B. H o ditolak jika C. H o ditolak jika

21 inferensi untuk parameter  : A. H o ditolak jika B. H o ditolak jika C. H o ditolak jika

22 ambil sampel acak sederhana berukuran n model regresi sampel adalah dengan : ditulis dalam notasi vektor dan matriks Masalah regresi linear ganda :

23

24 masalah : dengan MKT, yaitu cari yang meminimumkan diperoleh Yang mempunyai sifat BLUE untuk best linearunbiased estimator

25 inferensi untuk atau A ?? perlu ditambah dengan asumsi distribusi yang lazim digunakan adalah perlu dicatat bahwa model regresi dikenal pula sebagai model regresi klasik

26 QUALITATIVE VARIABLEDUMMY VARIABLE Sex (male, female) Place of residence (urban, rurual, suburban) : Smoking status [current smoker, ex-smoker (has not smoked for 5 years or less0, ex-smoker (has not smoked for more than 5 years), never smoked]

27 penyimpangan-penyimpangan model regresi klasik Jika Y dikhotomous

28 logistik model atau logit model untuk 1 (satu) peubah bebas atau untuk k (k  2) peubah bebas