Pemeriksaan Asumsi.

Presentasi berjudul: "Pemeriksaan Asumsi."— Transcript presentasi:

1 Pemeriksaan Asumsi

2 Pemeriksaan Asumsi/Kelayakan Model
Dilakukan pemeriksaan asumsi terhadap sisaannya. Misal: Model RAL satu faktor: Yij =  + i + ij , i=1,…,p; j=1,…ni (1)

3 Pemeriksaan Asumsi/Kelayakan Model
Ketepatan model & terpenuhinya asumsi  plot sisaan vs dugaan, plot sisaan vs variabel penjelas lain Kenormalan  Plot Normal Kehomogenan ragam  Plot sisaan vs dugaan, Uji Bartlett’s Kebebasan antar galat  Plot sisaan dengan sekuens waktu Keaditifan model  Uji Keaditifan Tukey

4 Uji Bartlett’s

5 Lanjutan Pemeriksaan terhadap asumsi kenormalan
Plot peluang normal  plot Quantil-Quantil Uji Kolmogorov Smirnov Uji Anderson Darling Uji Ryan Joiner

6 Lanjutan Plot sisaan dengan urutan waktu
 untuk mendeteksi adanya korelasi antar sisaan

7 Lanjutan Plot sisaan dengan nilai dugaan
 untuk mendeteksi apakah ragam sisaan konstan. Jika plot tidak membentuk suatu pola tertentu berarti ragam sisaan konstan.

8 Lanjutan Uji Statistika yang digunakan untuk menguji kehomogenan ragam adalah Uji Bartlett (lebih lengkapnya dapat dilihat pada Montgomery (2001) hal Berikut adalah output MINITAB dari uji Bartlett:

9 Lanjutan Jika tidak homogen  dilakukan transformasi  variance stabilizing transformation Diperlukan pengetahuan akan sebaran data. Data menyebar Poisson : yij* = atau yij* = Data menyebar log normal : yij* = log(yij) Data menyebar binomial : yij* = arcsin Dapat pula menggunakan transformasi Box-Cox