Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)

Presentasi berjudul: "Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)"— Transcript presentasi:

1 Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

2 Pokok bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji Mann U Whitney
Contoh Kasus Aplikasi SPSS

3 Data Tidak berpasangan
1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidak berpasangan Asosiasi

4 Data ≠ berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Nominal Uji X2 k sampel Uji Fisher Exact Uji Mann U Whitney Uji Run Wald Wolfowitz Uji Kruskall Wallis Uji K-S Ordinal

5 Pengertian dan Penggunaan
Digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dari 2 populasi data yang saling independen/bebas Kelompok tersebut bersifat mutually exclusive Merupakan alternative dari uji t independen (tidak berpasangan) pada statistik parametrik Data berskala ordinal (jika data berskala interval/rasio maka harus di-ordinalkan)

6 Pengertian dan Penggunaan
Terdapat 2 rumus (U1 dan U2) untuk mengetahui nilai U mana yang paling kecil, maka nilai itulah yang akan dibandingkan dengan nilai U pada tabel.

7 Kesimpulan Hipotesis Jika U < nilai tabel  H0 ditolak
Jika U > nilai tabel  Ho gagal ditolak

8 CONTOH KASUS No status gizi nilai IMT 1 kurang 16 2 18 3 20 4 12 5 6 14 7 15 8 9 10 11 13 lebih/normal 19 21 25 17 26 27 23 22 24 29 Dilakukan penelitian terhadap nilai IMT pada 12 orang dari kelompok gizi kurang dan 15 orang dari kelompok gizi normal&lebih Berikut merupakan datanya

9 Jawab Dari data tersebut, dibuat no urut dan Rank.Penentuan rank (peringkat) sama dengan penentuan rank (peringkat) pada uji wilcoxon, yaitu dengan membagi rata nilai yang sama setelah datanya diurutkan. Data sebagai berikut:

10 Jawab status gizi nilai IMT No urut Rank R1 R2 kurang 11 1 86 12 2 2.5
12 2 2.5 3 14 4 15 5 5.5 6 16 7 8 9 18 10 20 15.5 normal/lebih 19 292 13 17 21 23 24 25 21.5 22 26 27 29 Jawab

11 Kemudian hitung U1 dan U2 menggunakan rumua
U1 = 12x15 +[12 (12+1)/2] -86 = = 172 U2 = 12x15 +[15 (15+1)/2] -292 = =8 Ternyata nilai U2 lebih kecil daripada nilai U1. Maka nilai U2 inilah yang akan dibandingkan dengan nilai U pada tabel Mann U Whitney Lihat pada tabel dengan U1 (n1) =12 dan U2 (N2)=15 atau nilai U1=15 dan U2=12 (sama saja)---- akan menemukan nilai U tabel sebesar 42.

12 Nilai U hitung < U tabel = 8 < 42
Ho ditolak Ada perbedaan IMT antara kelompok gizi kurang dan kelompok gisi normal&lebih)

13 Aplikasi SPSS Klik menu Analyze, klik Nonparametric Tests dan pilih 2 Independent Samples Isilah kotak Test Variable List dengan variabel NILAI_IMT sebagai variabel numerik yang akan diuji. Isilah baris Grouping Variable dangan variabel KELOMPOK sebagai variabel kategorik (coding 1 untuk kel gizi kurang dan koding 2 untuk kel gizi normal&lebih) dengan klik tombol Define Groups Isilah baris Group 1 dan Group 2, kemudian klik Continue. Pada kotak Test Type aktifkan Mann-Whitney U, kemudian klik OK dan akan muncul output.

14 Thank You

15 Output SPSS Hasil: Mann Whitney U = 8,0000 (sama dengan hasil hitung manual) P value = 0,000 Kesimpulan: berdasarkan hasil hitung dan nilai p = Ho ditolak

16 Tugas Individu Data sebagai berikut: Seorang mahasiswa ingin mengetahui apakah ada perbedaan skor nilai antara sekolah yang sama di 2 kota yang berbeda, yaitu antara Jakarta dan bandung. Diambil 10 siswa di kota Jakarta dan 12 siswa di kota bandung. Smua siswa dinilai skor pengetahuannya. Tugas Tentukan H0 dan Ha Hitunglah nilai Mann U Whitney Inputlah data ke dalam SPSS dan lakukan analisa dengan uji Mann Whitney Tentukan kesimpulan hipotess berdasarkan perhitungan manual dan uji SPSS Mann U Whitney skor nilai No Jakarta Bandung 1 75 77 2 60 78 3 86 4 5 59 66 6 56 82 7 80 8 85 9 10 11 12