RANCANGAN PENELITIAN OBSERVASIONAL ANALITIK

Presentasi berjudul: "RANCANGAN PENELITIAN OBSERVASIONAL ANALITIK"— Transcript presentasi:

1 RANCANGAN PENELITIAN OBSERVASIONAL ANALITIK
Vitri Widyaningsih, dr

2 Rancangan penelitian kesehatan berdasar klasifikasi penelitian
Rancangan pnltn Jenis Contoh Observasional (non-eksperimen) Deskriptif Analitik Lap kasus Studi kasus Survei Cross sectional Kasus kontrol Kohort Eksperimen Laboratorium Klinik Epidemiologi Biomedik Trial klinik Intervensi komunitas

3 RANCANGAN CROSS SECTIONAL

4 Penelitian cross sectional
= penelitian transversal = penelitian potong lintang Variabel bebas (faktor risiko) dan variabel tergantung (efek) diobservasi hanya sekali pada saat yang sama

5 Efek selalu variabel tergantung
Agens (penyakit) sakit Individu/host Efek selalu variabel tergantung F risiko dpt sbg variabel bebas, perantara, pendahulu/ prakondisi F risiko eksternal F risiko internal

6 SKEMA CROSS SECTIONAL Populasi/ sampel Efek (+) F risk (+) Efek (-)

7 Tabel CROSS SECTIONAL EFEK Ya Tidak FAKTOR RISIKO A B C D

8 40 pasien 14/20 : 7/20 = 2 : 1 CROSS SECTIONAL EFEK Ya Tidak
FAKTOR RISIKO 14 6 7 13

9 LANGKAH CROSS SECTIONAL
Merumuskan pertanyaan penelitian dan hipotesis yang sesuai Mengidentifikasi variabel penelitian Menetapkan subjek penelitian Melakukan observasi/ pengukuran Melakukan analisis

10 Intepretasi hasil Rasio Prevalens : Menghitung rasio prevalens
Prevalensi pada kelompok dengan faktor risiko dibanding prevalensi pada kelompok tanpa faktor risiko Rasio Prevalens : RP = A/A+B : C/(C+D) Menghitung rasio prevalens = 1  tidak berefek ( netral) > 1  variabel merupakan faktor risiko < 1  variabel merupakan faktor protektif

11 Kelebihan Cross Sectional
Mudah, ekonomis, hasil cepat didapat Dapat meneliti banyak variabel sekaligus Kemungkinan subjek “drop out” kecil Tidak banyak hambatan etik Dapat sebagai dasar penelitian selanjutnya

12 Kelemahan cross sectional
Sulit menetapkan mekanisme sebab akibat Subjek penelitian cukup besar terutama bila variabel banyak dan faktor risk relatif jarang ditemukan Kurang tepat untuk mempelajari penyakit dengan kurun waktu sakit pendek Kesimpulan korelasi paling lemah dibanding case control atau cohort Tidak dapat menggambarkan perjalanan penyakit  faktor risiko, diagnosis, prognosis

13 RANCANGAN KASUS KONTROL

14 CASE CONTROL Mempelajari seberapa jauh f risiko mempengaruhi terjadinya efek Hub sebab akibat : cross sectional < case control < cohort F risk dipelajari melalui pendekatan retrospektif efek diidentifikasi saat ini, f risk diidentifikasi masa lalu

15 Efek (+)/ kasus F risk (+) retrospektif F risk (-) Matching/ Non matching F risk (+) retrospektif Efek (-)/ kontrol F risk (-)

16 Tabel Case Control EFEK Ya Tidak Jumlah FAKTOR RISIKO A B A+B C D C+D
A+C B+D A+B+C+D

17 Tahapan kasus kontrol Menetapkan pertanyaan penelitian dan hipotesis yang sesuai Menetapkan variabel penelitian Menetapkan subjek penelitian Melakukan pengukuran variabel Analisis hasil

18 Menentukan kasus Insidens ( baru) atau prevalens ( baru + lama)
Tempat pengumpulan kasus Waktu diagnosis

19 Cara menetapkan kel kontrol
Populasi yang sama dgn kasus “matching” Kontrol lebih dari 1 kelompok

20 Intepretasi hasil OR ( Odds Ratio )
Insiden pada kelompok dengan faktor risiko dibanding insiden pada kelompok tanpa faktor risiko A/A+B : C/C+D

21 Kelebihan kasus kontrol
Cocok untuk mempelajari penyakit yg jarang ditemukan Hasil cepat, ekonomis Subjek penelitian bisa lebih sedikit Memungkinkan mengetahui sejumlah faktor risiko yang mungkin berhubungan dengan penyakit Kesimpulan korelasi > baik, krn ada pembatasan dan pengendalian f risk Tidak mengalami kendala etik

22 Kelemahan kasus kontrol
Bias Tdk diketh pengaruh variabel luar yg tak terkendali dgn teknik matching Pemilihan kontrol dgn mathcing akan sulit bila faktor risiko yg di “matching”kan banyak Kelompok kasus dan kontrol tidak random  apakah faktor luar seimbang?

23 TO BE CONTINUED……………..