OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat.

Presentasi berjudul: "OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat."— Transcript presentasi:

1 OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat keputusan thd data) Langkah-langkah yg di tempuh : Buatlah sebuah data Dari menu utama ANALYZE, pilih menu Report kemudian submenu OLAP Cubes Pengisian menu OLAP Cubes : 1.Tekan reset jika ada isian sebelumnya. 2.SUMMARY VARIABLE(S) harus dimasukkan variabel kuantitatif. 3.GROUPING VARIABLE(S) harus dimasukkan variabel kualitatif Setelah di isi dg benar mk tombol Statistic.. akan muncul menu Statistic STATISTIC yg memuat seluruh besaran statistik untuk pengerjaan data. CELL STATISTICS adl hasil pemilihan besaran statistik yg ada di STATISTICS. By. M. Haviz Irfani, S.Si

2 Misalkan terdapat tabel sebagai berikut :

3 Misalkan yg dimasukkan Rata-rata (Mean), Jumlah (SUM) ,Minimum dan Maksimum.
Tekan tombol CONTINUE. Isi TITLE yaitu judul dan CAPTION adl keterangan Tekan tombol CONTINUE Tekan tombol TITLE pd OLAP CUBES Hasil nya terlihat sebagai berikut :

4 Jumlah semua nilai data
Data hilang Jumlah data yg diolah Total data yg diolah Jumlah semua nilai data Data terkecil Rata-rata Data terbesar

5 CONTOH 2 :

6

7 CONTOH 3 :

8 HASIL YG DIPEROLEH APA BEDANYA ???
KLIK 2X DI SINI

9 DESKRIPTIF

10 Lakukan langkah2x berikut :
Buka file Pilih menu Analyze lalu pilih submenu Descriptive Statistics, kemudian pilih Descriptives..

11 Variable(S) : variabel yg akan dimasukkan.
Utk mengetahui penyimpangan Variable(S) : variabel yg akan dimasukkan. Options : pilihan untuk pengerjaan deskripsi data. Tekan tombol Continue, lalu OK. Jika SD < 30%*Mean , maka deviasi dan variasi nya kecil {sebaran baik}

12 Mencari adanya Pencilan
Pada tampilan semula centang pada kotak check save standardized values as variables utk mengetahui penyimpangan (deviasi) data. Secara otomatis akan muncul variabel baru pd lembar editor. Xi – Xbar ,S:Standard deviasi S Xbar : rata-rata hitung Z=

13 Dengan taraf signifikansi 5% atau luas kurva 0,475.
-1,96 +1,96 Data Normal Data Outlier Data Outlier Dari contoh di atas terlihat tidak ada data outlier dan distribusi dikatakan masih normal (Zi<=1,96 dan Zi>=-1,96).

14 END / SELESAI