Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Kuliah 9 Time series Usman bustaman, S.Si, M.Sc
Pengembangan model: - Dummy variabel - interaksi - polynomial berganda Ch.8 Kutner Kuliah 9 Time series Usman bustaman, S.Si, M.Sc
2
Review Extra sum of squares Dimanfaatkan kemudian untuk menguji perlu tidaknya penambahan variabel ke dalam model regresi…
3
Cth:
4
So… can you get the pattern?
5
Sometimes… picture can say more than words
6
Pengembangan Anova & penggunaannya
7
tugas Buat Resume beserta contoh aplikasi/soal tentang:
Extra sum of square dan pemanfaatannya dalam uji hipotesis (khususnya terkait ANOVA) Koefisien Determinasi Parsial (Partial R2) yang diturunkan dari extra sum of square Bagi dalam 7 kelompok, masing-masing menggunakan buku referensi yang berbeda.
8
Dummy variabel RLB bisa juga diterapkan manakala kita memiliki variabel bebas yang bersifat kualitatif (kategorik), misal: Gender (laki, perempuan) Status (menikah, lajang) Pendidikan (sd, smp, sma, pt) Dsb… Ingat! Variabel tak bebas harus kuantitatif, jika tidak, pendekatan model RLB yang lain (di luar cakupan sesi ini)
9
cth Variabel tak bebas: Y = Keuntungan Penjualan (kuantitatif)
Variabel bebas: - Aset Perusahaan (kuantitatif) Jenis Perusahaan (kualitatif: Perdagangan, Jasa) Bagaimana mengakomodasi ke dlm model RLB? Kuantitatif variabel no problem Kualitatif? Buat variabel indikator: RLB:
10
What’s the problem? 𝜷 = ( 𝑿 ′ 𝑿) −𝟏 𝑿 ′ 𝒀 Solved by: Drop X3
11
Interpretasi koefisien
13
Bagaimana kesimpulannya ?
Cth: Bagaimana kesimpulannya ? Apa makna uji Hipotesis tsb?
15
Kategori > 2 Y = Tool wear X1 = Tool speed X = Tool model (M1, M2, M3, M4) Dummy variabel:
16
β2, β3, β4 menghitung perbedaan rata-2 pemakaian alat (tool wear) relatif terhadap model M4 Bagaimana menghitung beda rata-2 pemakaian antara model M2 dan M3?
18
Jangan salah…
19
Alternative coding
20
Model dengan efek interaksi
How?
21
Disordinal interaction
Bagaimana analisanya? Disordinal interaction
22
Bagaimana analisanya? Ordinal interaction
Presentasi serupa
