Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehDedi Febri Telah diubah "9 tahun yang lalu
1
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y
2
Koefisien Korelasi Pearson
Syarat : 1. Data berskala minimal interval 2. Data berdistribusi normal Rumus :
3
Koefisien Korelasi Pearson
Hal-hal yang perlu diperhatikan : Nilai Koefisien korelasi Pearson antara -1 s/d +1 Semakin kuat Semakin lemah
4
Koefisien Korelasi Pearson
Tanda (-) dan (+) hanya menunjukkan arah hubungan (+) Jika nilai variabel X naik maka nilai pada variabel Y juga akan naik, Atau Jika nilai variabel X turun maka nilai pada variabel Y juga akan turun (-) Jika nilai variabel X naik maka nilai pada variabel Y akan turun, Atau Jika nilai variabel X turun maka nilai pada variabel Y akan naik
5
Pengujian Hipotesis Hipotesis : H0 : = 0 H1 : 0 Statistik Uji :
6
Pengujian Hipotesis Pengambilan keputusan : H0 ditolak, jika :
Untuk menarik kesimpulan (apakah H0 diterima atau ditolak ), digunakan tabel student’s-t dengan derajat bebas (n-2) dan tingkat signifikansi . H0 ditolak, jika : t > ttabel
7
Selang Kepercayaan Selang Kepercayaan untuk dapat dihitung dengan menghitung nilai transformasi : Yang menyebar normal dengan : Rata-rata = SD =
8
Selang Kepercayaan Maka selang kepercayaan (1-) untuk Z’ adalah :
Untuk menghitung selang kepercayaan , hitung : dan
9
Selang Kepercayaan Untuk menghitung selang kepercayaan , gunakan tabel yang dikembangkan oleh Fisher untuk mengkonversi nilai : dan Menjadi nilai
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.