Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo.

Presentasi berjudul: "Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo."— Transcript presentasi:

1 Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo

2  Pendekatan pada perancangan database yang dapat memberikan database yang mudah dimengerti dan mudah dinavigasikan  Dirancang untuk memfasilitasi analisis  Teknik untuk mendesain dimensi proses bisnis yang mana setiap dimensi terdiri dari struktur data yang spesifik  Setiap poin pada proses bisnis mempunyai satu set atribut yang terasosiasikan. Setiap atribut yang terkait dengan setiap proses bisnis merepresentasikan sebuah dimensi

3  Star schema merupakan skema data warehouse yang paling sederhana  Disebut dengan star schema karena diagram menyerupai bintang, dengan titik pancar di pusat

4  Fact Table : Sebagai pusat pancaran pada star schema Berisi tentang indikator pokok proses bisnis yang telah dianalisis Memiliki kombinasi key dari dimension tables  Dimension Table : Berisi informasi tentang entri untuk atribut tertentu di dalam fact table Setiap dimensi merepresentasikan suatu dimensi (contoh : ukuran, waktu, produk, lokasi, dll)

5

6  Simple Structure : sehingga memudahkan dalam memahami struktur  Great Query Effective Join : setiap dimension table join dengan fact table menggunakan primary key dan foreign key, tetapi dimension table tidak join satu sama lain  Relatively long time of loading data into dimension tables : denormalisasi, redundansi data menyebabkan ukuran table yang besar  The most commonly used in the data warehouse implementations : didukung penuh oleh sejumlah peralatan bisnis

7  Ketika akan melakukan pemodelan data warehouse dan OLAP yang dibangun berdasarkan multidimensional data  Digunakan untuk memudahkan akses berkecepatan tinggi terhadap data yang besar  Digunakan baik untuk data mart yang sederhana maupun data warehouse yang sangat besar

8 KELEBIHANKEKURANGAN  Skema Data Warehousing yang paling sederhana sehingga mudah dimengerti  Jumlah join yang sedikit sehingga dapat mudah menelusuri tabel  Cocok untuk query processing  Highly denormalized  Data redundan di dimensional tabel  Membutuhkan space yang besar