ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Presentasi berjudul: "ARTIFICIAL INTELLIGENCE"— Transcript presentasi:

1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

2 Kelompok 5 Whitny Pelealu Ruth Ditaria Rafed Ramzi Bobi Rudiyanto Dio Pramono

3 Definisi Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AL)
didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. - kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan menggunakannya Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.

4 Definisi H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah cerdas” Rich and Knight [1991]: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”

5 Sejarah Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf. Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini.

6 Pengertian AI berdasarkan Sudut Pandang
AI terbagi menjadi 2 yaitu : AI Konvensional Kecerdasan komputasional (CI, Computational Intelligence)

7 Perbandingan AI – Pemograman konvensional

8 Tujuan Kecerdasan buatan (Winston dan Prendergast)
Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama) Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah) Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

9 Perspektif Pandangan AI
Perspektif Kecerdasan (Intelligence) : AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia. Perspektif bisnis : AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis. Perspektif pemrograman (Programming) : AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah proses pencarian (search).

10 Perspektif Pandangan AI(Cont...)
Perspektif penelitian (research) : 1. Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an, percobaan pertama adalah membuat program permainan (game) catur membuktikan teori dan general problem solving (untuk tugas tugas sederhana). 2. “Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi area.

11 Jenis – jenis AI Dalam perkembangannya kecerdasan buatan dapat dikelompokkan : Sistem Pakar (Expert System) komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing) user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, dan sebagainya. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara. Robotika & Sistem Sensor.

12 Jenis – Jenis AI (Cont...) Computer Vision
menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer. Intelligent Computer-Aided Instruction komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih & mengajar. Game Playing. Soft Computing. sebuah inovasi dalam membangun sistem cerdas.

13 Metodologi Logika Fuzzy/Fuzzy Logic (mengakomodasi ketidaktepatan).
Jaringan Syaraf Tiruan/Neurall Network (menggunakan pembelajaran). Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian). Algoritma Genetika/Evolutionary Computing (optimasi).

14 Aplikasi-aplikasi dari AI
Game Playing Sistem Bahasa Alami Sistem Perancangan dan Pembuatan CAD/CAM Sistem Pakar VLSI Sistem Pakar Reparasi Perangkat Keras Manajemen Data Cerdas Sistem Otomatisasi Kantor Analisa Kecerdasan Militer Kendali dan Pemanggilan Disk Video Kendali Robot ,dll

15 Input-Output Model

16 Input-Output Model(Cont...1)
Machine Vision Bertujuan pada pengenalan pola dalam beberapa jalan yang sama sebagai kegiatan sistem visual/indera manusia. Robotics Difokuskan pada produksi alat-alat mekanik yang dapat mengendalikan gerak. Speech Processing Bertujuan pada pengenalan dan sintesa pembicaraan manusia.

17 Input-Output Model(Cont...2)
Theorem Proving Usaha untuk membuktikan secara otomatis masalah-masalah dalam matematika dan logika. General Problem Solving Bertujuan pada pemecahan kelas-kelas dari masalah-masalah yang ditekankan dalam sebuah Bahasa formal. Pattern Recognition Difokuskan pada pengenalan dan klasifikasi dari pola-pola.

18 Input-Output Model(Cont...3)
Game Playing Pembuatan program-program bermain permainan. Machine Learning Bertujuan pada produksi mesin-mesin yang mengakumulasi pengetahuan dengan contoh-contoh observasi. Learning Merupakan sebuah persoalan sulit untuk program AI, dalam mencapai kesuksesan diperlukan dalam pemecahan persoalan.

19 Input-Output Model(Cont...3)
Planning Merupakan aspek pendukung terpenting untuk mendesain atau merancang robot-robot dengan kemampuan menyelesaikan tugas mereka dengan tingkat fleksibilitas dan tanggap terhadap dunia luar. Neural Network atau Parallel Distributed Teknik-teknik terbaik untuk merepresentasikan pengetahuan dan merancang algoritma pencarian yang hati-hati untuk implementasi kecerdasan.

20 Keunggulan AI AI lebih bersifat permanen
AI Menawarkan Kemudahan untuk digandakan dan disebarkan AI dapat lebih murah daripada kecerdasan alami AI bersifat konsisten dan teliti AI dapat didokumentasi

21 Sumber