REGRESI LOGISTIK Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat

Presentasi berjudul: "REGRESI LOGISTIK Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat"— Transcript presentasi:

1 REGRESI LOGISTIK Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Universitas Esa Unggul 2014/2015

2 Pengertian Uji untuk mengetahui hubungan satu atau beberapa variabel independen dengan 1 variabel dependen katagorik dikotomus/binary (2 katagori) Variabel dikotomus: sehat sakit, tinggi rendah, suskes-gagal Perbedaan dengan regresi linier: pada variabel dependen nya Regresi linier variabel dependen numerik Regresi logistik: variabel dependen katagorik dikotomus

3 Regresi Logistik Pada grafik scatter plot, bentuk garis adalah 2 garis sejajar, nilai adalah 0 dan 1 Bisa dipertajam dengn menghitung proporsi per kelompok untuk melihat garis linier Grasi linier akan membentuk huruf S

4 Grafik

5 Rumus Fungsi logistik f (Z) = 1 1+ e -z
Z = a + BX1 (regresi logistik sederhana) Z = a + BX1 + BX2 + …..Bi X i) (regresi logistik ganda) Z = probabilitas kejadian suatu penyakit (outcome) berdasarkan faktor risiko tertentu, nilai antara 0-1 e = eksponen a = intercept B - slope

6 Contoh Studi ingin mengetahui hubungan kadar kolesterol (KAK) dengan penyakit jantung koroner (PJK) PJK (dependen) : 1 = sakit, 0 = tidak sakit KAK (independen) : 1 = tinggi, 0 rendah Pertanyaan Berapa peluang/risiko KAK tinggi terkena PJK Berapa peluang/risiko KAK rendah terkana PJK Bandingkan risiko (rasio risiko) KAK tinggi denan KAK rendah

7 Jawab f (Z) = 1 1+ e -z f (Z) = 1 1+ e -z Z = a + B1 KAK fP (X) = 1
1+ e –(a + bX KAK) Misal hasil a = 3,911 dan B = 0652, maka: a. KAK 1 : P (X) = 1 1+ e –(3, ,652 1) = 0,037 = 4% b. KAK 0 : P (X) = 1 1+ e –(3, ,652 0) = 0,019= 2% c. Rasio KAK 1 dan KAK 2 = 4% / 2% = 2  nilai RR

8 Regresi Logistik Model regresi logistik bisa untuk cohort, case control, maupun cross sectional Nilai yang dicari adalah Odds Ratio (OR) , yaitu nilai eskponen B (e B) Nilai RR bisa dicari secara indirek

9 Thank You